【Flask】Sqlalchemy 子查询

### subquery：
子查询可以让多个查询变成一个查询，只要查找一次数据库，性能相对来讲更加高效一点。不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询。那么在sqlalchemy中，要实现一个子查询，应该使用以下几个步骤：
1. 将子查询按照传统的方式写好查询代码，然后在`query`对象后面执行`subquery`方法，将这个查询变成一个子查询。
2. 在子查询中，将以后需要用到的字段通过`label`方法，取个别名。
3. 在父查询中，如果想要使用子查询的字段，那么可以通过子查询的返回值上的`c`属性拿到。
整体的示例代码如下：

# coding:utf-8
# Author: liangjun.chen

from datetime import datetime
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Enum, func

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref

HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = 3306
DATABASE = 'sqlalchemy_first'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '123456'

DB_URI = 'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}?charset=utf8'.format(
        username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, dbname=DATABASE
)
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
Session = sessionmaker(engine)
session = Session()



class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = Column(String(50), nullable=False)
    city = Column(String(50), nullable=False)
    age = Column(Integer, default=0)

    def __repr__(self):
        return "User<{}>".format(self.username)

# Base.metadata.drop_all()
# Base.metadata.create_all()
#
# user = User(username='saber', city=u'上海', age=18)
# user2 = User(username='saber2', city=u'上海',age=18)
# user3 = User(username='saber3', city=u'北京', age=18)
# user4 = User(username='saber4', city=u'上海', age=19)
#
#
# session.add_all([user, user2, user3, user4])
# session.commit()

# 查询和saber同城市, 并且是同年龄的人.(原始查询)
user = session.query(User).filter(User.username == 'saber').first()
users = session.query(User).filter(User.city==user.city, User.age==user.age).all()
print user
print users


# 子查询
subq = session.query(User.city.label('city'), User.age.label('age')).filter(User.username=='saber').subquery()
users = session.query(User).filter(User.city==subq.c.city, User.age==subq.c.age)
print users
print users.all()