Tempter of the Bone
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1010
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> char map[10][10]; int dx[]={1,0,-1,0}; int dy[]={0,1,0,-1}; bool flag; int n,m,xd,yd,t; void DFS(int x,int y,int t) { if(t==0) //到时间了符合条件flag=true再退出,不符合条件直接退出。 { if(x==xd&&y==yd) flag=true; return; } int temp=abs(x-xd)+abs(y-yd)-t; if(temp>0||temp&1) //temp&1相当于temp%2,但是temp%2会超时,位运算比较快 return; //奇偶性剪枝+最小步数大于时间剪枝 if(flag) return; //找到解后还有部分在继续搜索,这句是为了让其它搜索停止 int i; int next_x,next_y; for(i=0;i<4;i++) { next_x=x+dx[i]; next_y=y+dy[i]; if(next_x>=1&&next_x<=m&&next_y>=1&&next_y<=n&&map[next_y][next_x]!='X') { map[next_y][next_x]='X'; DFS(next_x,next_y,t-1); map[next_y][next_x]='.'; //回溯,如果搜不到D,还要恢复成原来的路径 } } } int main() { int i,j; int x,y; while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&t)!=EOF) { if(n==0&&m==0&&t==0) break; int wall=0; for(i=1;i<=n;i++) { scanf("%s",map[i]+1); //尽量用%s, %c容易出错 for(j=1;j<=m;j++) { if(map[i][j]=='S') { x=j; y=i; } if(map[i][j]=='D') { xd=j; yd=i; } if(map[i][j]=='X') wall++; } } if(n*m-wall<=t) //可以走的格子比时间少,直接剪掉 printf("NO\n"); else { flag=false; map[y][x]='X'; DFS(x,y,t); if(flag) printf("YES\n"); else printf("NO\n"); } } return 0; }
深度优先搜索(DFS):解决迷宫问题(比如:能否逃离迷宫,只要判断能不能)
递归式基本框架:(不同的深搜代码千变万化)
void dfs(int si,int sj,int t) //si,sj为起始位置X行Y列坐标 { int i; if(si==di&&sj==dj&&t>=0) // di,dj为目标位置,t为剩余时间,k为标记符号,可以就k=1 k=1; // 能否在t时间内移动到坐标(di,dj)位置(逃离迷宫)? if(si>=n||si<0||sj>=m||sj<0) return; //防止走到地图外面去 if(k) return; //终止条件,找到能出去的方法就直接return,不执行下面语句 for(i=0;i<4;i++) //dir[4][2]={1,0,0,1,-1,0,0,-1} 表示方向 :上下左右 { if(map[si+dir[i][0]][sj+dir[i][1]]!='X') { map[si+dir[i][0]][sj+dir[i][1]]='X'; //把走过的地方标记成 X,防止又往回走, //(走来走去就死循环啦!) dfs(si+dir[i][0],sj+dir[i][1],t-1); // 递归,进一步搜索下去 map[si+dir[i][0]][sj+dir[i][1]]='.'; //用回溯法,如果上面的深搜失败,就把图还原到原来的状态 } } }
广度优先搜索(BFS):适用解决最优解问题 (如:用时最少;代价最优;)
核心代码框架:
while(队列不为空) { node temp=Q.front(); //从该结点状态转移到其他状态 for(int i=0;i<4;i++) //int go[4][2] = {1,0,-1,0,0,1,0,-1}; 上下左右 { int x=temp.x+go[i][0]; int y=temp.y+go[i][1]; int t=temp.t+1; //有选择的选择未出现过的状态入队 (用到哈希法,不明白的就百度一下 hash 吧) if(hash[x][y]==false&&该点可行的条件) { if(x==dx&&y==dy) // 判断该状态是否为目的状态 return t; hash[x][y]=true; Q.push(newnode(x,y,t)); } } Q.pop(); // 弹出队列头结点 }