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  • Python函数的默认参数的设计【原创】

    在Python教程里,针对默认参数,给了一个“重要警告”的例子:

    def f(a, L=[]):
        L.append(a)
        return L
    
    print(f(1))
    print(f(2))
    print(f(3))

    默认值只会执行一次,也没说原因。会打印出结果:

    [1]
    [1, 2]
    [1, 2, 3]

    因为学的第一门语言是Ruby,所以感觉有些奇怪。 但肯定的是方法f一定储存了变量L。

    准备知识:指针

    p指向不可变对象,比如数字。则相当于p指针指向了不同的内存地址。

    p指向的是可变对象,比如list。list自身的改变,并不会改变list对象自身所在的内存地址。所以p指向的内存地址不变。

    >>> p = 1
    >>> id(p)
    4523801232
    >>> p = p + 1
    >>> id(p)
    4523801264
    >>> p = 11
    >>> id(p)
    4523801552
    
    >>> p = []
    >>> id(p)
    4527080640
    >>> p.append(11)
    >>> id(p)
    4527080640

    根本原因

    Python函数的参数默认值,是在编译阶段就绑定了。(写代码时就定义了。)

    下面是一段从Python Common Gotchas中摘录的原因解释:

    Python’s default arguments are evaluated once when the function is defined, not each time the function is called (like it is in say, Ruby). This means that if you use a mutable default argument and mutate it, you will and have mutated that object for all future calls to the function as well.

    由此可知:

    1. 在运行代码时,运行到函数定义时,默认参数的表达式就被执行了。 
    2. 函数调用时,不会再次运行默认参数的表达式。⚠️ 这点和Ruby完全不同。
    3. 由此可知,如果默认参数,指向一个不变对象,例如L = 1。那么在函数调用时,在函数体内对L重新赋值,L其实是一个新的指针, 指向的是一个新的内存地址。而原来默认参数L本身及指向的内存地址,已经储存在最开始编译时的函数定义中。可以用__default__查看。
    4. 如果默认参数指向的是一个可变对象,如list, 那么L.append(a)是对可变对象自身的修改,L指向的内存地址不变。所以每次调用函数,默认参数取出的都是这个内存地址的对象。

    第三条,修改上面的例子:

    def f(a, L = 1):
        L = a
        print(id(L))
        return L
    
    print("self",id(f.__defaults__[0]))
    print(f(1))
    print("self",id(f.__defaults__[0]))
    print(f(33))
    print("self",id(f.__defaults__[0]))
    
    #运行结果:
    self 4353170064
    4353170064
    1
    self 4353170064
    4353171088
    33
    self 4353170064

    默认参数L,在编译阶段就绑定了,储存在__default__内。函数体内的L = a表达式,生成的是新的变量。返回的L是新的变量,和默认参数无关。

    第四条,还是上面的例子, 改一下默认参数的类型为可变对象list:

    def f(a, L = []):
        L.append(a)
        print(id(L))
        return L
    # L = f(1)
    print("self",id(f.__defaults__[0]))
    print(f(1))
    print("self",id(f.__defaults__[0]))
    print(f(33))
    print("self",id(f.__defaults__[0]))
    #返回结果
    self 4337586048
    4337586048
    [1]
    self 4337586048
    4337586048
    [1, 33]
    self 4337586048

    由id号可知,返回的是默认参数自身。

    如何避免这个陷阱带来不必要麻烦

    def f(a, L = None):
        if L is None:
            L = []
        L.append(a)
        return L

    为什么Python要这么设计

     StackOverflow 上争论很多。

    Ruby之所以没有这个问题,我想是因为Ruby的def关键字定义了一个封闭作用域,任何数据都必须通过参数传入到方法内,才能用。

    和Ruby比,Python参数的作用被大大消弱了。Python的出现晚于Ruby,其创始人肯定参考了Ruby的设计。抛弃了这个设计,选择了类似javascript的函数方式。def定义的函数,执行时是可以接收外部作用域的变量的。

    有观点认为:

    出于Python编译器的实现方式考虑,函数是一个内部一级对象。而参数默认值是这个对象的属性。在其他任何语言中,对象属性都是在对象创建时做绑定的。因此,函数参数默认值在编译时绑定也就不足为奇了。

     

    本文参考了:http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/#toc1 ,并加入了自己的理解。欢迎转载!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/11963383.html
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