matplotlib

• matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

是专门用于开发2D图表(包括3D图表)
使用起来及其简单
以渐进、交互式方式实现数据可视化
可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。
能将数据进行可视化,更直观的呈现
使数据更加客观、更具说服力


折线图

一般会有中文显示问题

下载中文字体（黑体，看准系统版本）
下载 SimHei 字体（或者其他的支持中文显示的字体也行）
安装字体
linux下：拷贝字体到 usr/share/fonts 下：
sudo cp ~/SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf
windows和mac下：双击安装
删除~/.matplotlib中的缓存文件
cd ~/.matplotlib
rm -r *
修改配置文件matplotlibrc
vi ~/.matplotlib/matplotlibrc
将文件内容修改为：
font.family : sans-serif
font.sans-serif : SimHei
axes.unicode_minus : False

x = range(60)
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])  
一般以X轴的参数进行按步长切片找出刻度，后面的参数x_ticks_label是显示在每个刻度处的信息


a=range(15)
c=[5,3,1,7,123,8,33,12,65,1,56,98,12,645,1]
plt.xticks(a[::1],c)

r 红色
- 实线
g 绿色
- - 虚线
b 蓝色
-. 点划线
w 白色
: 点虚线
c 青色
' ' 留空、空格
m 洋红

y 黄色

k 黑色

常见图像