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  • SQL快速操作技巧2_datatable批量更新到数据表

    (为了给您节省时间,您可以只看高亮部分内容)

    要将datatable 批量更新到数据表其实是两步:

    (1)将datatable快速存入一个表中;

    (2)根据一个数据表更新另外一个数据表;

    下面细说:

    (1)将datatable快速存入一个表中;

    1)   insert循环插入;
    2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename);
    3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);

    1、生成测试的datatable表,表结构如下:
    UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   |   Memo
    共6个字段。

    SqlConnection sqlconnection = new SqlConnection(connectionString);

    SqlDataAdapter sqldataadapter = new SqlDataAdapter("select * from Table_1 where 1=2", sqlconnection);

    DataSet dataset = new DataSet();

    sqldataadapter.Fill(dataset, "Table_1");

    DataTable datatable = dataset.Tables[0];

    //生成20000条记录

    for (int i = 0; i < 20000; i++)

    {

          DataRow datarow = datatable.NewRow();

          datarow["CompanyName"] = "companyname"+string.Format("{0:0000}",i);

          datarow["CompanyCode"] = "companycode" + string.Format("{0:0000}", i);

          datarow["Address"] = "address" + string.Format("{0:0000}", i);

          datarow["Owner"] = "owner" + string.Format("{0:0000}", i);

          datarow["Memo"] = "memo" + string.Format("{0:0000}", i);

          datatable.Rows.Add(datarow);

    }


    2、使用sqlcommand.executenonquery()方法插入

    foreach (DataRow datarow in datatable.Rows)

    {

    string sql = "INSERT INTO [Table_1]([CompanyName],[CompanyCode],[Address],[Owner],

    )" +

    "VALUES('" + datarow["CompanyName"].ToString() + "'" +

    ",'" + datarow["CompanyCode"].ToString() + "'" +

    ",'" + datarow["Address"].ToString() + "'" +

    ",'" + datarow["Owner"].ToString() + "'" +

    ",'" + datarow["Memo"].ToString() + "')";

       using (SqlConnection sqlconn = new SqlConnection(connectionString))

       {

       sqlconn.Open();    SqlCommand sqlcommand = new SqlCommand(sql, sqlconn);

       sqlcommand.ExecuteNonQuery();

       sqlconn.Close();

       }

    }

    插入20000条记录时间:00:00:29.7336000

    3、使用sqldataadapter.update(dataset,tablename);

    SqlCommand insertcommand = new SqlCommand("INSERT INTO [Table_1]([CompanyName],[CompanyCode],[Address],[Owner],

    )" +

    "VALUES(@CompanyName, @CompanyCode,@Address,@Owner,@Memo)",new SqlConnection(connectionString));

    insertcommand.Parameters.Add("@CompanyName", SqlDbType.NChar, 50, "CompanyName");

    insertcommand.Parameters.Add("@CompanyCode", SqlDbType.NChar, 25, "CompanyCode");

    insertcommand.Parameters.Add("@Address", SqlDbType.NChar, 255, "Address");

    insertcommand.Parameters.Add("@Owner", SqlDbType.NChar, 25, "Owner");

    insertcommand.Parameters.Add("@Memo", SqlDbType.NChar, 255, "Memo");

    sqldataadapter.InsertCommand = insertcommand;

    sqldataadapter.Update(dataset, "Table_1");

    插入20000条记录时间:00:00:22.8938000

    使用sqlbulkcopy.writetoserver(datatable)

    SqlBulkCopy sqlbulkcopy = new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction);

    sqlbulkcopy.DestinationTableName = "Table_1";//数据库中的表名

    sqlbulkcopy.WriteToServer(dataset.Tables[0]);

    插入20000条记录时间:00:00:00.3276000

    所以说速度是sqlbulkcopy最快,sqldataadapter.update()次之,sqlcommand.ExecuteNonQuery()最慢。

     (2)根据一个数据表更新另外一个数据表;

    UPDATE A SET A.a=B.a FROM B WHERE A.b = B.b

    代码的意思是根据数据表A中的b列与B中的b列之间的比较来更新  A中的a列

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