背包问题（贪心策略）

原创

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给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，

使得装入背包中物品的总价值最大?物品时可以拆分的，比如可以将物品的三分之一放入背包。

使用优先放入【价值/重量】最大的物品的贪心策略解题。

import java.util.Scanner;
class sack{    //背包类
    private double c;    //背包容量
    private double n;    //物品个数
    private double w[];    //重量
    private double v[];    //价值
    private double x[];    //结果向量
    public void sort(){
        for(int i=1;i<n;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(v[j]/w[j]<v[j+1]/w[j+1]){
                    double temp;
                    temp=v[j];
                    v[j]=v[j+1];
                    v[j+1]=temp;
                    temp=w[j];
                    w[j]=w[j+1];
                    w[j+1]=temp;
                }
            }
        }
    }
    public sack(double c,double n,double w[],double v[],double x[]){
        this.c=c;
        this.n=n;
        this.w=w;
        this.v=v;
        this.x=x;
    }
    public double knapsack(){
        sort();
        double total=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            x[i]=0;
        }
        int i=1;
        while(w[i]<c){
            x[i]=1;
            total+=v[i];
            c-=w[i];
            i++;
        }
        x[i]=c/w[i];
        total+=x[i]*v[i];
        return total;
    }
}
public class knapSack {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.print("input n:");
        Scanner reader=new Scanner(System.in);
        int n=reader.nextInt();
        System.out.print("input c:");
        double c=reader.nextDouble();
        System.out.print("input weight:");
        double w[]=new double[n+1];
        for(int i=1;i<=n;i++){
            w[i]=reader.nextDouble();
        }
        System.out.print("input value:");
        double v[]=new double[n+1];
        for(int i=1;i<=n;i++){
            v[i]=reader.nextDouble();
        }
        double x[]=new double[n+1];
        sack sa=new sack(c,n,w,v,x);
        System.out.println("bestvalue: "+sa.knapsack());
    }

}

23:21:16

2018-11-02