python推导式

①把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

②列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更加节省内存空间

③Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。

　　例如sum函数是python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议。

1 sum(i*2 for i in range(4))

1.列表推导式

 例一:30以内所有能被3整除的数　　

1 # 列推导式

2 # [满足条件的元素相关的操作 for 元素 in  可迭代数据类型 if 元素相关的条件]

3 # 30以为所有能被3整除的数字

4 print([i for i in range(30) if i%3 == 0]) # 完整的列表推导式

例二：30以内所有能被3整除的数的平方

1 # 30以为所有能被3整除的平方

2 print([i*i for i in range(30) if i%3 == 0]) # 完整的列表推导式

例三：找到嵌套列表中名字包含‘e’的所有名字

1 # 找到嵌套列表中名字中含有'e'的所有名字

2 names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],

3         ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]

4 ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') == 2]

5 print(ret)

2.字典推导式

例一:将一个字典的key和value对调

1 # 将一个字典的key和value对调

2 mcase = {'a':10,'b':34}

3 mcase_frequency = {mcase[k]:k for k in mcase}

4 print(mcase_frequency)

例二：合并大小写对应的value值，讲key统一成大写

1 # 合并大小写对应的value值，将key统一成小写

2 # {'a':10+7,'b':34,'z':3}

3 mcase = {'a':10,'b':34,'A':7,'Z':3}

4 mcase_frequency = {k.lower():mcase.get(k.lower(),0)+mcase.get(k.upper(),0) for k in mcase}

3.集合推导式

例子：计算列表中每个值的平方，自带去重复的功能

1 # 集合推导式 自带去重功能

2 squared = {x**2 for x in [1,-1,2]}

3 print(squared)