常用语法
语法规则
rest
curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'
被 < > 标记的部件：
VERB
适当的 HTTP 方法 或 谓词 : GET、 POST、 PUT、 HEAD 或者 DELETE。
PROTOCOL
http 或者 https（如果你在 Elasticsearch 前面有一个 https 代理）
HOST
Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 localhost 代表本地机器上的节点。
PORT
运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 9200 。
PATH
API 的终端路径（例如 _count 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：_cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。
QUERY_STRING
任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读)
BODY
一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话)
实际使用中将PROTOCOL,HOST,PORT省略
文档操作
创建员工文档:
每个员工索引(创建)一个文档，文档包含该员工的所有信息。
每个文档都将是 employee 类型 。
该类型位于 索引 megacorp 内。
该索引保存在我们的 Elasticsearch 集群中。
创建命令:
curl -X PUT "localhost:9200/megacorp/employee/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}'
新版中不推荐指定类型名,实际使用_doc来指明类型.即:
POST /megacorp/_doc/2
{
"first_name" : "John2",
"last_name" : "Smith2",
"age" : 28,
"about" : "I love to go rock climbing2",
"interests": [ "sports2", "music2" ]
}
-
查询
批量查询
GET /megacorp/_search条件查询
方式1: GET /megacorp/_search?q=last_name:Smith 方式2: 查询last_name=Smith 且 过滤 age <30的数据 GET /megacorp/_search { "query" : { "bool": { "must": { "match" : { "last_name" : "Smith" } }, "filter": { "range" : { "age" : { "lt" : 30 } } } } } }全文检索:返回所有相关联的数据,类似模糊匹配,但是会返回关联度得分,关联度越高,得分越高
GET /megacorp/_search { "query" : { "match" : { "about" : "rock music" } }, "highlight": { "fields" : { "about" : {} } } } highlight:在结果的指定字段中高亮查询条件 匹配短语:match_phrase分析(aggregations聚合操作)
GET /megacorp/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } }由于text类型字段默认可查,但是当进行聚合,排序或执行脚本处理时不可查.没有开启聚合优化,造成直接使用聚合操作会失败,开启方式:
PUT /megacorp/_mapping { "properties": { "interests": { "type": "text", "fielddata": true } } }
删除索引
DELETE megacorp