zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Java实现按字节长度截取字符串的方法

     Web应用程序在浏览器中显示字符串时,由于显示长度的限制,常常需要将字符串截取后再进行显示。但目前很多流行的语言,如C#、Java内部采用的都是 Unicode 16(UCS2)编码,在这种编码中所有的字符都是两个字符,因此,如果要截取的字符串是中、英文、数字混合的,就会产生问题,如下面的字符串:

    String s = "a加b等于c,如果a等1、b等于2,那么c等3"; 


      上面的字符串既有汉字,又有英文字符和数字。如果要截取前6个字节的字符,应该是”a加b等",但如果用substring方法截取前6个字符就成了"a 加b等于c"。产生这个问题的原因是将substring方法将双字节的汉字当成一个字节的字符(UCS2字符)处理了。 要解决这个问题的方法是首先得到该字符串的UCS2编码的字节数组,如下面的代码如下:

    byte[] bytes = s.getBytes("Unicode");


        由于上面生成的字节数组中前两个字节是标志位,bytes[0] = -2,bytes[1] = -1,因此,要从第三个字节开始扫描,对于一个英文或数字字符,UCS2编码的第二个字节是相应的ASCII,第一个字节是0,如a的UCS2编码是0  97,而汉字两个字节都不为0,因此,可以利于UCS2编码的这个规则来计算实际的字节数,该方法的实现代码如下:

        public static String bSubstring(String s, int length) throws Exception
        {
    
            byte[] bytes = s.getBytes("Unicode");
            int n = 0; // 表示当前的字节数
            int i = 2; // 要截取的字节数,从第3个字节开始
            for (; i < bytes.length && n < length; i++)
            {
                // 奇数位置,如3、5、7等,为UCS2编码中两个字节的第二个字节
                if (i % 2 == 1)
                {
                    n++; // 在UCS2第二个字节时n加1
                }
                else
                {
                    // 当UCS2编码的第一个字节不等于0时,该UCS2字符为汉字,一个汉字算两个字节
                    if (bytes[i] != 0)
                    {
                        n++;
                    }
                }
            }
            // 如果i为奇数时,处理成偶数
            if (i % 2 == 1)
    
            {
                // 该UCS2字符是汉字时,去掉这个截一半的汉字
                if (bytes[i - 1] != 0)
                    i = i - 1;
                // 该UCS2字符是字母或数字,则保留该字符
                else
                    i = i + 1;
            }
    
            return new String(bytes, 0, i, "Unicode");
        }

        下面代码使用了bSubstring方法:

    String s = "a加b等于c,如果a等1、b等于2,那么c等3";
    System.out.println(bSubstring(s, 6));


        上面的代码截取的字符串是"a加b等"

  • 相关阅读:
    【转载】高内聚低耦合
    【转载】locate命令的使用
    【转载】C内存对齐
    【原创】_INTSIZEOF 内存按照int对齐
    【转载】free查看内存
    Hive查询Join
    Hive数据查询
    Hive导入数据
    Hive表的修改Alter
    Hive中排序和聚集
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chasewade/p/3012062.html
Copyright © 2011-2022 走看看