python-项目日志配置使用

说明

日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述。此外，事件也有重要性的概念，这个重要性也可以被称为严重性级别（level）。

使用logging

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logging模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统。logging模块是Python的一个标准库模块，由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。所以，你的应用日志可以将你自己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来。

在setting.py文件里直接配置即可

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs/meiduo.log"),  # 日志文件的位置
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            'backupCount': 10,
            'formatter': 'verbose'
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {  # 定义了一个名为django的日志器
            'handlers': ['console', 'file'],
            'propagate': True,
        },
    }
}

下面是一段重写 rest_framework 异常处理方式，并增加redis异常 和数据库异常

from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
import logging
from django.db import DatabaseError
from redis.exceptions import RedisError
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status

# 获取在配置文件中定义的logger，用来记录日志
logger = logging.getLogger('django')

def exception_handler(exc, context):
    '''
    修改Django REST framework的默认异常处理方法，补充处理数据库异常和Redis异常。
    '''
    """
    自定义异常处理
    :param exc: 异常
    :param context: 抛出异常的上下文
    :return: Response响应对象
    """
    # 调用drf框架原生的异常处理方法
    response = drf_exception_handler(exc, context)

    if response is None:
        view = context['view']
        if isinstance(exc, DatabaseError) or isinstance(exc, RedisError):
            # 数据库异常
            logger.error('[%s] %s' % (view, exc))
            response = Response({'message': '服务器内部错误'}, status=status.HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE)
    return response

参考：

https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html

https://www.cnblogs.com/lvye001/p/10030668.html