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  • 基于redis的点赞功能设计

    前言

    点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等

    数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。

    直接写入Mysql

    直接写入Mysql是最简单的做法。

    做两个表即可,

    • post_like

      记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;

    • user_like_post

      记录用户赞过了哪些文章, 当打开文章列表时,显示的有没有赞过的数据就在这里面;

    缺点

    • 数据库读写压力大

      热门文章会有很多用户点赞,甚至是短时间内被大量点赞, 直接操作数据库从长久来看不是很理想的做法。

    redis存储随后批量刷回数据库

    redis主要的特点就是快, 毕竟主要数据都在内存嘛;

    另外为啥我选择redis而不是memcache的主要原因在于redis支持更多的数据类型, 例如hash, set, zset等。

    下面具体的会用到这几个类型。

    优点

    • 性能高

    • 缓解数据库读写压力

      其实我更多的在于缓解写压力, 真的读压力, 通过mysql主从甚至通过加入redis对热点数据做缓存都可以解决,

      写压力对于前面的方案确实是不大好使。

    缺点

    • 开发复杂

      这个比直接写mysql的方案要复杂很多, 需要考虑的地方也很多;

    • 不能保证数据安全性

      redis挂掉的时候会丢失数据, 同时不及时同步redis中的数据, 可能会在redis内存置换的时候被淘汰掉;

      不过对于我们点赞而已, 稍微丢失一点数据问题不大;

    具体设计

    Mysql设计

    这一块和写入写mysql是一样的,毕竟是要落地存储的。

    所以还是同样的需要post_like, user_like_post这两表存储文章被点赞的个数(等统计), 用户对那些文章点了赞(取消赞)。

    这两表分别通过post_id, user_id进行关联。

    redis设计部分:

    post_set

    在redis中弄一个set存放所有被点赞的文章

    post_user_like_set_{$post_id}

    对每个post以post_id作为key, 搞一个set存放所有对该post点赞的用户;

    post_user_like_{$post_id}_{$user_id}

    将每个用户对每个post的点赞情况放到一个hash里面去, hash的字段就

    随意跟进需求来处理就行了。

    为啥用hash

    只所以用hash是因为完全可以用hash来存储一个点赞的对象, 对应数据库的

    一行记录。

    当然有同学会说用key, value也可以, 将所有的数据序列化(json_encode等)

    后全部放到value里面去。 反复序列化也是一个很大的开销不是, hash可以很

    方便的修改某个字段, 而序列化和反序列化的操作。

    post_{$post_id}_counter

    对每个post维护一个计数器, 用来记录当前在redis中的点赞数,

    这里我们只用counter记录尚未同步到mysql中的点赞数(可以为负), 每次

    刷回mysql中时将counter中的数据和数据库已有的赞数相加即可。

    用户点赞/取消赞

    获取user_id, post_id, 查询该用户是否已经点过赞, 已点过则不允许再次点赞,

    或者设计为前端允许用户点, 只是后台不重复计算;

    这里需要注意的是用户点赞的记录可能在数据库中, 也可能在缓存中, 所以查询的时候

    缓存和数据库都要查询, 缓存没有再查询数据库。

    将用户的点赞/取消赞的情况记录在redis中, 具体为:

    • 写入post_set

      将post_id写入post_set

    • 写入post_user_like_set_{$post_id}

      将user_id写入post_user_like_set_{$post_id}

    • 写入post_user_like_{$post_id}_{$user_id}

      将用户点赞数据, 例如赞状态, post_id, user_id, ctime(操作时间), mtime(修改时间)写入post_user_like_{$post_id}_{$user_id}中

    • 更新post_{$post_id}_counter

      更新post_{$post_id}_counter, 这里的更新稍晚复杂一点, 需要和前面一样先获取当前用户是否对这个post点过赞

      如果点过, 并且本次是取消赞, counter减一, 如果没点过, 本次是点赞, counter加一。

      如果原来是取消赞的情况, 本次是点赞, counter加一。

    同步刷回数据库

    • 循环从post_set中pop出来一个post_id至到空

      • 根据{$post_id}, 每次从post_user_like_set_{$post_id}中pop出来一个user_id直到空

        • 根据post_id, user_id, 直接获取对应的hash表的内容(post_user_like_{$post_id}_{$user_id}

        • 将hash表中的数据写入user_like_post表中

        • 将post_{$post_id}_counter中的数据和post_like中的数据相加, 将结果写入到post_like表中

    页面展示

    • 查询用户点赞情况
      前面已经说过, 需要同时查询redis和mysql

    • 查询post点赞统计

      同样需要查询redis中的post_{$post_id}_counter和mysql的post_like表, 并将两者相加

      得到的结果才是正确的结果

    总结

      • 解决了mysql读写的问题

      • 但没有针对用户量较大的场景考虑分表的设计, 可以考虑针对user_id或者post_id进行分表

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