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  • 【Python学习之五】高级特性4(切片、迭代、列表生成器、生成器、迭代器)

    4、生成器(generator)

      通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。

      创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:

    >>> g = (x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)
    >>> g
    <generator object <genexpr> at 0x0000025C1746B5C8>

    创建Lg的区别仅在于最外层的[]()L是一个list,而g是一个generator。如果要一个一个打印出generator来,可以通过next()函数获得generator的下一个返回值:

    >>> next(g)
    4
    >>> next(g)
    16
    >>> next(g)
    36
    >>> next(g)
    64
    >>> next(g)
    100
    >>> next(g)
    Traceback (most recent call last):
    File "<console>", line 1, in <module>
    StopIteration

      上述方法显然不合适,还是用for循环比较好。

      第二种方法是:如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator,即把函数中的return换成yield。

      难点在于,generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。举例:

    def odd():
        print('step 1')
        yield 1
        print('step 2')
        yield(3)
        print('step 3')
        yield(5)

    调用该generator时,首先要生成一个generator对象,然后用next()函数不断获得下一个返回值:

    >>> o = odd()
    >>> next(o)
    step 1
    1
    >>> next(o)
    step 2
    3
    >>> next(o)
    step 3
    5
    >>> next(o)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    StopIteration

      odd不是普通函数,而是generator,在执行过程中,遇到yield就中断,下次又继续执行。执行3次yield后,已经没有yield可以执行了,所以,第4次调用next(o)就报错。

      日常代码练习:

     1 #!/usr/bin/env python
     2 # -*- coding: utf-8 -*-
     3 # @Date    : 2018-05-22 22:36:27
     4 # @Author  : Chen Jing (cjvaely@foxmail.com)
     5 # @Link    : https://github.com/Cjvaely
     6 # @Version : $Id$
     7 
     8 # generator
     9 # 把杨辉三角每一行看做一个list,
    10 # 试写一个generator,不断输出下一行的list:
    11 
    12 
    13 def triangles():
    14     L = [1]
    15     while True:
    16         yield L
    17         L.append(0)
    18         L = [L[i - 1] + L[i] for i in range(len(L))]
    19 
    20 # 期待输出:
    21 # [1]
    22 # [1, 1]
    23 # [1, 2, 1]
    24 # [1, 3, 3, 1]
    25 # [1, 4, 6, 4, 1]
    26 # [1, 5, 10, 10, 5, 1]
    27 # [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
    28 # [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
    29 # [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
    30 # [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
    31 
    32 
    33 n = 0
    34 results = []
    35 for t in triangles():
    36     # print('print t----------------------------------')
    37     print(t)
    38     results.append(t[:])
    39     # print('print results----------------------------------')
    40     # print(results)
    41     n = n + 1
    42     if n == 10:
    43         break
    44 # print(results)  # 测试results
    45 if results == [
    46     [1],
    47     [1, 1],
    48     [1, 2, 1],
    49     [1, 3, 3, 1],
    50     [1, 4, 6, 4, 1],
    51     [1, 5, 10, 10, 5, 1],
    52     [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1],
    53     [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1],
    54     [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1],
    55     [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
    56 ]:
    57     print('测试通过!')
    58 else:
    59     print('测试失败!')
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cjvae/p/9318565.html
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