redis linux内核优化方案

优化案例

方法1：在redis-cli命令行使用：info clients可以查看当前的redis连接数

127.0.0.1:6379> info clients
#Clients
connected_clients:621
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
127.0.0.1:6379>

方法2：config get maxclients 可以查询redis允许的最大连接数

127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxclients
    ##1) "maxclients"
    ##2) "10000"
127.0.0.1:6379>

1、修改linux中TCP监听的最大容纳数量

1 2	WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.

在高并发环境下你需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题。注意Linux内核默默地将这个值减小到/proc/sys/net/core/somaxconn的值，所以需要确认增大somaxconn和tcp_max_syn_backlog两个值来达到想要的效果。
echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn
注意：这个参数并不是限制redis的最大链接数。如果想限制redis的最大连接数需要修改maxclients，默认最大连接数为10000

2、修改linux内核内存分配策略

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错误日志：WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1

   redis在备份数据的时候，会fork出一个子进程，理论上child进程所占用的内存和parent是一样的，比如parent占用的内存为8G，这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担，往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高，效率下降。所以内存分配策略应该设置为 1（表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何）。
内存分配策略有三种
可选值：0、1、2。
0， 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。
1， 不管需要多少内存，都允许申请。
2， 只允许分配物理内存和交换内存的大小(交换内存一般是物理内存的一半)。

3、关闭Transparent Huge Pages(THP)

THP会造成内存锁影响redis性能，建议关闭

 

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Transparent HugePages ：用来提高内存管理的性能 Transparent Huge Pages在32位的RHEL 6中是不支持的 执行命令 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 把这条命令添加到这个文件中/etc/rc.local