最近接触了一波 RPA, 可以用来做一些数据采集的事情, 或者任意控制电脑上的软件, 感觉上是挺厉害的, 但我就是不想用, 尽管我尝试了一波, 最后还是放弃 了, 我还是喜欢纯代码的工作方式, 最为讨厌哪些软件来辅助工作, 然后..我竟然直接拒绝了客户的任务需求, 理由是跟我技术栈无关, 我是个文科生, 学不会为由. 我觉得,我还是对自己是比较了解的, 我只会做我感兴趣的事情, 喜欢就会做, 不喜欢就不做, 不论是学生时代起还是工作后, 从来不改变自己的信念和性格. "复归于婴儿" , 这也可能是我一生的追求吧.
我也有我自己的职业规划, 职业兴趣, 一直在不断积淀, 不能走偏了. 数据这块, 我的历程顺序是,
- 商业市场理论 -> 市场研究与预测 -> 数据建模与挖掘 -> 数据采集 -> 数据清洗 -> 数据分析 -> 数据可视化 BI
而我的学习是,
- 先学文科, 后学理科; 工作是先做业务, 再做技术, 到现在业务技术都能驾驭.
这个不寻常的顺序, 我一步步走过来, 就全是挑战, 智力和精力上的挑战, 还好, 卒或有所闻, 一直在路上.
扯远了, 继续练练 sql, 虽然都是些简单的, 但, 我就是要反复练习到极致, 成为我除 Python 外的第二核心硬技能
表关系
需求 01
查询 课程成绩在 80 分以上 的课程名称, 分数和学生姓名
分析
从 score 中, 先查出大于80 的 c_id 和 s_id 分别再匹上 课程表 和学生表即可
select
a.*,b.*,c.*
from score as a
-- 匹上课程名称
inner join course as b
on a.c_id = b.c_id
-- 披上学生姓名
inner join student as c
on a.s_id = c.s_id
where a.score > 80
先全部捞出来看一把这个查询集
+------+------+-------+------+--------+------+------+--------+------------+--------+
| s_id | c_id | score | c_id | c_name | t_id | s_id | s_name | birth_date | gender |
+------+------+-------+------+--------+------+------+--------+------------+--------+
| 0001 | 0002 | 90 | 0002 | 数学 | 0001 | 0001 | 王二 | 1989-01-01 | 男 |
| 0001 | 0003 | 99 | 0003 | 英语 | 0003 | 0001 | 王二 | 1989-01-01 | 男 |
+------+------+-------+------+--------+------+------+--------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
然后只选择出需要的字段即可.
select
b.c_name as 课程名称,
a.score as 分数,
c.s_name as 学生姓名
from score as a
-- 匹上课程名称
inner join course as b on a.c_id = b.c_id
-- 匹上学生姓名
inner join student as c on a.s_id = c.s_id
where a.score > 80
+--------------+--------+--------------+
| 课程名称 | 分数 | 学生姓名 |
+--------------+--------+--------------+
| 数学 | 90 | 王二 |
| 英语 | 99 | 王二 |
+--------------+--------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
需求 02
查询 不及格学生的学号, , 姓名, 的课程, 并按课程号, 从大到小排列
分析
这种级别的, 完全秒杀它.
select *
from score as a
where a.score < 60
这样就过筛选出, 哪些是不及格的 学号, 课程号, 然后跟上面的一样, 关联表, 匹配上来即可.
select
c.s_id as 学号,
c.s_name as 姓名,
b.c_name as 课程名称
from score as a
inner join course as b on a.c_id = b.c_id
inner join student as c on a.s_id = c.s_id
where a.score < 60
order by b.c_id desc
我的数据集是没有不及格的兄弟的, 就不查询了. 套路都是一样的.
需求 03
课程编号为 0002 且 课程成绩在80分以上的学生学号和姓名
分析
反正都是日常练练而已, 都是秒杀, 没啥难度的, 一通百通啦.
select
b.s_id as 学号,
b.s_name as 姓名,
c.c_name as 课程名称
from score as a
inner join student as b
on a.s_id = b.s_id
inner join course as c
on a.c_id = c.c_id
where (a.c_id = 0002) and (a.score > 80)
+--------+--------+--------------+
| 学号 | 姓名 | 课程名称 |
+--------+--------+--------------+
| 0001 | 王二 | 数学 |
+--------+--------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
小结
- 先在多写一方面是熟悉, 也是在写成自己一种风格, 比如排版风格, 不仅仅要有 Pythonic , 也要有 sql_style
- 写 sql 心得, 就是从机器逻辑去写, 先写from , 在 join, where, group by , having, order by ... 最后再 select..
- join 还是要多用, on 的 多条件, 还有 内置函数等的用法, 果然 sql 之路还是很长呀.