mysql-2：python操作mysql

https://www.cnblogs.com/UncleYong/p/10938993.html
Python使用MySQL数据库的方法以及一个实例：
https://www.cnblogs.com/itdyb/p/5700614.html
https://www.cnblogs.com/xichenHome/p/11622143.html#python连接数据库

目录

• 1、python操作mysql
• 2、方法说明
  • （1）Connection支持的方法：
  • （2）获取Cursor游标对象，用于执行查询和获取结果，它支持的方法如下：
• 3、具体操作
  • （0）格式
  • （1）插入数据：单条，多条，大批量
  • （2）修改数据，更新操作
  • （3）删除数据????
  • （4）查询数据？？？
  • （5）游标操作
• 4、实践：建立数据库，进行一些简单操作
• 5、银行转账的实例
• 6、

1、python操作mysql

安装MySQL-Python的包：

pip install pymysql——import pymysql
# pip install MySQLClient——import MySQLdb


# 注意：MySQLdb和pymysql区别
    MySQLdb是用于python连接Mysql数据库的接口,它实现了python数据库API规范V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。
MySQLdb只支持Python2.，还不支持3.可以用PyMySQL代替。安装方法：pip install PyMySQL
然后在需要的项目中，把 init.py中添加两行：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
就可以用 import MySQLdb了。

• python数据库接口支持非常多的数据库,可以选择适合你项目的数据库:
  MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server 2000,Oracle,Sybase
  具体查看:https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

• python安装插件Database Navigator插件查看数据库，

windows版本，改时区，python连接成功：
show variables like '%time_zone%';
set global time_zone='+8:00';

• MySQLdb._exceptions.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'")
  是因为对于键xxxxx已经存在一个值为“xx”了，所以当插入重复的值时就会提示该错误。一般是由于字段设置了unique导致的。我自己更改：在客户端右键-设计表，主键，再次执行代码后，刷新表就OK。

• mysql中插入数据时Duplicate entry '' for key 'PRIMARY'的解决方案：https://blog.csdn.net/zhangyr_student/article/details/80119238
  REPLACE INTO Table_name() VALUES(1,1),(2,2),(3,3)

2、方法说明

（1）Connection支持的方法：

    方法名 说明 
    cursor（） 创建并且返回游标 
    commit（） 提交当前事物 
    rollback() 回滚当前事物 
    close() 关闭Connection 


# 1、cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集

（2）获取Cursor游标对象，用于执行查询和获取结果，它支持的方法如下：

# cursor用来接收返回值的方法:
    方法名 说明 
    execute() 用于执行一个数据库的查询命令, 将一个结果从数据库获取到客户端
    fetch*()，移动rownumber，返回数据。

    fetchall() 获取结果集中剩下的所有行
    fetchone() 返回一条结果行
    fetchmany(size)获取结果集中的下（size）行 
     
    rowcount 最近一次execute返回数据/影响的行数 
    close() 关闭游标 

    cursor.scroll(2,mode='relative')移动指针到某一行。
# 如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,
# 如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

3、具体操作

说明：

• 创建Connection，创建了Python客户端与数据库之间的网络通路。类型string，db是数据库名，charset连接字符集

（0）格式

import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor<br data-filtered="filtered"> 

1、建立数据库连接对象 conn
conn = pymysql.connect(host='192.168.199.128',port=3306,user='root',passwd='123456',db='2019-1229',charset='utf8')

2、获取游标：通过coon.cursor() 创建操作sql的 游标对象
# 注：游标不设置参数，查询的结果就是“数据元组”，数据没有标识性；
# 设置pymysql.cursors.DictCursor，查询的结果是“字典”，key是表的字段
cursor=coon.cursor() 
cursor=coon.cursor(DictCursor)   # 建立游标,指定游标类型，返回字典
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

3、编写sql交给 cursor 执行；——————更改3 该部分就可以
# 如果是查询，通过 cursor对象 获取结果
# sql = 'create table t1(id int, x int, y int)' # 使用sql语句创建表
sql='select * from ch0;'
# sql='select * from ch0 limit 2;'  # 操作语句，只查询前两行

rows=cursor.execute(sql)  # 返回结果是受影响的行数
res = cursor.fetchall()   # 获取查询的所有结果
print(res)                # 打印结果


4、
conn.commit()     # 提交
cursor.close()    # 关闭游标
conn.close()      # 关闭连接

# 判断是否连接成功
if rows >= 0:
    print('连接数据库成功')
else:
    print('连接数据库失败')　　

（1）插入数据：单条，多条，大批量

1、增加数据：单条和多条
# 注意都可以定义成一个变量：cursor.execute(sql, value)
sql='insert into test(id,name) values(%s,%s)'
rows=cursor.execute(sql, ('4', 'qzcsbj4'))    # 插入单条
rows=cursor.executemany(sql,[('5','qzcsbj5'),('6','qzcsbj6'),('7','qzcsbj7')]) # 插入多条

2、大批量新增，执行sql语句
#cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
values=[]
for i in range(100, 110):
    values.append((i, 'qzcsbj'+str(i)))
sql='insert into ch0(id,name) values(%s,%s)'
rows=cursor.executemany(sql,values)

（2）修改数据，更新操作

# 删除上面大批量？？？？
delete from test where id>=100;  

sql='update test set name = %s where id = %s'
# 单条
rows=cursor.execute(sql,('qzcsbj','7'))
# 多条
rows=cursor.executemany(sql,[('全栈测试笔记5','5'),('全栈测试笔记6','6')])

（3）删除数据????

sql='delete from test where id = %s'
# 单条
rows=cursor.execute(sql,('1',)) 
？？？对比测试，cursor.execute(sql,1)
# 多条
rows=cursor.executemany(sql,[('2'),('3')]) 

（4）查询数据？？？

• fetchone，有点像从管道中取一个，如果再来一个fetchone，会又取下一个，如果取完了再取，就返回None。
  每条记录为元组格式
• fetchmany

一、查看t1表里的所有数据
sql = 'select * from t1'
row = cursor.execute(sql)  # 返回值是受影响的行
print(row)

二、如果是查询，通过 cursor对象 获取结果
# 1.fetchone() 偏移一条取出
sql = 'select * from t1'
row = cursor.execute(sql)
r1 = cursor.fetchone()
print(r1)

    1、fetchone
    # 执行sql语句，每条记录为字典
    rows=cursor.execute('select * from test;')
    print(cursor.fetchone())   # 运行结果：(7, 'qzcsbj')
    print(cursor.fetchone())   # 若是最后结束，None
    # 每条记录为字典格式
    cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    rows=cursor.execute('select * from test;')
    print(cursor.fetchone())   # 运行结果：{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}
    
# 2.fetchmany(n) 偏移n条取出  
  
    2、fetchmany
    print(cursor.fetchmany(2))　
    # 运行结果：[{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}, {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}] 
 
# 3.fetchall() 偏移剩余全部  

    3、fetchall
    print(cursor.fetchall())
    print(cursor.fetchall())
    # 运行结果：[{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}, {'id': 5, 'name': '全栈测试笔记5'}, {'id': 6, 'name': '全栈测试笔记6'}, {'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}]
    #[] ，因为后面没有记录了，所以取出来是空的列表

（5）游标操作

    （1）相对绝对位置移动，从头开始跳过n个
    cursor.scroll(3,mode='absolute')
    print(cursor.fetchone())
    # 运行结果：{'id': 7, 'name': 'qzcsbj'}
    
    （2）相对当前位置移动，
    rows=cursor.execute('select * from test;')
    print(cursor.fetchone())
    cursor.scroll(2,mode='relative')
    print(cursor.fetchone())
    # 运行结果：{'id': 4, 'name': 'qzcsbj4'}
    # {'id': 7, 'name': 'qzcsbj'} 


row = cursor.execute(sql)
if row:
    r1 = cursor.fetchmany(2)
    print(r1)

    # 操作游标
    # cursor.scroll(0, 'absolute')  # absolute绝对偏移，游标重置，从头开始偏移
    cursor.scroll(-2, 'relative')  # relative相对偏移，游标在当前位置进行左右偏移

    r2 = cursor.fetchone()
    print(r2)

4、实践：建立数据库，进行一些简单操作

• 1、Select操作：简单的创建一个ch2表，并且插入一些数据，只有两个字段：userid和username。
• 2、数据的更新，即：insert、update、delete操作。
  注意：是否数据发生异常，如果数据没有发生异常，我们便可以直接使用commit()进行提交（注：如没有使用commit，则数据库不会发生任何变化）。但是如果出现了异常，那么就需要使用rollback()进行回滚。

    import pymysql
    coon = pymysql.connect(host='192.168.199.128',port=3306,user='root',passwd='123456',db='2019-1229',charset='utf8')  
    cur = coon.cursor()  
    
    cur.execute("""
    create table if not EXISTS ch2
    (
      userid int(11) PRIMARY KEY,
      username VARCHAR(20)
    )
    """)  
    
    # 0、用Navicat打开数据库，查看一下结果，成功创建表，并且插入了十个数据。每次执行该句都会增10条记录
    for i in range(1,10):
        cur.execute("REPLACE into ch2(userid,username) values('%d','%s')" %(int(i),'name'+str(i)))     
    
    # 1、Select操作，操作一下Cursor里面的一些方法    
    sql='select * from ch2;'
    cur.execute(sql)  
    
    print(cur.rowcount)  # 或其他方法，cur.fetchone()，cur.fetchmany(3)，
    rs=cur.fetchone()
    print(rs)
    
    res=cur.fetchall()
    for row in res:
        print('userid=%s,userna=%s' %row)
    
    # 2、insert、update、delete：在写增删改查操作时，最好把操作放入一个try控制块中，来避免一些不必要的错误。
    sql_insert = 'insert into ch3(userid,username) values(10,"name10")'
    sql_update = 'update ch3 set username="name91" where userid=9'
    sql_delete = 'delete from ch3 where userid=3'
    
    try:
        cur.execute(sql_insert)
        print(cur.rowcount)
        cur.execute(sql_update)
        print(cur.rowcount)
        cur.execute(sql_delete)
        print(cur.rowcount)
    except Exception as e:
        print(e)
        coon.rollback()    # rollback()的作用数据没有任何改变。
    
        
    coon.commit()
    cur.close()  
    coon.close()  

5、银行转账的实例

#-*-encoding:utf-8 -*- 
coon = pymysql.connect(host='192.168.199.128',port=3306,user='root',passwd='123456',db='2019-1229',charset='utf8') 
cur = coon.cursor() 

# 创建数据表
cur.execute("""
create table if not EXISTS account(
  accid int(10) PRIMARY KEY ,
  money int(10)
)
""")
# 插入两行数据
cur.execute('insert into account(accid,money) VALUES (1,110)')
cur.execute('insert into account(accid,money) VALUES (2,10)')

coon.commit() 
cur.close()
coon.close()

import sys
import MySQLdb
 
class TransferMoney(object):
    def __init__(self,conn):
        self.conn=conn
    def check_acct_available(self,accid):
        cursor=self.conn.cursor()    # 游标，self
        try:
            sql='select * from account where accid=%s' %accid
            cursor.execute(sql)
            print('check_acct_available'+sql)
            rs=cursor.fetchall()
            if len(rs)!=1:
                raise Exception('账号%s 不存在' %accid)
        finally:
            cursor.close()
    def has_enough_money(self,accid,money):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql='select * from account where accid=%s and money>%s' %(accid,money)
            cursor.execute(sql)
            print('check_money_available'+sql)
            rs=cursor.fetchall()
            if len(rs)!=1:
                raise Exception('账号%s 没有足够钱' %accid)
        finally:
            cursor.close()
    def reduce_money(self,accid,money):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql='update account set money=money-%s where accid=%s' %(money,accid)
            cursor.execute(sql)
            print('reduce money'+sql)
            rs=cursor.fetchall()
            if cursor.rowcount!=1:
                raise Exception('账号%s 减款失败' %accid)
        finally:
            cursor.close()
    def add_money(self,accid,money):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql='update account set money=money+%s where accid=%s' %(money,accid)
            cursor.execute(sql)
            print('reduce money'+sql)
            rs=cursor.fetchall()
            if cursor.rowcount!=1:
                raise Exception('账号%s 加款失败' %accid)
        finally:
            cursor.close()
    def transfer(self,source_accid,target_accid,money):
        ###检测两个账号是否可用
        try:
            self.check_acct_available(source_accid)
            self.check_acct_available(target_accid)
            ####检测付款人是否有足够的钱
            self.has_enough_money(source_accid,money)
            self.reduce_money(source_accid,money)
            self.add_money(target_accid,money)
            self.conn.commit()
        except Exception as e:
            self.conn.rollback()
            raise e  
 
if __name__=='__main__':
    source_accid=sys.argv[1]
    target_accid=sys.argv[2]
    money=sys.argv[3] 
    conn = pymysql.connect(host='192.168.199.128',port=3306,user='root',passwd='123456',db='2019-1229',charset='utf8') 
    tr_money=TransferMoney(conn)
 
    try:
        tr_money.transfer(source_accid,target_accid,money)
    except Exception as e:
        print('出现问题'+str(e))
    finally:
        conn.close()

6、

try:
    # cur.execute('create database if not exists python')
    # conn.select_db('python')
    sql = 'create table t2(id int, name char(4), money int)'
    row = cursor.execute(sql)
    print(row)
except:
    print('表已创建')
    pass

# 空表才插入
row = cursor.execute('select * from t2')
if not row:
    sql = 'insert into t2 values(%s,%s,%s)'
    row = cursor.executemany(sql, [(1, 'tom', 10), (2, 'Bob', 10)])
    conn.commit()

1、pymysql事务

# 可能会出现异常的sql
try:
    sql1 = 'update t2 set money=money-1 where name="tom"'
    r1 = cursor.execute(sql1)
    sql2 = 'update t2 set money=money+1 where name="ruakei"'  # 转入的人不存在
    r2 = cursor.execute(sql2)
except:
    print('转账执行异常')
    conn.rollback()
else:
    print('转账没有异常')
    if r1 == 1 and r2 == 1:
        print('转账成功')
        conn.commit()
    else:
        conn.rollback()

2、SQL注入问题

# 用户登录
usr = input('usr: ')
pwd = input('pwd: ')

# 自己拼接参数一定有sql注入，将数据的占位填充交给pymysql
sql = 'select * from user where name=%s and password=%s'
row = cursor.execute(sql, (usr, pwd))
if row:
    print('登录成功')
else:
    print('登录失败')


# 知道用户名时
# 输入用户时：
#   tom => select * from user where name="tom" and password="%s"
#   tom" # => select * from user where name="tom" #" and password="%s"

# 不自定义用户名时
#   " or 1=1 # => select * from user where name="" or 1=1 #" and password="%s"