使用Anaconda搭建Tensorflow环境

本篇介绍使用Anaconda搭建Tensorflow环境的过程。

安装Anaconda

Anaconda是Python的包管理器和环境管理器

• 官网下载

• 国内加速镜像下载

• TensorFlow for Windows只支持Python3.5和Python 3.6，所以尽量下载高版本Anaconda

• Tensorflow不支持32位

按照步骤安装即可，记得勾选自动配置环境变量。

安装完成后conda --version 查看安装版本

安装TensorFlow

1. 配置清华镜像源，打开安装好的Anaconda Prompt

2. 依次执行 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/，conda config --set show_channel_urls yes

3. 下载安装tensorflow conda create -n tensorflow python=3.6.2 python为安装的版本，python --version可查看

4. 中途需要输入y，即可安装完成

5. 启动tensorflow环境，activate tensorflow，然后进入python

6. 引用tensorflow发现会报错import tensorflow as tf，如果没有忽略

7. exit()退出python环境，conda install tensorflow安装tensorflow其他依赖包

8. 终于成功了，测试一下

9. 我们会看到一系列的警告，提示您的cpu支持SSE指令，它允许一些快速的硬件并行操作。因为不是编译安装的。但是不影响程序的正常运行。
如果使用的是GPU版本则不会有影响。

// 屏蔽警告信息
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

下载失败

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

# 在原来的基础上，然后重试即可
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

运行错误

在新机器安装的时候出现过FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate错误

• 错误为tensorflow版本与numpy不匹配

• 查看tensorflow和numpy版本

import tensorflow as tf

tf.__version__


import numpy

numpy.__version__

• 修改numpy版本

pip install "numpy<1.17"

• 再次运行

在Pycharm编辑器中使用

下载地址

选择下载社区版（免费使用）

• 安装完成后新建项目，interpreter选择anaconda安装目录下envs/tensorflow/python.exe

• 新建test.py

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(12)
print(sess.run(a+b))