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  • Python栈溢出【新手必学】

    python3.5.4


    递归函数最恶心的时候莫非栈溢出(Stack overflow)。
    PS:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!

    如何解决?

    人为设置递归深度
    使用python写的递归程序如果递归太深, 那么极有可能因为超过系统默认的递归深度限制而出现错误。一般默认递归长度在1000左右。
    RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in comparison

    显然此时我们可以人为修改

    import sys
    sys.setrecursionlimit(1000000) #括号中的值为递归深度
    尾递归优化
    注:这只是一种思维的科普
    解决递归调用栈溢出的另一种方法是通过尾递归优化,事实上尾递归和循环的效果是一样的,所以,把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。

    尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。

    上面的fact(n)函数由于return n * fact(n - 1)引入了乘法表达式,所以就不是尾递归了。要改成尾递归方式,需要多一点代码,主要是要把每一步的乘积传入到递归函数中:

    def fact(n):
    return fact_iter(n, 1)

    def fact_iter(num, product):
    if num == 1:
    return product
    return fact_iter(num - 1, num * product)
    可以看到,return fact_iter(num - 1, num * product) 仅返回递归函数本身,num - 1和num * product在函数调用前就会被计算,不影响函数调用。

    fact(5)对应的fact_iter(5, 1)的调用如下:

    ===> fact_iter(5, 1)
    ===> fact_iter(4, 5)
    ===> fact_iter(3, 20)
    ===> fact_iter(2, 60)
    ===> fact_iter(1, 120)
    ===> 120
    尾递归调用时,如果做了优化,栈不会增长,因此,无论多少次调用也不会导致栈溢出。

    遗憾的是,大多数编程语言没有针对尾递归做优化,Python解释器也没有做优化,所以,即使把上面的fact(n)函数改成尾递归方式,也会导致栈溢出。

    Python标准的解释器没有针对尾递归做优化,任何递归函数都存在栈溢出的问题

    小结
    方法一:人为修改默认递归长度
    方法二:人为修改python解释器,将其优化,会十分有趣
    ———PS:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!
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