一、概述：
1、NoSQL数据库（非关系型数据库）
2、文档存储
3、格式类似JSON，BSON
4、最终一致性（非ACID） ， CAP定理（C 一致性，A 高可用，P 分区性）
5、高可扩展性（分片）
二、适用场景：
数据量大，无事务，非关系型，低价值的数据。
三、集群方式
1、复制集
缺点：
读写，都在主节点，性能不行。
2、分片（常用）
上图中主要有如下所述三个主要组件：
- Shard:
用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障
- Config Server:
mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。
- Query Routers:
前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。
四、与传统关系型数据库对比：
| 数据库 | database | database |
| 表 | table | collection |
| 行 | row | document |
| 字段 | Column | field |