zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 容器中的JVM资源该如何被安全的限制?

    容器中的JVM资源该如何被安全的限制?

    前言

    Java与Docker的结合,虽然更好的解决了application的封装问题。但也存在着不兼容,比如Java并不能自动的发现Docker设置的内存限制,CPU限制。

    这将导致JVM不能稳定服务业务!容器会杀死你JVM进程,而健康检查又将拉起你的JVM进程,进而导致你监控你的pod一天重启次数甚至能达到几百次。 

    我们希望当Java进程运行在容器中时,java能够自动识别到容器限制,获取到正确的内存和CPU信息,而不用每次都需要在kubernetes的yaml描述文件中显示的配置完容器,还需要配置JVM参数。

    使用JVM MaxRAM参数或者解锁实验特性的JVM参数,升级JDK到10+,我们可以解决这个问题(也许吧~.~)。

    首先Docker容器本质是是宿主机上的一个进程,它与宿主机共享一个/proc目录,也就是说我们在容器内看到的/proc/meminfo/proc/cpuinfo
    与直接在宿主机上看到的一致,如下。

    • Host

      1
      2
      3
      4
      cat /proc/meminfo 
      MemTotal: 197869260 kB
      MemFree: 3698100 kB
      MemAvailable: 62230260 kB
    • 容器

      1
      2
      3
      4
      docker run -it --rm alpine cat /proc/meminfo
      MemTotal: 197869260 kB
      MemFree: 3677800 kB
      MemAvailable: 62210088 kB

    那么Java是如何获取到Host的内存信息的呢?没错就是通过/proc/meminfo来获取到的。

    默认情况下,JVM的Max Heap Size是系统内存的1/4,假如我们系统是8G,那么JVM将的默认Heap≈2G。

    Docker通过CGroups完成的是对内存的限制,而/proc目录是已只读形式挂载到容器中的,由于默认情况下Java
    压根就看不见CGroups的限制的内存大小,而默认使用/proc/meminfo中的信息作为内存信息进行启动,
    这种不兼容情况会导致,如果容器分配的内存小于JVM的内存,JVM进程会被理解杀死。

    内存限制不兼容

    我们首先来看一组测试,这里我们采用一台内存为188G的物理机。

    1
    2
    3
    4

    #free -g
    total used free shared buff/cache available
    Mem: 188 122 1 0 64 64

    以下的测试中,我们将包含openjdk的hotspot虚拟机,IBM的openj9虚拟机。

    以下测试中,我们把正确识别到限制的jdk,称之为安全(即不会超出容器限制不会被kill),反之称之为危险。

    测试用例1(OPENJDK)

    这一组测试我们使用最新的openjdk8-12,给容器限制内存为4G,看JDK默认参数下的最大堆为多少?看看我们默认参数下多少版本的JDK是安全的

    • 命令如下,如果你也想试试看,可以用一下命令。

      1
      2
      3
      4
      5
      docker run -m 4GB  --rm  openjdk:8-jre-slim java  -XshowSettings:vm  -version
      docker run -m 4GB --rm openjdk:9-jre-slim java -XshowSettings:vm -version
      docker run -m 4GB --rm openjdk:10-jre-slim java -XshowSettings:vm -version
      docker run -m 4GB --rm openjdk:11-jre-slim java -XshowSettings:vm -version
      docker run -m 4GB --rm openjdk:12 java -XshowSettings:vm -version
    • OpenJDK8(并没有识别容器限制,26.67G) 危险

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm  openjdk:8-jre-slim java  -XshowSettings:vm  -version

    VM settings:
    Max. Heap Size (Estimated): 26.67G
    Ergonomics Machine Class: server
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

    openjdk version "1.8.0_181"
    OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-8u181-b13-2~deb9u1-b13)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
    • OpenJDK8 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap (正确的识别容器限制,910.50M)安全
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm  openjdk:8-jre-slim java -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -XshowSettings:vm  -version
    VM settings:
    Max. Heap Size (Estimated): 910.50M
    Ergonomics Machine Class: server
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

    openjdk version "1.8.0_181"
    OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-8u181-b13-2~deb9u1-b13)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
    • OpenJDK 9(并没有识别容器限制,26.67G)危险
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm  openjdk:9-jre-slim java  -XshowSettings:vm  -version
    VM settings:
    Max. Heap Size (Estimated): 29.97G
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

    openjdk version "9.0.4"
    OpenJDK Runtime Environment (build 9.0.4+12-Debian-4)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 9.0.4+12-Debian-4, mixed mode)
    • OpenJDK 9 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap (正确的识别容器限制,1G)安全
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm  openjdk:9-jre-slim java -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -XshowSettings:vm  -version
    VM settings:
    Max. Heap Size (Estimated): 1.00G
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

    openjdk version "9.0.4"
    OpenJDK Runtime Environment (build 9.0.4+12-Debian-4)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 9.0.4+12-Debian-4, mixed mode)
    • OpenJDK 10(正确的识别容器限制,1G)安全
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 32GB --rm  openjdk:10-jre-slim java -XshowSettings:vm -XX:MaxRAMFraction=1  -version
    VM settings:
    Max. Heap Size (Estimated): 1.00G
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

    openjdk version "10.0.2" 2018-07-17
    OpenJDK Runtime Environment (build 10.0.2+13-Debian-2)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 10.0.2+13-Debian-2, mixed mode)
    • OpenJDK 11(正确的识别容器限制,1G)安全
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm  openjdk:11-jre-slim java -XshowSettings:vm  -version
    VM settings:
    Max. Heap Size (Estimated): 1.00G
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

    openjdk version "11.0.1" 2018-10-16
    OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.1+13-Debian-3)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.1+13-Debian-3, mixed mode, sharing)
    • OpenJDK 12(正确的识别容器限制,1G)安全
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm  openjdk:12 java -XshowSettings:vm  -version
    VM settings:
    Max. Heap Size (Estimated): 1.00G
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

    openjdk version "12-ea" 2019-03-19
    OpenJDK Runtime Environment (build 12-ea+23)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 12-ea+23, mixed mode, sharing)

    测试用例2(IBMOPENJ9)

    1
    2
    3
    4
    docker run -m 4GB --rm  adoptopenjdk/openjdk8-openj9:alpine-slim  java -XshowSettings:vm  -version
    docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk9-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version
    docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk10-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version
    docker run -m 4GB --rm adoptopenjdk/openjdk11-openj9:alpine-slim java -XshowSettings:vm -version
    • openjdk8-openj9 (正确的识别容器限制,3G)安全

      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      10
      11
      12
      [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm  adoptopenjdk/openjdk8-openj9:alpine-slim  java -XshowSettings:vm  -version
      VM settings:
      Max. Heap Size (Estimated): 3.00G
      Ergonomics Machine Class: server
      Using VM: Eclipse OpenJ9 VM

      openjdk version "1.8.0_192"
      OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_192-b12_openj9)
      Eclipse OpenJ9 VM (build openj9-0.11.0, JRE 1.8.0 Linux amd64-64-Bit Compressed References 20181107_95 (JIT enabled, AOT enabled)
      OpenJ9 - 090ff9dcd
      OMR - ea548a66
      JCL - b5a3affe73 based on jdk8u192-b12)
    • openjdk9-openj9 (正确的识别容器限制,3G)安全

      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      10
      11
      [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm  adoptopenjdk/openjdk9-openj9:alpine-slim  java -XshowSettings:vm  -version
      VM settings:
      Max. Heap Size (Estimated): 3.00G
      Using VM: Eclipse OpenJ9 VM

      openjdk version "9.0.4-adoptopenjdk"
      OpenJDK Runtime Environment (build 9.0.4-adoptopenjdk+12)
      Eclipse OpenJ9 VM (build openj9-0.9.0, JRE 9 Linux amd64-64-Bit Compressed References 20180814_248 (JIT enabled, AOT enabled)
      OpenJ9 - 24e53631
      OMR - fad6bf6e
      JCL - feec4d2ae based on jdk-9.0.4+12)
    • openjdk10-openj9 (正确的识别容器限制,3G)安全

      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      10
      11
      [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm  adoptopenjdk/openjdk10-openj9:alpine-slim  java -XshowSettings:vm  -version
      VM settings:
      Max. Heap Size (Estimated): 3.00G
      Using VM: Eclipse OpenJ9 VM

      openjdk version "10.0.2-adoptopenjdk" 2018-07-17
      OpenJDK Runtime Environment (build 10.0.2-adoptopenjdk+13)
      Eclipse OpenJ9 VM (build openj9-0.9.0, JRE 10 Linux amd64-64-Bit Compressed References 20180813_102 (JIT enabled, AOT enabled)
      OpenJ9 - 24e53631
      OMR - fad6bf6e
      JCL - 7db90eda56 based on jdk-10.0.2+13)
    • openjdk11-openj9(正确的识别容器限制,3G)安全

      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      10
      11
      [root@xiaoke-test ~]# docker run -m 4GB --rm  adoptopenjdk/openjdk11-openj9:alpine-slim  java -XshowSettings:vm  -version
      VM settings:
      Max. Heap Size (Estimated): 3.00G
      Using VM: Eclipse OpenJ9 VM

      openjdk version "11.0.1" 2018-10-16
      OpenJDK Runtime Environment AdoptOpenJDK (build 11.0.1+13)
      Eclipse OpenJ9 VM AdoptOpenJDK (build openj9-0.11.0, JRE 11 Linux amd64-64-Bit Compressed References 20181020_70 (JIT enabled, AOT enabled)
      OpenJ9 - 090ff9dc
      OMR - ea548a66
      JCL - f62696f378 based on jdk-11.0.1+13)

    分析

    分析之前我们先了解这么一个情况:

    1
    JavaMemory (MaxRAM) = 元数据+线程+代码缓存+OffHeap+Heap...

    一般我们都只配置Heap即使用-Xmx来指定JVM可使用的最大堆。而JVM默认会使用它获取到的最大内存的1/4作为堆的原因也是如此。

    安全性(即不会超过容器限制被容器kill)

    OpenJdk

    OpenJdk8-12,都能保证这个安全性的特点(8和9需要特殊参数,-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap)。

    OpenJ9

    2.IbmOpenJ9所有的版本都能识别到容器限制。

    资源利用率

    OpenJdk

    自动识别到容器限制后,OpenJdk把最大堆设置为了大概容器内存的1/4,对内存的浪费不可谓不大。

    当然可以配合另一个JVM参数来配置最大堆。-XX:MaxRAMFraction=int。下面是我整理的一个常见内存设置的表格,
    从中我们可以看到似乎JVM默认的最大堆的取值为MaxRAMFraction=4,随着内存的增加,堆的闲置空间越来越大,在16G容器内存时,java堆只有不到4G。

    MaxRAMFraction取值堆占比容器内存=1G容器内存=2G容器内存=4G容器内存=8G容器内存=16G
    1 ≈90% 910.50M 1.78G 3.56G 7.11G 14.22G
    2 ≈50% 455.50M 910.50M 1.78G 3.56G 7.11G
    3 ≈33% 304.00M 608.00M 1.19G 2.37G 4.74G
    4 ≈25% 228.00M 455.50M 910.50M 1.78G 3.56G

    OpenJ9

    关于OpenJ9的的详细介绍你可以从这里了解更多
    对于内存利用率OpenJ9的策略是优于OpenJdk的。以下是OpenJ9的策略表格

    容器内存<size>最大Java堆大小
    小于1 GB 50%<size>
    1 GB - 2 GB <size> - 512 MB
    大于2 GB 大于2 GB

    结论

    • 注意:这里我们说的是容器内存限制,和物理机内存不同,

    自动档

    • 如果你想要的是,不显示的指定-Xmx,让Java进程自动的发现容器限制。

    1.如果你想要的是jvm进程在容器中安全稳定的运行,不被容器kiil,并且你的JDK版本小于10(大于等于JDK10的版本不需要设置,参考前面的测试)
    你需要额外设置JVM参数-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap,即可保证你的Java进程不会因为内存问题被容器Kill。
    当然这个方式使用起来简单,可靠,缺点也很明显,资源利用率过低(参考前面的表格MaxRAMFraction=4)。

    2.如果想在基础上我还想提高一些内存资源利用率,并且容器内存为1 GB - 4 GB,我建议你设置-XX:MaxRAMFraction=2,在大于8G的可以尝试设置-XX:MaxRAMFraction=1(参考上表格)。

    手动挡

    • 如果你想要的是手动挡的体验,更加进一步的利用内存资源,那么你可能需要回到手动配置时代-Xmx。
    • 手动挡部分,请可以完全忽略上面我的BB。
      1.上面的我们说到了自动挡的配置,用起来很简单很舒服,自动发现容器限制,无需担心和思考去配置-Xmx。
      2.比如你有内存1G那么我建议你的-Xmx750M,2G建议配置-Xmx1700M,4G建议配置-Xmx3500-3700M,8G建议设置-Xmx7500-7600M,
      总之就是至少保留300M以上的内存留给JVM的其他内存。如果堆特别大,可以预留到1G甚至2G。
      3.手动挡用起来就没有那么舒服了,当然资源利用率相对而言就更高了
  • 相关阅读:
    Linux共享irq的实现描述
    GStreamer使用playbin,如何给动态生成的source组件设置属性?
    如何从H.263 raw data中取出视频的宽高以及Framerate
    GStreamer pipeline的basetime是如何计算出来的?
    GstPad setcaps,getcaps,set_setcaps_function...caps协商解说
    使用aplay播放一个PCM?PCM和WAV文件的区别?
    GStreamer中对RTP包seqnum是否wraparound的判断只用一句代码
    GStreamer如何让videosink在指定的窗口进行图像绘制?
    GStreamer如何获取播放的duration和当前的播放position?
    函数声明与函数表达式
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/10208059.html
Copyright © 2011-2022 走看看