一、有参装饰器
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import time current_user = { 'user' : None } def auth(engine = 'file' ): def deco(func): def wrapper( * args, * * kwargs) if current_user( 'user' ): res = func( * args, * * kwargs) return res user = input ( 'username>>: ' ).strip() pwd = input ( 'password>>: ' ).strip() if egine = = 'file' : if user = = 'egon' and pwd = = '123' : print ( 'login successful' ) current_user[ 'user' ] = user res = func * args, * * kwargs) return res else : print ( 'user orr password error' ) elif engine = = 'mysql' : print ( '基于mysql的认证' ) elif engine = = 'ldap' : print ( '基于ldap的认证' ) else : print ( '无法识别认证来源' ) return wrapper return deco @auth (engine = 'mysql' ) # @deco #index=deco(index) #index=wrapper def index(): print ( 'welcome to index page' ) time.sleep( 1 ) @auth (engine = 'mysql' ) def home(name): print ( 'welecome %s to home page' % name) time.sleep( 0.5 ) index() home( 'egon' ) |
二、迭代器
什么是迭代器?
迭代器即迭代取值的工具
迭代:
迭代是一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次结果而来的
a)单纯的重复并不是迭代
while True:
print(1)
b)迭代
l=['a','b','c']
def iterator(item):
i=0
while i < len(item):
print(l[i])
i+=1
为什么要有迭代器
基于索引的迭代器取值方式只适用于列表、元组、字符串类型
而对于没有索引的字典、集合、文件则不在适用
所以必须找到一种通用的并且不依赖索引的迭代器取值方式-----》迭代器
迭代器适用于可迭代的类型
可迭代对象:
在Python中但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象
字符串、列表、元组、字典、集合、文件都是可迭代对象
迭代器对象:指的是既有内置__iter__方法,又有内置__next__方法的对象
执行可迭代对象的__iter__方法得到的就是内置的迭代器对象
文件对象本身就是迭代器对象
注:
迭代器对象一定是可迭代对象,反之则不然
一旦迭代器取值取干净,再继续取就会抛出StopIteration
for 循环:迭代器循环
in后跟的一定是可迭代对象
迭代器对象:指的是既内置有__iter__方法,又内置有__next__方法的对象
执行迭代器对象的__next__得到的是迭代器的下一个值
执行迭代器对象的__iter__得到的仍然是迭代器本身
总结迭代器对象的优缺点:
优点:
1、提供了一种通用的、可以不依赖索引的迭代取值方式
2、迭代器对象更加节省内存
缺点:
1、迭代器的取值不如按照索引的方式更灵活,因为它只能往后取不能往前退
2、无法预测迭代器值的个数