序列 sequence （除了表外，这个最重要）
概念
用来产生主键的值（自己控制主键值，很容易重复，用sequence可以自动增长产生主键值）
序列可以产生1.0*10^38个数
如何创建和使用序列
- 创建序列：
create sequence 序列名； （和建立表一样）
用序列放入的主键值绝对不会重复
- 使用序列：
序列名。nextval（使用序列值的下一个数）
序列名。currval（使用当前序列数，基本不会用到）
一张表只能用一个序列，不能用两个序列，否则可能重复
可以两张表用一个序列，但是这样数会比较乱
演示：
(1) 创建表（之前要先删表）
create table testseq( id number primary key, name varchar2(30), salary number, );
(2) 创建序列
create sequence testseq_id;
(3) 使用序列，向表中插入数据
insert into testseq values( testseq_id, nextval, 'test'|| testseq_id.currval, 1000*testseq_id.currval, );
如何删除序列
drop sequence 序列名 ；（和删除表一样，不存在就说删不到）
drop sequence testseq_id;
drop sequence testseq_id;
创建序列是可以规定其属性（知道就行）
- create sequence 序列名（表名_要使用序列的字段名）
- minva 1 最小值
- maxvalue 9999999 最大值
- increment by 1 每次增长数
- start with 216 从哪里开始
- nocache 有没有缓存
- noorded 能不能排序
- nocycle ； 能不能循环
索引 index（不重要，了解就行，DBA才用）
作用
加速查询速度
原理
底层通过树状结构组织数据，消耗了大量的空间和时间来加速查询。消耗的是建立索引的时间，一旦索引建立完毕，查询就很快。组织数据的树状结构消耗的空间很大。
索引就像书的目录，正常的查找数据像在书中一页一页查询数据量越大，索引的优势越大
ps：set timing on 如此设置后就会统计每条操作的时间
假设有3亿条数据，要查询其中一条数据：
不用索引：
用oracle（配置为2G内存，i3处理器时）
查询一条数据大概需要60*8=480s
用索引：0.01s
创建语法
对唯一性的字段，系统会自动建立索引，叫唯一性索引
非唯一性索引建立：在表的某个字段上创建索引
正常用法：
create index 索引名 on 表名（要创建索引的字段名）；
快速建表（非正常用法）
create table 表名 as select id，first_name name，salary from 查询的表名
（即建的表的数据和查询的数据一样）
演示：
删除语法
drop index 索引名；
总结
数据库脚本（xxx.sql）里是怎样写的？（大小写不敏感）
（1）删序列
drop sequence 序列名；
（2）删表
drop table 表名 cascade constraint /* 解除关联*/ ；
（3）创建序列（设置属性）（一般之前删了几个就创建几个）
create sequence 序列名 属性；
（4）创建表（字段，列级约束，表级约束）
create table 表名（字段以及约束）；
（5）增加数据
insert into 表名 values（ 匹配表的要求的要增加的数据 ）；
（6）提交修改
commit ；
***（4）（5）（6）每创建一个表写一次
（7）加外键约束
alter table 子表名 add constraint 子表名_加外键的字段名_fk foreign key（加外键的字段名）reference（父表名_被加外键的字段名）；
（8）输出
Prompt table and sequences created and populated.set feedback on