LogMiner是Oracle数据库提供的一个工具，它用于分析重做日志和归档日志所记载的事务操作。
一、确定数据库的逻辑损坏时间。假定某个用户执行drop table误删除了重要表sales，通过
LogMiner可以准确定位该误操作的执行时间和SCN值，然后通过基于时间恢复或者基于SCN恢复可
以完全恢复该表数据。
二、确定事务级要执行的精细逻辑恢复操作。假定某些用户在某表上执行了一系列DML操作并提
交了事务，并且其中某个用户的DML操作存在错误。通过LogMiner可以取得任何用户的DML操作及
相应的UNDO操作，通过执行UNDO操作可以取消用户的错误操作。
三、执行后续审计。通过LogMiner可以跟踪Oracle数据库的所有DML、DDL和DCL操作，从而取得
执行这些操作的时间顺序、执行这些操作的用户等信息。
1、LogMiner基本对象
源数据库（source database）：该数据库是指包含了要分析重做日志和归档日志的产品数据库
。
分析数据库（mining database）：该数据库是指执行LogMiner操作所要使用的数据库。
LogMiner字典：LogMiner字典用于将内部对象ID号和数据类型转换为对象名和外部数据格式。使
用LogMiner分析重做日志和归档日志时，应该生成LogMiner字典，否则将无法读懂分析结果。
2、LogMiner配置要求
（1）源数据库和分析数据库 （源数据库和分析数据库可以是同一个数据库）
源数据库和分析数据库必须运行在相同硬件平台上；
分析数据库可以是独立数据库或源数据库；
分析数据库的版本不能低于源数据库的版本；
分析数据库与源数据库必须具有相同的字符集。
（2）LogMiner字典：LogMiner字典必须在源数据库中生成。
（3）重做日志文件
当分析多个重做日志和归档日志时，它们必须是同一个源数据库的重做日志和归档日志；
当分析多个重做日志和归档日志时，它们必须具有相同的resetlogs scn；
当分析的重做日志和归档日志必须在Oracle8.0版本以上。
3、补充日志（suppplemental logging）
重做日志用于实现例程恢复和介质恢复，这些操作所需要的数据被自动记录在重做日志中。但是
，重做应用可能还需要记载其他列信息到重做日志中，记录其他列的日志过程被称为补充日志。
默认情况下，Oracle数据库没有提供任何补充日志，从而导致默认情况下LogMiner无法支持以下
特征：
索引簇、链行和迁移行；
直接路径插入；
摘取LogMiner字典到重做日志；
跟踪DDL；
生成键列的SQL_REDO和SQL_UNDO信息；
LONG和LOB数据类型。
因此，为了充分利用LogMiner提供的特征，必须激活补充日志。在数据库级激活补充日志的示例
如下：
SQL> conn /as sysdba
已连接。
SQL> alter database add supplemental log data;
数据库已更改。
注意：这激活不用重启数据库，数据库联机即可。
4、LogMiner支持的数据类型和表存储属性
char、nchar、varchar2、varchar、nvarchar2；
number；
date、timestamp、timestamp with time zone、timestamp with local time zone；
interval year to month、interval day to second；
raw；
clob、nclob、blob；
long、long raw；
binary_float、binary_double；
函数索引；
没有lob列的索引组织表（IOT）。
5、LogMiner不支持的数据类型和表存储属性
bfile；
抽象数据类型；
集合类型（嵌套表和varray）；
参照对象；
xmltype；
具有LOB列的索引组织表；
使用compress特征的表。
提供LogMiner字典有3种选项:
1、使用源数据库数据字典（Online Catalog）
使用源数据库分析重做日志或归档日志时，如果要分析表的结构没有发生任何变化，Oracle建议
使用该选项分析重做日志和归档日志。为了使LogMiner使用当前数据库的数据字典，启动
LogMiner时应执行如下操作：
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr
(options=>dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);
需要注意，dbms_logmnr.dict_from_online_catalog要求数据库必须处于open状态，并且该选项
只能用于跟踪DML操作，而不能用于跟踪DDL操作。（本人一般用这种查DML操作）
2、摘取LogMiner字典到重做日志
使用分析数据库分析重做日志或归档日志，或者被分析表的结构发生改变时，Oracle建议使用该
选项分析重做日志和归档日志。为了摘取LogMiner字典到重做日志，要求源数据库必须处于
archivelog模式，并且该数据库处于open状态。示例如下：
SQL> execute dbms_logmnr_d.build(options=>dbms_logmnr_d.store_in_redo_logs);
（本人比较少用这种方式）
3、摘取LogMiner字典到字典文件
字典文件用于存放对象ID号和对象名信息，该选项是为了与早期版本兼容而保留的。需要注意，
使用字典文件分析重做日志时，如果要分析新建的对象。必须重新建立字典文件。如下所示：
SQL> execute dbms_logmnr_d.build
('dict.ora','d:demo',dbms_logmnr_d.store_in_flat_file);
（本人一般用这种方式来查DDL的操作记录，如数据库没有配置utl_file_dir参数，需要配置后
需要重启数据库）
----------------------------------------------------------------------------
下面使用源数据库数据字典（Online Catalog）来分析DML操作
1、先进行DML和DDL的操作，以便下面分析。
SQL> conn /as sysdba
已连接。
SQL> show parameter utl;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- --------
create_stored_outlines string
utl_file_dir string
SQL> conn scott/mzl
已连接。
SQL> insert into dept
2 values(80,'meng','PanJan');
已创建 1 行。
SQL> update dept set loc='shang hai' where deptno=70;
已更新 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> delete from dept where deptno=40;
已删除 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> alter table dept add(phone varchar2(32));
表已更改。
SQL> conn mzl/mzl
已连接。
SQL> insert into dept
2 values(70,'Hello','guangzhou');
已创建 1 行。
SQL> commit
2 ;
提交完成。
SQL> insert into scott.dept
2 values(50,'Xiao','XiangGuang','138138000');
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> alter table scott.dept add(address varchar2(300));
表已更改。
2、把在线重做日志变成归档日志，这样分析归档日志就可以了
SQL> alter system switch logfile;
系统已更改。
3、建立日志分析列表：
SQL> conn /as sysdba
已连接。
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(-
> logfilename=>'D:oracleproduct10.2.0
flash_recovery_areaORCLARCHIVELOG2008_10_23
O1_MF_1_41_4HZPW700_.ARC',options=>dbms_logmnr.new);
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>'D:oracleproduct10.2.0
flash_recovery_areaORCLARCHIVELOG2008_10_23
O1_MF_1_40_4HZKMGPY_.ARC',options=>dbms_logmnr.addfile);
PL/SQL 过程已成功完成。
4、启动LogMiner
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr
(options=>dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);
PL/SQL 过程已成功完成。
5、查看日志分析结果：
(也可以创建一个表来存放v$logmnr_contents,这样便于以后查询，
create table logminer_test tablespace test_space
as
select * from v$logmnr_contents ;
请着一个比较空闲的表空间，因为表v$logmnr_contents的数据量很大
把表的权限赋予给其他的用户，这样方便mzl用户使用第三方工具查询（plsql等）：
grant select on logminer_test to mzl;)
SQL> col username format a8
SQL> col sql_redo format a50
SQL> alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
会话已更改。
SQL> select username,timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents where
seg_name='DEPT';
USERNAME TIMESTAMP SQL_REDO
-------- ------------------- --------------------------------------------------
MZL 2008-10-23 10:02:22 insert into "SCOTT"."DEPT"("COL 1","COL 2","COL 3"
,"COL 4") values (HEXTORAW('c133'),HEXTORAW('58696
16f'),HEXTORAW('5869616e674775616e67'),HEXTORAW('3
13338313338303030'));
USERNAME TIMESTAMP SQL_REDO
-------- ------------------- --------------------------------------------------
MZL 2008-10-23 10:03:20 alter table scott.dept add(address varchar2(300));
6、结束LogMiner
SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr;
PL/SQL 过程已成功完成。
---------------------------------------------------------------------------------
用摘取LogMiner字典到字典文件分析DDL操作：
1、进行DDL操作，以便分析
SQL> conn scott/mzl
已连接。
SQL> drop table emp;
表已删除。
SQL> drop table dept;
表已删除。
SQL> conn /as sysdba
已连接。
SQL> alter system switch logfile;
系统已更改。
2、使用字典文件，请查看数据库是否配置utl_file_dir,这个参数为字典文件的目录。
SQL> show user;
USER 为 "SYS"
SQL> show parameter utl;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------
create_stored_outlines string
utl_file_dir string
可以看出没有配置该参数，配置该参数后，需要重启数据库。
SQL> alter system set utl_file_dir='d:demo' scope=spfile;
系统已更改。
SQL>shutdown immediate;
SQL>startup;
或者强制性重启数据库
SQL> startup force;
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 289406976 bytes
Fixed Size 1248576 bytes
Variable Size 75498176 bytes
Database Buffers 205520896 bytes
Redo Buffers 7139328 bytes
数据库装载完毕。
数据库已经打开。
SQL> show parameter utl
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- -----------
create_stored_outlines string
utl_file_dir string d:demo
3、建立字典文件：
SQL> execute dbms_logmnr_d.build
('dict.ora','d:demo',dbms_logmnr_d.store_in_flat_file);
PL/SQL 过程已成功完成。
4、建立日志分析列表：
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>'D:oracleproduct10.2.0
flash_recovery_areaORCLARCHIVELOG2008_10_23
O1_MF_1_42_4HZRHJQX_.ARC',options=>dbms_logmnr.new);
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>'D:oracleproduct10.2.0
flash_recovery_areaORCLARCHIVELOG2008_10_23
O1_MF_1_41_4HZPW700_.ARC',options=>dbms_logmnr.addfile);
PL/SQL 过程已成功完成。
5、启动LogMiner
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr
(dictfilename=>'d:demodict.ora',options=>dbms_logmnr.ddl_dict_tracking);
PL/SQL 过程已成功完成。
6、查询分析日志结果：
SQL> select username,timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents
2 where lower(sql_redo) like '%table%';
USERNAME TIMESTAMP SQL_REDO
-------- ------------------- --------------------------------------------------
SCOTT 2008-10-23 09:59:29 alter table dept add(phone varchar2(32));
SCOTT 2008-10-23 10:29:50 drop table emp AS "BIN$j3Z4SzJ3QS6l/AGiD5RJiA==$0"
;
SCOTT 2008-10-23 10:30:05 ALTER TABLE "SCOTT"."DEPT" RENAME TO "BIN$u6gL7Khf
TZC+67ipacjOHw==$0" ;
SCOTT 2008-10-23 10:30:05 drop table dept AS "BIN$u6gL7KhfTZC+67ipacjOHw==$0
" ;
或者其他的查询：
SQL> select username,timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents
2 where username='SCOTT';
USERNAME TIMESTAMP SQL_REDO
-------- ------------------- --------------------------------------------------
SCOTT 2008-10-23 09:55:49 set transaction read write;
SCOTT 2008-10-23 09:55:49 insert into "UNKNOWN"."OBJ# 53917"("COL 1","COL 2"
,"COL 3") values (HEXTORAW('c151'),HEXTORAW('6d656
e67'),HEXTORAW('50616e4a616e'));
SCOTT 2008-10-23 09:56:25 update "UNKNOWN"."OBJ# 53917" set "COL 3" = HEXTOR
AW('7368616e6720686169') where "COL 3" = HEXTORAW(
'6265696a696e67') and ROWID = 'AAANKdAAEAAAANEAAA'
;
SCOTT 2008-10-23 09:56:33 commit;
SCOTT 2008-10-23 09:59:29 alter table dept add(phone varchar2(32));
SCOTT 2008-10-23 10:29:50 drop table emp AS "BIN$j3Z4SzJ3QS6l/AGiD5RJiA==$0"
;
SCOTT 2008-10-23 10:30:05 drop table dept AS "BIN$u6gL7KhfTZC+67ipacjOHw==$0
" ;
7、结束LogMiner
SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr;
PL/SQL 过程已成功完成。
用Logminer能够获得一些更进一步信息，根据Log中的删除时间，结合listener.log日志登陆时间，基本可以确定是who从where登陆的数据库，能查到人的。(listener.log位于$oracle_home etworklog目录中)