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  • Locust学习笔记1-性能工具的选择

      引言

      一谈到性能测试,很多人都会想到Loadrunner和Jmeter这两款工具,其实Python也有一套性能测试工具——Locust。

      Locust是一款支持分布式开源的性能测试框架,基于Web界面实时监控性能数据。

      那么这些性能测试工具到底有什么区别,如何选择呢?

      工具对比

      LoadRunner Jmeter Locust Wrk Hyload
    分布式压力 支持 支持 支持 不支持 支持
    单机并发能力
    并发机制 进程/线程 线程 协程 线程 协程
    开发语言 C/JAVA JAVA Python C Python
    报告与分析 完善 简单图表 简单结果 简单图表 简单图表
    授权方式 商业收费(10WRMB+) 开源免费 开源免费 开源免费 开源免费
    测试脚本形式 C/JAVA GUI Python C Python
    资源监控 支持 不支持 不支持 不支持 支持
    单机最大并发数

    LR11超级license最高支持6.5w个并发

    LR12支持50个

    1000个 100W+ 未知 未知
    优点

    1、支持分布式部署

    2、支持复杂业务测试

    3、七层协议全部支持

    4、支持多种语言

    1、支持分布式部署

    2、支持复杂业务测试

    3、支持二次开发

    1、支持分布式压测

    2、支持复杂业务测试

    3、单机并发高

    4、Python脚本,web界面展示

    1、操作简单 未知
    缺点

    1、商业工具贵

    2、学习成本高

    3、C/S架构使用不方便

    4、Load不适用后端接口

    1、硬件利用率较低

    2、C/S架构使用不方便

    1、测试报告过于简陋

    2、测试过程中的监控无法看到

    1、不支持windows

    2、只支持http协议

    3、只支持单机并发

    4、结果简单

    未知

      总结

      我们在接到性能测试需求的时候,应该以实际需求为基准来选择测试工具,任何工具都是辅助的,没有好坏之分,只有适合不适合的。比如你需要测试单机并发高的场景,可以选择Locust,也可以选择Jmeter和Loadrunner,只不过Locust更加适合测这种场景下的并发数。

      当然只要达到目的,在使用上也可以根据个人习惯来,比如有些人使用工具可以完成任务,有些人写脚本也可以完成任务。我们最终的目标是完成一次性能测试需求,而不是纠结工具的好坏与选择。

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