NoSQL特点：
在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势：
1.易扩展
NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
2.大数据量，高性能
NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。
3.灵活的数据模型
NoSQL 无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的Web2.0时代尤其明显。
4.高可用
NoSQL 在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。
综上所述，NoSQL的非关系特性使其成为了后Web2.0时代的宠儿，助力大型Web2.0网站的再次起飞。是一项全新的数据库革命性运动。
1.什么是Redis？
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能 键值对 （key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止 Redis支持的键值数据类型如下：
1.字符串类型
2.散列类型
3.列表类型
4.集合类型
5.有序集合类型
2.Redis的应用场景
1.缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）
2.聊天室的在线好友列表
3.任务队列（秒杀、抢购、12306等等）
4.应用排行榜
5.网站访问统计
6.数据过期处理（可以精确到毫秒）
7.分布式集群架构中的session分离
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1.Redis在Linux上的安装
1）安装redis编译的c环境，yum install gcc-c++
注意：linux需联网
2）将redis-2.6.16.tar.gz上传到Linux系统中
3）解压到/usr/local下 tar -xvf redis-2.6.16.tar.gz -C /usr/local
4）进入redis-3.0.0目录 使用make命令编译redis
5）在redis-2.6.16目录中 使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安装 redis到/usr/local/redis中
6）运行Redis
7）Redis启动以后，操作Redis的方法（启动后看到如上欢迎页面，但此窗口不能关闭，窗口关闭就认为redis也关闭了（类 似Tomcat通过bin下的startup.bat的方式））：
1.在SSH Scure 上重新开启一个客户端：
启动Redis的客户端——前端启动模式：
启动Redis的客户端——后端启动模式：
将redis.conf文件中的daemonize从no修改成yes表示后台启动
至此，Redis安装完成。
注意：如需远程连接redis，需配置redis端口6379在linux防火墙中开发
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT
/etc/rc.d/init.d/iptables save
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1.通过java操作linux中的Redis
需要导包：
package com.itheima.jedis; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; public class JedisTest { //通过java程序访问Redis数据库 @Test //获得单一的jedis public void test1(){ //1.获得连接对象 Jedis jedis = new Jedis("192.168.16.128", 6379); jedis.set("username", "lisi"); //2.获得数据 String username = jedis.get("username"); System.out.println(username); } }
运行结果：
例子：通过jedis 的pool获得jedis连接对象
//通过jedis 的pool获得jedis连接对象 @Test public void test2(){ //0.创建池子的配置对象 JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxIdle(30);//最大闲置个数 poolConfig.setMinIdle(10);//最小闲置个数 poolConfig.setMaxTotal(50);//最大连接数 //1.创建一个Redis的连接池 JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.16.128", 6379); //2.从池子中获取Redis的连接资源 Jedis jedis = pool.getResource(); //3.操作数据库 jedis.set("xxx", "yyy"); System.out.println(jedis.get("xxx")); //4.关闭资源 jedis.close(); }
运行结果：
封装jedis工具：
package com.itheima.jedis; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class JedisPoolUtils { private static JedisPool pool=null; static{ //0.创建池子的配置对象 JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxIdle(30);//最大闲置个数 poolConfig.setMinIdle(10);//最小闲置个数 poolConfig.setMaxTotal(50);//最大连接数 //1.创建一个Redis的连接池 pool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.16.128", 6379); } //获得jedis资源的方法 public static Jedis getJedis(){ return pool.getResource(); } //测试 public static void main(String[] args){ Jedis jedis = getJedis(); System.out.println(jedis.get("xxx")); } }
测试结果：
通过properties封装jedis：
配置文件：
redis.maxIdle=30 redis.minIdle=10 redis.maxTotal=100 redis.url=192.168.128 redis.port=6379
package com.itheima.jedis; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.Properties; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class JedisPoolUtils2 { private static JedisPool pool = null; static{ //加载配置文件 InputStream in = JedisPoolUtils2.class.getClassLoader().getResourceAsStream("redis.properties"); Properties pro = new Properties(); try { pro.load(in); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //获得池子对象 JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.get("redis.maxIdle").toString()));//最大闲置个数 poolConfig.setMinIdle(Integer.parseInt(pro.get("redis.minIdle").toString()));//最小闲置个数 poolConfig.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.get("redis.maxTotal").toString()));//最大连接数 pool = new JedisPool(poolConfig,pro.getProperty("redis.url") , Integer.parseInt(pro.get("redis.port").toString())); //1.创建一个Redis的连接池 pool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.16.128", 6379); } //获得jedis资源的方法 public static Jedis getJedis(){ return pool.getResource(); } public static void main(String[] args) { Jedis jedis = getJedis(); System.out.println(jedis.get("xxx")); } }
运行结果：
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1.Redis数据结构：
Redis是一种高级的key-value 的存储系统，其中value支持5种数据类型：
1.字符串（String）
2.哈希（hash）
3.字符串列表（list）
4.字符串集合（set）
5.有序字符串集合（sorted set）
注意：（关于key的定义）
1.key不要太长，最好不要超过1024个字节，这不仅会消耗内存还会降低查找效率；
2.key不要太短，如果太短会降低key的可读性；
3.在项目中，key最好有一个统一的命名规范；
1> 存储字符串string
1) set key value
2) get key
2> 存储hash
1）hset key field value ：为指定的key 设定 field/value 对（键值对）；
2）hgetall key ：获取key 中的所有 filed-value ；
3）hget key field ：返回指定的key中 field 的值；
4）hmset key fields ：设置key中的多个filed/value ；
5）hmget key fields ：获取key中的多个field 的值；
6）hexists key field ：判断指定的key中的field 是否存在；
7）hlen key ：获取key 所包含的field 的数量；
8）hincrby key field increment ：设置key 中 field 的值增加increment；
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Redis特性：
1.多数据库
一个Redis实例可以包括多个数据库，客户端可以指定连接某个Redis实例的哪个数据库，就好比一个MySQL中创建多个数据库，客户端连接时指定连接哪个数据库。
一个Redis实例最多可提供16个数据库，下标从0到15，客户端默认连接第0号数据库，也可以通过select选择连接哪个数据库，如下连接1号库：
连接0号库：
2.将newkey 移植到1号库
move newkey 1 ：将当前库的key移植到1号库中
2.Redis持久化
1.RDB持久化（默认）
该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘；
2.AOF持久化
该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作，在Redis服务器启动之初会读取该文件来重新构建数据库，以保证启动后数据库中的数据是完整的。