zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Bloom filter 2

    1 Bloom filter 计算方法

    如需要判断一个元素是不是在一个集合中,我们通常做法是把所有元素保存下来,然后通过比较知道它是不是在集合内,链表、树都是基于这种思路,当集合内元素个数的变大,我们需要的空间和时间都线性变大,检索速度也越来越慢。 Bloom filter 采用的是哈希函数的方法,将一个元素映射到一个 m 长度的阵列上的一个点,当这个点是 1 时,那么这个元素在集合内,反之则不在集合内。这个方法的缺点就是当检测的元素很多的时候可能有冲突,解决方法就是使用 k 个哈希 函数对应 k 个点,如果所有点都是 1 的话,那么元素在集合内,如果有 0 的话,元素则不在集合内。

    2Bloom filter 特点

    Bloom filter 优点就是它的插入和查询时间都是常数,另外它查询元素却不保存元素本身,具有良好的安全性。它的缺点也是显而易见的,当插入的元素越多,错判“在集合内”的概率就越大了,另外 Bloom filter 也不能删除一个元素,因为多个元素哈希的结果可能在 Bloom filter 结构中占用的是同一个位,如果删除了一个比特位,可能会影响多个元素的检测。

    3Bloom filter 的一个简单例子

    下面是一个简单的 Bloom filter 结构,开始时集合内没有元素
    当来了一个元素 a,进行判断,这里哈希函数有两个,计算出对应的比特位上为 0 ,即是 a 不在集合内,将 a 添加进去:
    之后的元素,要判断是不是在集合内,也是同 a 一样的方法,只有对元素哈希后对应位置上都是 1 才认为这个元素在集合内(虽然这样可能会误判):
    随着元素的插入,Bloom filter 中修改的值变多,出现误判的几率也随之变大,当新来一个元素时,满足其在集合内的条件,即所有对应位都是 1 ,这样就可能有两种情况,一是这个元素就在集合内,没有发生误判;还有一种情况就是发生误判,出现了哈希碰撞,这个元素本不在集合内。
  • 相关阅读:
    案例3:歌舞娱乐放映游艺建筑防火案例分析(一)
    案例2:丙类仓库建筑防火案例分析
    第三篇 第八章泡沫灭火系统(二)
    第三篇 第七章气体灭火系统(三)
    FreeMarker 语法 null 的处理
    FreeMarker 语法 date 类型处理
    FreeMarker 语法 list
    FreeMarker 语法 访问 pojo 的属性
    mysql 去重
    FreeMarker hello
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cl1024cl/p/6205156.html
Copyright © 2011-2022 走看看