⼀. 函数参数--动态传参 之前我们说过了传参, 如果我们需要给⼀个函数传参, ⽽参数⼜是不确定的. 或者我给⼀个 函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤动态参数. 形参的第三种: 动态参数 动态参数分成两种:
1. 动态接收位置参数
顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数
2. 动态接收关键字参数
在python中使⽤**来接收动态关键字参数
最终顺序(*): 位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs
⼆. 命名空间 在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就 把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内 存, 表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始 的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空 间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内 置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域 全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循 从上到下逐⾏执⾏). 局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.
作⽤域命名空间:
1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作⽤域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作 ⽤域中的变量和函数信息
三. 函数的嵌套
1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤. 如果没有()就不是函数的调⽤
2. 函数的执⾏顺序
四. 关键字global和nonlocal ⾸先我们写这样⼀个代码, ⾸先在全局声明⼀个变量, 然后再局部调⽤这个变量, 并改变这 个变量的值
global表⽰. 不再使⽤局部作⽤域中的内容了. ⽽改⽤全局作⽤域中的变量
nonlocal 表⽰在局部作⽤域中, 调⽤⽗级命名空间中的变量.