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  • Python-OpenCV中的cv2.threshold


      主要记录Python-OpenCV中的cv2,threshold()方法;官方文档


    cv2.threshold()

    def threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None):
    """
    设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵
    	例如,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点;
    Argument:
    	src: 原图像
    	dst: 目标图像
    	thresh: 阈值
    	type: 指定阈值类型;下面会列出具体类型;
    	maxval: 当type指定为THRESH_BINARY或THRESH_BINARY_INV时,需要设置该值;
    """
    

      其中type的类型设置入下:

    示例:

    #!/usr/bin/env python
    #-*- coding:utf-8 -*-
    # @Time    : 19-4-20 下午5:07
    # @Author  : chen
    
    import cv2
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    lena_BGR = cv2.imread("./input_01.png")
    lena_RGB = cv2.cvtColor(lena_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    
    # display BGR lena
    plt.subplot(1, 3, 1)
    plt.imshow(lena_BGR)
    plt.axis('off')
    plt.title('img_BGR')
    
    # display RGB lena
    plt.subplot(1, 3, 2)
    plt.imshow(lena_RGB)
    plt.axis('off')
    plt.title('img_RGB')
    
    # 转换成灰度图像,并执行高斯模糊
    gray = cv2.cvtColor(lena_RGB, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
    
    # 将图像中小于60的置为0,大于60的置为255
    # 返回的temp是一个元组,temp[0]表示设置的阈值,也就是60; temp[1]是变换后的图像
    temp = cv2.threshold(blurred, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    thresh = temp[0]
    lena_thresh = temp[1]
    
    
    # display lena_thresh image
    plt.subplot(1, 3, 3)
    plt.imshow(lena_thresh, cmap='gray')
    plt.axis('off')
    plt.title('img_thresh')
    
    plt.show()
    
    

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