python标准库-random学习

参考资料：Python 2.7.7 documentation
参考工具：http://translate.google.cn/
random模块学习

一、Bookkeeping functions（几乎没看懂）
    random.seed([x]) Initialize the basic random number generator
    random.getstate() Return an object capturing the current internal state of the generator
    random.setstate(state)
    random.jumpahead(n)
    random.getrandbits(k) Returns a python long int with k random bits.
        试了一下，2bit的long type（随机值0-3）
        >>> print random.getrandbits(2)
            0
            试了一下，2bit的long type（随机值0-3）

二、Functions for integers（整数）
    random.randrange(stop)
    random.randrange(start, stop[, step])
   random.randint(a, b)

三、Functions for sequences（序列）
    random.choice(seq) 返回非空序列的任一元素
        >>> random.choice([1,'hello','world'])
            'hello'
    random.shuffle(x[, random]) 将序列的所有元素随机排序
    random.sample(population, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

四、OMG我的概率论都还给老师了，这么多分布╮(╯▽╰)╭ 
    random.random()      在[0.0, 1.0)中返回随机浮点数。 
    random.uniform(a, b) 在[a, b]中返回随机浮点数
    random.triangular(low=0.0, high=1.0, mode=None)
    random.betavariate(alpha, beta) Beta分布
    random.expovariate(lambd) 指数分布
    random.gammavariate(alpha, beta) Gamma分布
    random.gauss(mu, sigma) 高斯分布
    random.lognormvariate(mu, sigma) Log normal分布
    random.normalvariate(mu, sigma) Normal distribution正态分布
    random.vonmisesvariate(mu, kappa)
    random.paretovariate(alpha) Pareto分布
    random.weibullvariate(alpha, beta) Weibull分布