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  • SQL 强化练习 (八)

    继续练习写sql, 不能停下来.

    今天还额外对 Excel 拼接 sql 语句做了一个代码实现, 逻辑是蛮简单的, 发现其实很多东西都是蛮简单的, 只要一点点去做, 明白逻辑过后, 慢慢去调试, 都是可以弄出来的呀. 这就是解决问题的过程吧, 其实是快乐的, 尤其是当你开始写代码的那一刻, 心里已经想好了, 只是实现而已.

    表关系

    感觉练习上瘾了, 此种有真意哦, 莫非.

    需求 01

    查询 两门及其以上, 不及格课程的学生学号, 姓名, 平均成绩

    分析

    先来看一波, 不及格的信息 从score 中有哪些 s_id.

    select s_id from studnet where score < 60;
    

    咱的测试数据是没有符合记录的, 我也懒得加了, 就直接走吧, 关键是理清这个逻辑即可.

    然后呢, 然后, 按学号 group by, 组后过滤出, 选课数量大于 2 的哪些 s_id

    select s_id from student where score < 60
    group by s_id having count(distinct c_id) >= 2; 
    

    然后, 拿到学生姓名和平均成绩, 那 学生表 和 成绩表 要 inner join 呀

    select
      st.s_id as "学号", 
      st.s_name as "姓名"
      
    from student as st 
    inner join score as sc 
      on st.s_id = sc.s_id
    
    -- 满足2门一上的学号(子查询)
    where st.s_id in (
      select s_id from student where score < 60
      group by s_id having count(distinct c_id) >= 2
    );
    
    

    是空的,都不用运行, 测试数据中没有这方面的记录, 脑补一波就好, 不想增加了.

    最后是, 平均成绩 要对 s_id 做 group by 了. s_name 也要加上, 不然可能会报错的,因为, s_name 出现在了 select 中, 而并未出现在 group by 中, 这样二者是有问题的. 做了 group by 后, select 只能放跟 group by 中的字段 或者是聚合函数.

    select
      st.s_id as "学号", 
      st.s_name as "姓名",
    
      avg(s_score) as "平均成绩"
      
    from student as st 
    inner join score as sc 
      on st.s_id = sc.s_id
    
    -- 满足2门一上的学号(子查询)
    where st.s_id in (
      select s_id from student where score < 60
      group by s_id having count(distinct c_id) >= 2
    )
    
    group by s_id, s_name; 
    

    总体思路, 就是先子查询出, 那些 score < 60 and 选课数 > 2 的这些学号; 最后作为 in.

    然后学生表 和 score 做 inner join -> 满足学号的那些记录后, 再进行 group by 学号, 姓名 对 avg(score) 就搞定了.

    需求 02

    查询 "0001" 课程 分数小于95按分数降序排列学生的信息

    分析

    这个就简单了呀. 关联 student 和 score 然后 where 后, order by 即可呀

    mysql> select * from score;
    +------+------+-------+
    | s_id | c_id | score |
    +------+------+-------+
    | 0001 | 0001 |    80 |
    | 0001 | 0002 |    90 |
    | 0001 | 0003 |    99 |
    | 0002 | 0002 |    60 |
    | 0002 | 0003 |    80 |
    | 0003 | 0001 |    80 |
    | 0003 | 0002 |    80 |
    | 0003 | 0003 |    80 |
    +------+------+-------+
    8 rows in set (0.00 sec)
    

    就是 1, 3 号同学呗.

    select
      a.*,
      b.score 
    from student as a 
    inner join score as b
      on a.s_id = b.s_id
    
    where 
      b.c_id = "0001" and b.score < 95
    -- 最后再降序按 score
    order by b.score; 
    
    +------+-----------+------------+--------+-------+
    | s_id | s_name    | birth_date | gender | score |
    +------+-----------+------------+--------+-------+
    | 0001 | 王二      | 1989-01-01 | 男     |    80 |
    | 0003 | 胡小适    | 1991-12-21 | 男     |    80 |
    

    仔细想想, 平时业务中写的一些 sql 本质上也是这些 学生表, 成绩表 的 join, 子查询 , 过滤, 排序而已, 因此, 掌握这类的思维逻辑, 和写法就已经成功一大半了.

    嗯, 我最近反而是一设计多表关联的, 就想写成套娃的形式, 就是很多最后再来一个大括号, 有点像写 Java 那种感觉, 主函数, 然后在私有方法, 变量, 再 子函数... 这样一层层套下去哦.

    select * from 
    
    (select 
      a.*,
      c_id,
      b.score
    from student as a 
    inner join score as b 
      on a.s_id = b.s_id) as c
    
    where score < 95 and c_id = "0001"
    order by score desc;
    
    +------+-----------+------------+--------+-------+
    | s_id | s_name    | birth_date | gender | score |
    +------+-----------+------------+--------+-------+
    | 0001 | 王二      | 1989-01-01 | 男     |    80 |
    | 0003 | 胡小适    | 1991-12-21 | 男     |    80 |
    

    核心点就是,将最后的输出前的东西, 给拼成一张大表来取字段数据, 这样的好处是, 最后可以不用别名来找字段, 但问题是在拼接的时候, 对于列的选取, 重复列都是好好考虑的点. 想想, 还是别名的方式吧, 这样可能会更加稳一点.

    对于这个题, 其是还有种情况, 在做 inner join 的时候, 是将其默认为 1: 1 的关系, 那如果是 1: n 也是可以的. 但如果是 n: n 的关系, 这就不好弄了呀. 就多尝试一下, 没啥问题就这样吧.

    小结

    • 对于某些条件的, 可以先给 子查询出来,然后慢慢去 关联表, 过滤, 分组等操作
    • 多表连接的套娃写法, 咋说呢, 就真的很容易去混淆, 尤其是多层嵌套以后, 注意别名非常关键哦.
    • sql 顺序:
      • 写法: select ... from ... group by ...having ... select ... order by ... limit
      • 执行: from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit

    以前, 我是新手嘛, 就在 group by 后, 到底 where 放在 group by 之后... 想想都蠢, 根本就没有意义的呀. 慢慢想这个过程, 就大致能理清楚了, 还是要多加练习哦.

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenjieyouge/p/12650124.html
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