centos7安装scrapyd并配置远程访问可视化

1. 安装scrapyd
   pip3 install scrapy看看是否能够启动
2. 运行 scrapyd
   如果报错  bash: scrapyd: command not found
   找到python3安装位置查看是否已安装scrapyd
   

    如果安装那么便配置软连接
   ln -s /usr/local/python3/bin/scrapy /usr/bin/scrapy           scrapy软连接
   ln -s /usr/local/python3/bin/scrapyd /usr/bin/scrapyd　　scrapyd软连接
   再次运行scrapyd

   

    成功运行

   
   修改scrapyd配置文件可以远程访问
3. 先创建scrapyd.config 文件,scrapyd运行时会自动访问
    mkdir /etc/scrapyd   创建文件
    vi /etc/scrapyd/scrapyd.conf    写入配置文件
   
   

   [scrapyd]
   # 网页和Json服务监听的IP地址，默认为127.0.0.1 修改成 0.0.0.0可以远程访问
   bind_address = 127.0.0.1
   # 监听的端口，默认为6800
   http_port   = 6800
   # 是否打开debug模式，默认为off
   debug       = off
   # 每个CPU可启用的Scrapy 进程数，默认为4
   max_proc_per_cpu = 4
   # 可启用的最多进程数，默认为0.如果未设置或者设为0，则使用的最多进程数=CPU数量*max_proc_per_cpu
   max_proc = 0
   # 项目eggs生成目录，默认为项目目录下eggs
   eggs_dir    = eggs
   # 项目日志生成目录，默认为项目目录下logs，如果不想要生成日志，可以直接设置成空
   logs_dir    = logs
   items_dir   =
   # 项目dbs生成目录，默认为项目目录下dbs
   dbs_dir     = dbs
   # 爬取的items存储的文件夹（版本0.15.以上），默认为空，不存储。
   items_dir =
   # 每个爬虫保持的完成任务数，默认为5.（版本0.15.以上，以前版本中为logs_to_keep）
   jobs_to_keep = 5
   # 保持的完成任务进程数。默认为100.（版本0.14.以上）
   finished_to_keep = 100
   # 轮训请求队列的时间间隔。默认为5s，可以为浮点数
   poll_interval = 5.0
   # 启动子进程的模块。可以使用自定义
   runner      = scrapyd.runner
   # 返回可用于twisted的application，可继承于Scrapyd添加和移除自己的组件和服务。 https://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/application.html查看更多
   application = scrapyd.app.application
   launcher    = scrapyd.launcher.Launcher
   # twisted的web资源，表示到scrapyd的接口。Scrapyd包含一个带有网站的界面，可以提供对应用程序的web资源的简单监视和访问。此设置必须提供twisted web资源的根类。
   webroot     = scrapyd.website.Root
   

4. 保存重新运行后就可以远程访问了