《大数据技术原理与应用》课程介绍
- 中国大学MOOC 2017年秋季学期 课程地址
- 林子雨
- 厦门大学计算机科学系
- E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
- 主页:http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu
欢迎访问教材官网获取教学资源
- 《大数据技术原理与应用--大数据概念、存储、处理、分析与应用》
- 教材官网
- 大数据入门教材精品
- 配套目前国内高校最完备的课程公共服务平台
- 福建省精品在线开放课程
课程特色
- 搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带
- 构建知识体系、阐明基本原理
- 引导初级实践、了解相关应用
- 为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向
内容提要
- 本课程系统介绍了大数据相关知识,共有13讲
- 系统地论述了大数据的基本概念、
- 大数据处理架构Hadoop、
- 分布式文件系统HDFS、
- 分布式数据库HBase、
- NoSQL数据库
- 云数据库
- 分布式并行编程模型MapReduce
- 数据仓库Hive
- Hadoop再探讨
- Spark
- 流计算
- 图计算
- 数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用
- 在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌握大数据关键技术
课程配套教学资源
- 高校大数据课程公共服务平台
- 大数据课程学生服务站
- 林子雨的个人网页
- 数据库实验室网站
- 《大数据基础编程、实验和案例教程》