本地缓存，这个实际在很多项目中用的蛮多，特别是单体架构的时候。数据量不大，并且没有分布式要求的话，使用本地缓存还是可以的。
常见的单体架构图如下，我们使用 Nginx 来做负载均衡，部署两个相同的服务到服务器，两个服务使用同一个数据库，并且使用的是本地缓存。
连个项目各自缓存，不共享
本地缓存的方案有哪些呢？
一：JDK 自带的 HashMap 和 ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap 可以看作是线程安全版本的 HashMap，
两者都是存放 key/value 形式的键值对。但是，大部分场景来说不会使用这两者当做缓存，因为只提供了缓存的功能，并没有提供其他诸如过期时间之类的功能。一个稍微完善一点的缓存框架至少要提供：过期时间、淘汰机制、命中率统计这三点。
二：Ehcache 、 Guava Cache 、Spring Cache这三者是使用的比较多的本地缓存框架
Ehcache：
1.相较于更轻量（与其他两个对比）
2.可以嵌入到hibernate和mybatis作为多级缓存
3.可以将缓存数据持久化到磁盘
4.提供集群（可忽略，不好用）
Guava Cache 和Spring Cache两者的话比较像
Guava：
1.相较于Spring Cache使用较多
2.提供了api，方便使用
3.设置了缓存有效时间
4.内部实现也比较干净，很多地方都和ConcurrentHashMap的思想有异曲同工之妙
Spring Cache 的注解实现缓存的话，代码会看着很干净和优雅，但是很容易出现问题比如缓存穿透、内存溢出
三 ：Caffeine
相比于 Guava来说 Caffeine 在各个方面比如性能要更加优秀，一般建议使用其来替代 Guava，并且， Guava 和 Caffeine 的使用方式很像！
本地缓存固然好，但是缺陷也很明显，比如多个相同服务之间的本地缓存的数据无法共享。
继而有了分布式缓存，首先让我们看看为什么用分布式缓存代替本地缓存：redis补充之为什么要有分布式缓存?/为什么不直接用本地缓存?
参考文档：
https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/Redis/redis-all.md