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  • Lucene基础

    package com.snow.lucene;
    
    
    import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
    import org.apache.lucene.document.*;
    import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
    import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
    import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
    import org.apache.lucene.index.Term;
    import org.apache.lucene.search.*;
    import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
    import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
    import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter;
    import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
    import org.apache.lucene.util.Version;
    import org.junit.Test;
    import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
    
    import java.io.File;
    import java.io.IOException;
    
    public class MainTest {
    
        public static void main(String[] args) {
    
        }
    
        // 写入索引的入门代码
        @Test
        public void indexWriterTest01() throws Exception {
            //1. 创建索引写入器对象
            // 参数1: Directory   : 指定索引库的目录位置   没有中文和空格
            /**
             * 常用的实现类:
             *
             * FSDirectory: 用来指定文件系统的目录, 将索引信息保存到磁盘上
             *      优点: 索引可以进行长期保存, 安全系数高
             *      缺点: 读取略慢
             *
             * RAMDriectory: 内存目录, 将索引库信息存放到内存中
             *      优点: 读取速度快
             *      缺点: 不安全, 无法长期保存, 关机后就消失了
             **/
            FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("F:\idearWork\test"));
    
            /**
             * 默认分词器
             */
            //StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
            /**
             * IK 分词器
             **/
            IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer();
            /**
             * 索引写入器的配置类
             */
            // 参数2: IndexWriterConfig :  索引写入器的配置对象
            //  Version.LATEST:  当前导入了那个版本的lucene, 就使用那个版本的, 如果导入了两个版本的就使用最新的
            IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LATEST,analyzer);
    
            //参数值: APPEND CREATE   CREATE_OR_APPEND
            /**
             * APPEND: 表示追加, 如果索引库存在, 就会向索引库中追加数据, 如果索引库不存在, 直接报错
             *
             * CREATE: 表示创建, 不管索引库有没有, 每一次都是重新创建一个新的索引库
             *
             * CREATE_OR_APPEND: 如果索引库有, 就会追加, 如果没有 就会创建索引库
             默认值也是 CREATE_OR_APPEND
             */
            config.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
    
            IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory,config);
    
            //2. 添加原始文档数据
            Document doc = new Document();  // 刚创建好的文档对象, 没有任何的数据
    
            doc.add(new LongField("id",1L, Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("title","2018.1.12传智播客召开年会了", Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("content","今年我一定要中大奖, 要来特等奖, 去国外旅游", Field.Store.YES));
            indexWriter.addDocument(doc);
    
            //2. 添加原始文档数据
            Document doc2 = new Document();  // 刚创建好的文档对象, 没有任何的数据
    
            doc2.add(new LongField("id",2L, Field.Store.YES));
            doc2.add(new TextField("title","2019.2.12传智播客召开年会了", Field.Store.YES));
            doc2.add(new TextField("content","今年我一定要中大奖, 去全世界旅游", Field.Store.YES));
            indexWriter.addDocument(doc2);
    
    
            //3. 提交文档数据
            indexWriter.commit();
    
            //4. 释放资源
            indexWriter.close();
    
        }
    
    
        // 查询索引的入门
        @Test
        public void indexSearcherTest01() throws Exception{
            //1. 创建查询索引器对象
            DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(new File("F:\idearWork\test")));
            IndexSearcher indexSearcher  = new IndexSearcher(reader);
    
            //2. 执行查询, 添加查询的条件
            // 注意事项:
    //        QueryParser queryParser = new QueryParser("title",new IKAnalyzer());
    //        MultiFieldQueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(new String[]{"年会", "世界"}, new IKAnalyzer());
    //        Query query = queryParser.parse("大奖");//   其实就是用户号输入的关键词
            FuzzyQuery query = new FuzzyQuery(new Term("title","年会"));
    
            // 创建排序对象,需要排序字段SortField,参数:字段的名称、字段的类型、是否反转如果是false,升序。true降序
            Sort sort = new Sort(new SortField("id", SortField.Type.LONG, false));
            // 搜索数据,查询0~end条
            TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 1,sort);    //结果集
            System.out.println("本次搜索共" + topDocs.totalHits + "条数据");
    
    //        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, Integer.MAX_VALUE); // 结果集
    
            //3. 获取数据
            // TopDocs :  表示的结果集:  一共为分两部分内容  : 一个是总条数  文档的数组
            int size = topDocs.totalHits;// 获取总条数
            System.out.println("总条数是:"+size);
            ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs; // 得分文档的数据
    
            // 高亮的设置  --------------start----------------
            SimpleHTMLFormatter formatter  =new SimpleHTMLFormatter("<font color='red'>","</font>");
            QueryScorer scorer = new QueryScorer(query);
            Highlighter highlighter = new Highlighter(formatter,scorer);
    
            // 高亮的设置  --------------end----------------
    
    
            //遍历数组
            for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
                // scoreDoc : 得分文档的对象  包含两部分: 一部分是文档的得分, 一部分文档的id值
                float score = scoreDoc.score;//文档的得分
                int docId = scoreDoc.doc;// 获取文档的id值 从0开始
    
                // 根据id获取文档的原始数据
                Document document = indexSearcher.doc(docId);
    
                String id = document.get("id"); // 是手动添加的id字段
                String title = document.get("title");
                String content =  document.get("content");
    
    
                // 高亮获取 -----------start-------------
                title = highlighter.getBestFragment(new IKAnalyzer(), "title", title);
    
                // 高亮获取 -----------end-------------
    
                System.out.println("文档的id为: "+id+";得分是:"+score +"; 文档的标题是:"+title+"; 文档的内容: " + content);
            }
        }
    
        // 索引修改:  索引的修改本质上就是先删除, 后添加, 所以新修改后的数据,都是在最后面
        @Test
        public void indexWriterUpdateTest() throws  Exception {
            //1. 创建indexWriter对象
            IndexWriter indexWriter = CreateIndexWrite(new IKAnalyzer());
    
            //2. 添加需要进行修改的文档对象
            Document doc = new Document(); // 替换后的数据
            doc.add(new StringField("id","5", Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("content","这是修改后的数据", Field.Store.YES));
    
            indexWriter.updateDocument(new Term("content","上海"),doc);
    
            //3. 提交
            indexWriter.commit();
    
            //4. 释放资源
            indexWriter.close();
    
        }
    
    
        //索引删除:
        @Test
        public void deleteIndexTest() throws Exception {
            //1. 创建 indexWriter对象
            IndexWriter indexWriter = CreateIndexWrite(new IKAnalyzer());
    
            //2. 删除索引操作
    
    
            indexWriter.deleteAll(); //删除全部数据
            // 想把 id为5的这个文档删除, 能不能
            // 注意: 在进行使用id删除的时候, 如果id是LongFiled此时不能直接使用id来删除数据
            //indexWriter.deleteDocuments(new Term("id","2"));
    
    
            //3. 提交
            indexWriter.commit();
    
            //4. 释放资源
            indexWriter.close();
    
        }
    
    
    
        /**
         * 创建写入IndexWriter
         * @return
         * @throws IOException
         */
        private IndexWriter CreateIndexWrite(Analyzer analyzer) throws IOException {
            FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("F:\idearWork\test"));
            IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LATEST, analyzer);
            return new IndexWriter(directory,config);
        }
    }




     
     <dependency>
                <groupId>org.apache.lucene</groupId>
                <artifactId>lucene-core</artifactId>
                <version>4.10.2</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.lucene</groupId>
                <artifactId>lucene-queries</artifactId>
                <version>4.10.2</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.lucene</groupId>
                <artifactId>lucene-test-framework</artifactId>
                <version>4.10.2</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.lucene</groupId>
                <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
                <version>4.10.2</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.lucene</groupId>
                <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
                <version>4.10.2</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.lucene</groupId>
                <artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
                <version>4.10.2</version>
            </dependency>
            <!-- 引入IK分词器 -->
            <dependency>
                <groupId>com.janeluo</groupId>
                <artifactId>ikanalyzer</artifactId>
                <version>2012_u6</version>
            </dependency>
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