Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表。支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表。但是参考官网的实例，我发现如果在项目中频繁使用highchart，按照它的方式还是挺复杂的，我这里所谓的复杂并不是难而是麻烦，因为你每写一个图表你就必须重新写类似于下面结构的javascript代码：
$('#container').highcharts({
title: {
text: 'Monthly Average Temperature',
x: -20 //center
},
subtitle: {
text: 'Source: WorldClimate.com',
x: -20
},
xAxis: {
categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun','Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
},
yAxis: {
title: {
text: 'Temperature (°C)'
},
plotLines: [{
value: 0,
1,
color: '#808080'
}]
},
tooltip: {
valueSuffix: '°C'
},
legend: {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'middle',
borderWidth: 0
},
series: [{
name: 'Tokyo',
data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
}, {
name: 'New York',
data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
}, {
name: 'Berlin',
data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]
}, {
name: 'London',
data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
}]
});
所以如果在项目中使用必定是非常繁琐的，很有必要对highchart进一步封装。封装说的简单点就是找出共通点。多看几个highchart的图表源码就会发现，他们无非就是这么几个：标题（title、subTitle）、X轴（xAxis）、Y轴（yAxis）、图例（legend）、数据点选项（plotOptions）、数据项（series），所以我们只需要对这些个元素进行处理即可。首先先看看我封装的结果：
var jhc = new $.jHighChart({ renderTo: $("#numberCardChart"), chart:{chartBgColor:"#FBFCFD"}, chartType: "column", title: "商户会员统计", subtitle: "2014-2015会员统计", xAxisName: "时间", xCategories:responseData.categories, yAxisSetting: [{ key: "numbers",name:"会员数" ,oppositeOption: false}], yAxisColumn: [{ key: "numbers",name:"会员数"}], series: responseData.series, legend:{"enabled":false}, click: function (params) { queryNumberDetail(params); } }); jhc.create();
renderTo为展示的DIV ID，chart为图表的设置、chartType图表的展示类型、title主标题、subtitle副标题、xAxisName X轴名称、xCategoriesX轴数据、yAxisSetting Y轴设置、series数据项。
整个highchart的配置option如下：
var options = $.extend({ //背景颜色 chart:{chartBgColor:'#FFFFFF',"",height:""}, //需要展示的位置（哪个DOM元素内） renderTo: $(document.body), //图表类型：bar,line,spline,column,pie,area,areaspline,combine,bubble,scatter chartType: "", //图表大标题 title: "", //图表小标题 subtitle: "", //X轴名称 xAxisName: "", //X轴列表数据，是一个JSON的LIST对象 xCategories:{}, //Y轴设置，可添加多条Y轴， key-Y轴名称，oppositeOption-true/false（true为right, false为left） yAxisSetting: [{ key: "",name:"" ,oppositeOption: false}], //key-Y轴对应数据，nane-名称，chartType-图形类型，yIndex-每个指标集需要对应的具体Y轴索引 yAxisColumn: [{ key: "",name:"",chartType: "", yIndex: 0, color: null}], //图表数据源，是一个JSON的LIST对象 series: {}, //Point MouseOver事件 mouseOver: function () { }, //Point mouseOut事件 mouseOut: function () { }, //Point click事件:出发下钻方法 click: function () { }, //是否开启导出按钮 exportButton: true, //图标容器大小 containerSize:{null,height:null}, //图例选项:默认不显示：具体的配置请参看API legend:{enabled:false,layout:"",align:"",verticalAlign:"",floating:false,x:"",y:"",backgroundColor:"#FFFFFF"}, //数据点选项 //showInLegend:是否显示饼图图例,dataEnable:是否显示饼图数据点 plotOptions:{showInLegend:false,dataEnable:false}, //基本参数设置：主要用于设置图表高度、宽度 chart:{"",height:""}}, setting);</span></pre>
上面是对javascript部分进行处理，封装。但是我们的数据时通过后台来的，怎么才能将后台数据封装到该插件中去呢？可能心细的博友发现了，在上面的使用方法中注意到了这两个地方：xCategories:responseData.categories、series: responseData.series,responseData为后台的返回数据，categories为X轴数据，series为数据项。在后台我是这样处理的：
上面UML是实现后台数据的结构图、其中BuildChartsService为顶层抽象类，向外暴露buildCharts方法，实现图表的子类需要实现createXAxisCategories、createSeries两个方法。ChartBaseAction为构建图表的基础Action，通过Ajax请求，它的主要功能是提供基本的统计数据valueStack，并对数据项进行封装处理。SeriesChartVO、SeriesDatasVO两个类为图表统计数据项的支撑类，其中SeriesChartVO为统计图表数据选项VO，一个seriesChartVO对应一条记录，jHightChart内部实现使用yAxisColumn的key与seriesChartVO的kye进行一一对应。SeriesDatasVO为统计图表数，统计内部数据表现形式为:data:[{name:'',y:'',drilldown:'',params:''}]，该类主要是用户数据项的构建和配置，例如配置下钻数据参数等等。
实例
请求Action继承构建图表ChartBaseAction：
public class QueryDailyStatisticsInfoAction extends ChartBaseAction{</span><span style="color: rgb(0,0,255)">private</span> <span style="color: rgb(0,0,255)">static</span> <span style="color: rgb(0,0,255)">final</span> <span style="color: rgb(0,0,255)">long</span> serialVersionUID = 6822826781517049491L<span style="color: rgb(0,0,0)">; @Resource </span><span style="color: rgb(0,0,255)">private</span><span style="color: rgb(0,0,0)"> IHistoryStatisticsDailyTransService historyStatisticsDailyTransService; @SuppressWarnings(</span>"unchecked"<span style="color: rgb(0,0,0)">) @Override </span><span style="color: rgb(0,0,255)">public</span> String execute() <span style="color: rgb(0,0,255)">throws</span><span style="color: rgb(0,0,0)"> Exception { List</span><JSON> list = (List<JSON>) getRequest().getSession().getAttribute("dailyList"<span style="color: rgb(0,0,0)">); valueStack </span>=<span style="color: rgb(0,0,0)"> historyStatisticsDailyTransService.getdailyStatisticsInfo(list); getRequest().getSession().removeAttribute(</span>"dailyList"<span style="color: rgb(0,0,0)">); </span><span style="color: rgb(0,0,255)">return</span><span style="color: rgb(0,0,0)"> SUCCESS; }}
该Action通过service的getdailyStatisticsInfo方法来获取数据，然后构建基本的图表数据参数Map
private Map<String, Object> buildDailyStatisticsInfo(List<String> categories, List<JSON> list) throws ServiceException{ Map<String, Object> categoriesMap = new HashMap<String, Object>(); categoriesMap.put("list", categories);Map</span><String, Object> seriesMap = <span style="color: rgb(0,0,255)">new</span> HashMap<String, Object><span style="color: rgb(0,0,0)">(); seriesMap.put(</span>"seriesList"<span style="color: rgb(0,0,0)">, list); Map</span><String, Object> contentMap = <span style="color: rgb(0,0,255)">new</span> HashMap<String, Object><span style="color: rgb(0,0,0)">(); </span><span style="color: rgb(0,128,0)">//</span><span style="color: rgb(0,128,0)">X轴数据项</span> contentMap.put("categories"<span style="color: rgb(0,0,0)">, categoriesMap); </span><span style="color: rgb(0,128,0)">//</span><span style="color: rgb(0,128,0)">数据项</span> contentMap.put("series"<span style="color: rgb(0,0,0)">, seriesMap); BuildChartsService service </span>= <span style="color: rgb(0,0,255)">new</span><span style="color: rgb(0,0,0)"> DailyStatisticsInfoChart(); </span><span style="color: rgb(0,0,255)">return</span><span style="color: rgb(0,0,0)"> service.buildCharts(contentMap); }</span></pre>
最后使用DailyStatisticsInfoChart的buildChart方法来实现图表数据构建
public class DailyStatisticsInfoChart extends BuildChartsService{@SuppressWarnings(</span>"unchecked"<span style="color: rgb(0,0,0)">) </span><span style="color: rgb(0,0,255)">protected</span> List<String> createXAxisCategories(Map<String,Object><span style="color: rgb(0,0,0)"> xAxisMap) { List</span><String> categories = (List<String>) xAxisMap.get("list"<span style="color: rgb(0,0,0)">); </span><span style="color: rgb(0,0,255)">return</span><span style="color: rgb(0,0,0)"> categories; } @Override @SuppressWarnings(</span>"unchecked"<span style="color: rgb(0,0,0)">) </span><span style="color: rgb(0,0,255)">protected</span> List<SeriesChartVO> createSeries(Map<String,Object><span style="color: rgb(0,0,0)"> contentMap) </span><span style="color: rgb(0,0,255)">throws</span><span style="color: rgb(0,0,0)"> ServiceException { List</span><JSON> jsons = (List<JSON>) contentMap.get("seriesList"<span style="color: rgb(0,0,0)">); List</span><SeriesDatasVO> dataList = <span style="color: rgb(0,0,255)">new</span> ArrayList<SeriesDatasVO><span style="color: rgb(0,0,0)">(); SeriesDatasVO datas </span>= <span style="color: rgb(0,0,255)">null</span><span style="color: rgb(0,0,0)">; </span><span style="color: rgb(0,0,255)">for</span>(<span style="color: rgb(0,0,255)">int</span> i = 0 ; i < jsons.size() ; i++<span style="color: rgb(0,0,0)">){ JSONObject json </span>=<span style="color: rgb(0,0,0)"> JSONObject.fromObject(jsons.get(i)); String name </span>= (String) json.get("payType"<span style="color: rgb(0,0,0)">); Object y </span>= json.get("amt"<span style="color: rgb(0,0,0)">); datas </span>= <span style="color: rgb(0,0,255)">new</span><span style="color: rgb(0,0,0)"> SeriesDatasVO(name, y); dataList.add(datas); } SeriesChartVO chartVO </span>= <span style="color: rgb(0,0,255)">new</span> SeriesChartVO("dailyStatistics"<span style="color: rgb(0,0,0)">, dataList); List</span><SeriesChartVO> chartList = <span style="color: rgb(0,0,255)">new</span> ArrayList<SeriesChartVO><span style="color: rgb(0,0,0)">(); chartList.add(chartVO); </span><span style="color: rgb(0,0,255)">return</span><span style="color: rgb(0,0,0)"> chartList; }}
构建完数据后，最后一步就是使用jHighchart来实现图表了：
jhc = new $.jHighChart({ renderTo: $("#chartDIV"), chartType: "pie", title: "商户日结算统计", xAxisName: "", xCategories:responseData.categories, yAxisSetting: [{ key: "dailyStatistics",name:"交易额" ,oppositeOption: false}], yAxisColumn: [{ key: "dailyStatistics",name:"总额"}], series: responseData.series, legend:{"enabled":false}, plotOptions:{"dataEnable":true}, click: function (params) { queryDetail(params); } }); jhc.create();
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