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瑞士计算机科学家尼克劳斯.沃思提出了一个着名的公式~数据结构+算法=程序。从此公式可以看出,算法是构成程序的一个重要组成部分,而所谓的算法 ,可以理解为解决某一确定问题所采用的具体步骤和方法。那么作为程序开发者,就必须掌握一些常见算法,之前几篇博客提到了排序,这里来个收尾,给大家分享下较为经典的排序~归并排序。
归并排序又称合并排序,其算法思想是将待排序序列分为两个部分,依次对分得的两个部分再次使用归并排序,之后再对其进行合并。仅从算法上了解归并排序很抽象的说。接下来以序列a[0],a[1],...a[n-1]进行讲解,在此采用自顶向下的实现方法,操作步骤如下:
1)将所有进行的排序序列分为左右两个部分,如果要进行排序序列的起始元素下标,为first,最后一个元素为last,那么左右两部分之间的临界点下标mid=(first+last)/2这两部分分别是a[fiirst...mid],a[mid+1...last].
2)将上面所划分得两部分为序列继续按1)继续进行划分,直到划分区间长度为1.
3)将划分结束后的序列进行归并排序,排序方法为对所有分的n个子序列进行两两合并,得到n/2或n/2+1个含有两个元素的子序列,再对得到的子序列进行合并。直到得到一个长度为n的有序序列为止。
且看下面代码实现归并排序:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define N 7 void merge(int arr[], int low, int mid, int high) { int i, k; int *tmp = (int *) malloc((high-low+1) * sizeof(int)); //申请空间,使其大小为两个 int left_low = low; int left_high = mid; int right_low = mid + 1; int right_high = high; for (k = 0; left_low <= left_high && right_low <= right_high; k++) //比较两个指针所指向的元素 { if(arr[left_low]<=arr[right_low]) { tmp[k] = arr[left_low++]; } else { tmp[k] = arr[right_low++]; } } if(left_low <= left_high) //若第一个序列有剩余,直接复制出来粘到合并序列尾 { // memcpy(tmp+k, arr+left_low, (left_high-left_low+1)*sizeof(int)); for(i=left_low;i<=left_high;i++) tmp[k++] = arr[i]; } if(right_low <= right_high) //若第二个序列有剩余,直接复制出来粘到合并序列尾 { // memcpy(tmp+k, arr+right_low, (right_high-right_low+1)*sizeof(int)); for(i=right_low;i<=right_high;i++) tmp[k++] = arr[i]; } for(i=0;i<high-low+1;i++) arr[low+i] = tmp[i]; free(tmp); return ; } void merge_sort(int arr[], unsigned int first, unsigned int last) { int mid = 0; if(first<last) { mid = (first+last)/2; /*注意防止溢出*/ /*mid = first/2 + last/2;*/ //mid = (first & last) + ((first ^ last) >> 1); merge_sort(arr, first, mid); merge_sort(arr, mid+1,last); merge(arr,first,mid,last); } return ; } int main() { int i; int a[N]={32,12,56,78,76,45,36}; printf("排序前 "); for(i=0;i<N;i++) printf("%d ",a[i]); merge_sort(a,0,N-1); printf(" 排序后 "); for(i=0;i<N;i++) printf("%d ",a[i]); printf(" "); return 0; }
运行效果: