Linux下Python的安装

机器学习中的Python

(1)   构建Python环境

Anaconda—集成了很多我们依赖的Python库

    Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版本，包括了Python，很多常见的软件库，包管理工具conda，装了Anaconda就不需要装Python了。

Pip—Python包管理工具，安装新的包（更新包到指定的版本），删除旧的包

pip -V(pip --version)

pip install tensorflow==1.2（版本号）

Pycharm—编程ide

Anaconda下载：

官网：https://www.continuum.io/downloads

下载指定版本，通过归档页面去下载：https://repo.continuum.io/archive

       安装

          检测Python是否安装，环境是否配置成功

          cmd执行命令：python

          Pycharm下载

              官网下载：https://www.jetbrains.com/pycharm

                     运行exe一路安装

       powershell是cmd的超集，cmd能做的事情，powershell都能做，powershell还能额外做很多cmd不能做的事情。

       jupyter notebook

           基于web的交互式计算机环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据的分析过程。

          jupyter notebook启动命令：jupyter notebook

一般Linux系统是自带了Python环境的，但是由于本地的版本是2.xxx, 3.xxx的版本和版本2系列的不兼容，所以准备学习最新的版本，在Linux下面安装Python，我们首先需要在官网去下载源码

https://www.python.org/downloads/source/

 我下载的是

Python 3.7.4 - July 8, 2019

• Download Gzipped source tarball

下载完成之后进行解压：

tar  -xf    ***.gz

解压完成之后，进入该目录：

./configure
make
make install

在编译，程序正常会被安装到  /usr/local/bin目录下

 创建软连接，在 /usr/bin/ 下 将上面的最新版本加到软连里面

先删除以前的软连接：

sudo rm -rf /usr/bin/python

sudo rm -rf /usr/bin/python-config

然后创建软连接：

sudo ln -s /usr/local/bin/python3.7 /usr/bin/python

sudo ln -s /usr/local/bin/python3-config /usr/bin/python-config

最后，查看Python版本号：

python -V (python --version)