1、
| 结对使用的Github项目地址 | https://github.com/Cherish599/WordCount.git |
| 作业地址 | https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/SoftwareEngineeringClass2/homework/2879 |
| 结对伙伴的作业地址 |
2、我这次结对编程是和我室友胡杨帅一起进行的。我主要负责代码的编写部分，他负责测试部分。
PSP表格
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PSP2.1 |
Personal Software Process Stages |
预估耗时（分钟） |
实际耗时（分钟） |
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Planning |
计划 |
20 | 22 |
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· Estimate |
· 估计这个任务需要多少时间 |
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Development |
开发 |
270 | 320 |
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· Analysis |
· 需求分析 (包括学习新技术) |
20 | 20 |
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· Design Spec |
· 生成设计文档 |
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· Design Review |
· 设计复审 (和同事审核设计文档) |
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· Coding Standard |
· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) |
20 | 20 |
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· Design |
· 具体设计 |
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· Coding |
· 具体编码 |
240 | 260 |
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· Code Review |
· 代码复审 |
20 | 25 |
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· Test |
· 测试（自我测试，修改代码，提交修改） |
20 | 20 |
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Reporting |
报告 |
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· Test Report |
· 测试报告 |
10 | 10 |
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· Size Measurement |
· 计算工作量 |
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· Postmortem & Process Improvement Plan |
· 事后总结, 并提出过程改进计划 |
20 | 15 |
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合计 |
400 | 432 |
3、计算模块接口的设计与实现过程：
首先，我们俩先对这个项目进行了分工。我主要负责代代码编写这一块。经过我们俩的讨论，我们俩列出了一个程序的整体框架。对于程序的基本功能部分，由于比较简单，实现起来也不复杂。就分别写了几个函数，然后在Main()函数中调用即可。如下图所示：
对于解题思路：
在CountChars()这个函数中，我们把整个文档遍历了一遍，然后筛选每个Ascii码字符，并统计总的字符个数；
在Countlines()这个函数中，我们统计文章中的换行符，每统计一个，lines++；
在CountWords()这个函数中，我们先去掉了文档中的所有的特殊符号，然后把所有的字符转换成了小写，这样就不用区分大小写的问题了，然后遍历以空格来分隔每个单词;最后看每个单词是否至少以4个英文字母开头，跟上字母数字符号，如果满足条件，words++;
在CoutWords()这个函数中,因为要输出的是单词出现的频率，并且要输出前几个出现频率最高的单词和相应的频率，因为之前我做过相同功能的程序，上次做的就是用的字典类型，所以这次做这个功能有点经验。至于排序的问题，我之前是写了一个排序的方法，不过这次我了解到，原来C#的字典类型中有自带的排序的方法，这次就直接用了自带的方法。比上次实现好了很多。
我们使用了著名的戏剧作品《哈姆雷特》英文版作为测试。运行结果如下：
接下来就是作业的第二个要求，用一个接口来封装不同功能的函数：
1 interface library 2 { 3 string ReadFile(string path); //用于打开文件 4 int CountChars(string text); //用于统计文档中的字符个数 5 int CountLines(string text); //用于统计文档行数 6 int CountWords(string Text); //用于统计文档中单词的个数 7 Dictionary<string, int> Countphrase(string text, int n); //用于统计文档中的短语的频率 8 Dictionary<string, int> CoutWords(string text, int n); //用于统计文档中的单词的频率 9 void WreteFile(string path); //用于创建一个文件，将统计结果保存在文件中 10 11 }
在第二步的基础上，我们便开始了第三个要求的编码。第三个要求是在cmd命令行中传入参数，然后按照不同的参数，实现不同的功能。并且在第一步的基础上增加了词组统计和自定义输出两个新的功能。词组的统计其实是和单词的统计是差不多的，还是要用到字典类型。我在Countphrase()中新增了一个数组，用来记录每一定长度的词组，然后统计它出现的频率。至于自定义输出功能，是比较简单的文件操作，就不在详细说明了。
同样选著名戏剧作品《哈姆雷特》英文版，运行结果如下：（由于文本较长，没有将所有的词组全部截屏）
4、代码规范与代码复审过程 ：
当我写完代码给胡杨帅看的时候，他看了之后给我提了几个意见。第一个就是代码空的行数太多的问题，使得代码看起来不怎么美观；其次就是代码的命名有一些不妥，尤其体现在变量名的命名上面。就像这样：
之后我对所有的代码进行了规范，严格按照邹欣老师书中的代码规范与代码复审的方法，把所有的代码都改了一遍。
5、 测试运行通过：
测试部分由胡杨帅完成
单元测试：（这次我们俩测试了几个重要的函数，可以看到全部通过）
性能测试：
从上面的分析可以看到主程序和CoutWords()这个函数所消耗的CPU是最大的。这个也可以理解，一方面是因为CoutWords()这个函数是用来统计hamlet.txt中的所有单词的出现频率的，要不停的遍历整个文档，并且这个函数用到了字典类型。我暂时还没有想到更佳的优化方法。另一方面是因为hamlet.txt中有着数万个的单词，本身单词数量比较多。
6、git提交部分：（有了以上一次的经验之后，对git的使用相对还是比较熟练了）
这是对基础功能部分的提交：
这是增加新功能的一部分的提交：
7、总结：
结对编程确实能够在一定程度上提高两个人编程的效率。提高了更好的设计质量，毕竟两个人考虑的要比一个人全面一点。不过由于是第一次结对编程，我们俩在配合的过程中还出现了一点问题，比如说沟通方面的问题，有时候会为了一个不一致的意见争论半天。总体来说，本次结对编程还是比较成功的，确实是1+1>2。