现将MATLAB信号处理工具箱函数进行分组，便于记忆查询和长期回顾。(只解释基本用途，具体用法请在help目录下查询)
- Waveform Generation(波形产生)
- chairp: 产生扫频余弦函数；
- diric: 产生Dirichlet或周期sinc函数；
- gauspuls: 产生高斯调制地正弦曲线脉冲；
- pulstran: 产生一个脉冲序列；
- rectpuls: 产生一个非周期的抽样方波；
- sawtooth: 产生锯齿波或三角波；
- sinc: 产生sinc函数，即sin(πt)／πt;
- square: 产生方波；
- tripuls: 产生一个非周期的采样三角波；
- vco: 压控振荡器。
- Filter Analysis(滤波器分析)
- abs: 求绝对值(幅值，matlab函数)；
- angle: 求相角(matlab函数)；
- freqs: 模拟滤波器的频率响应；
- freqspace: 频率响应中的频率间隔(matlab函数)；
- freqz: 计算数字滤波器的频率响应；
- fvtool: 打开滤波器可视化工具；
- grpdelay: 计算平均滤波器延迟(群延迟);
- impz: 计算数字滤波器的冲激响应；
- phasedelay: 计算数字滤波器的相位延迟响应；
- phasez: 计算数字滤波器的相位响应；
- stepz: 计算滤波器的阶跃响应；
- unwrap: 展开相角(matlab函数);
- zerophase: 计算数字滤波器的零相位响应；
- zpalne: 离散系统零点图。
- Filter Implementation(滤波器实现)
- conv: 求卷积和多项式乘法(matlab函数)；
- conv2: 二维卷积(matlab函数)；
- convmtx: 卷积矩阵；
- deconv: 反卷积和多项式除法(matlab函数)；
- fftfilt: 采用重叠相加法基于FFT的FIR滤波器实现；
- filter: 直接滤波器实现(matlab函数);
- filter2: 二维数字滤波(matlab函数);
- filtfilt: 零相位数字滤波；
- filtic: 直接II型滤波器的初始条件选择；
- latcfilt: 格型和格-梯形滤波器实现；
- medfilt1: 一维中值滤波；
- sgolayfilt: Savitzky-Golay滤波；
- sosfilt: 二阶(四次)IIR数字滤波；
- upfirdn: 过采样，FIR滤波和抽样。
- Linear System Transformations(线性系统变换)
- latc2tf: 将格型滤波器参数转换为传输函数格式；
- polystab: 稳定多项式；
- polyscale: 多项式根的数值范围；
- residuez: Z变换部分分式展开或留数计算；
- sos2ss: 变系统二阶分割形式为状态空间形式；
- sos2tf: 变系统二阶分割形式为传递函数形式；
- sos2zp: 变系统二阶分割形式为零极点增益形式；
- ss2sos: 变系统状态空间形式为二阶分割形式；
- ss2tf: 变系统状态空间形式为传递函数形式；
- ss2zp: 变系统状态空间形式为零极点增益形式；
- tf2latc: 变传递参数形式为格型滤波器形式；
- tf2sos: 变传递参数形式为系统二界分割形式；
- tf2ss: 变传递参数形式为系统状态空间形式；
- tf2zp: 变连续时间传递函数为零极点增益形式；
- tf2zpk: 变离散时间传递函数为零极点增益形式；
- zp2sos: 变零极点增益形式为二阶分割形式；
- zp2ss: 变零极点增益形式为状态空间形式；
- zp2tf: 变零极点增益形式为传递函数形式。
- FIR Digital Filter Design(FIR滤波器设计)
- cfirpm: 复杂非线性相位等纹波滤波器设计；
- dfilt: 用面向对象的方式产生滤波器；
- fir1: 基于窗函数的FIR滤波器设计；
- fir2: 基于频率取样的FIR滤波器设计；
- fircls: 多波段有限最小二乘FIR滤波器设计；
- fircls1: 低通和高通线性相位FIR滤波器的有限最小二乘设计；
- firgauss: 高斯FIR滤波器设计；
- firls: 最小二乘线性相位FIR滤波器设计；
- firpm: Parks-McClellan最优化FIR滤波器设计；
- firpmord: Parks-McClellan最优化FIR滤波器阶估计；
- firrcos: 升余弦FIR滤波器设计；
- intfilt: 内插FIR滤波器设计；
- kaiserord: 用Kaiser窗进行设计的FIR滤波器的参数设计；
- sgolay: Savitzky-Golay滤波器设计。
- IIR Digital Filter Design(IIR滤波器设计)
- butter: Butterworth模拟和数字滤波器设计；
- cheby1: Chebyshev I型滤波器设计；
- cheby2: Chebyshev II型滤波器设计；
- dfilt: 用面向对象的方法产生滤波器；
- ellip: 椭圆滤波器设计；
- filtstates: 包含滤波器状态信息的对象；
- maxflat: 归一化数字Butterworth滤波器设计；
- yulewalk: 递归数字滤波器设计。
- IIR Filter Order Estimation(IIR滤波器阶的选择)
- buttord: 计算Butterworth滤波器的阶和截止频率；
- cheb1ord: 计算Chebyshev I型滤波器的阶；
- cheb2ord: 计算Chebyshev II型滤波器的阶；
- ellipord： 计算椭圆滤波器的最小阶。
- Transforms(变换)
- bitrevorder: 将输入序列按比特反向变换；
- czt: 线性调频Z变换；
- dct: 离散余弦变换（DCT）；
- dftmtx: 离散傅里叶变换矩阵；
- digitrevorder: 将输入序列按数字反向变换；
- fft: 一维快速傅里叶变换；
- fft2: 二维快速傅里叶变换；
- fftshift: 重新编排FFT函数的输出；
- goertzel： 用二阶Goertzel算法计算离散傅里叶变换；
- hillbert: 希尔伯特变换；
- idct: 逆离散余弦变换；
- ifft: 一维逆快速傅里叶变换；
- ifft2: 二维逆快速傅里叶变换。
- Statistical Signal Processing and Spectral Analysis(统计信号处理和谱分析)
- corrcoef: 计算相关系数矩阵；
- corrmtx: 计算自相关矩阵的数据矩阵；
- cov: 协方差矩阵；
- cpsd: 两个信号的互谱密度估计；
- dspdata: DSP数据对象的参数信息；
- dspopts: 频谱对象的可选参数信息；
- mscohere: 两个信号之间的幅度自相关函数估计；
- pburg: 基于Burg方法的功率谱密度估计；
- pcov: 基于协方差方法的功率谱密度估计；
- peig: 基于特征向量方法的伪谱；
- periodogram: 基于周期图的功率谱密度估计；
- pmcov: 基于修正协方差方法的功率谱密度估计；
- pmtm: 基于MTM方法的功率谱密度估计；
- pmusic: 基于MUSIC算法的功率谱密度估计；
- pwelch: 基于Welch方法的功率谱密度估计；
- pyulear: 基于Yule-Walker AR方法的功率谱密度；
- rooteig: 基于特征向量方法的频率和功率分析；
- rootmusic: 基于root MUSIC算法的频率和功率分析；
- spectrum: 含有频谱估计方法的参数信息的对象；
- tfestimate: 从输入和输出估计传递函数；
- xcorr: 互相关函数估计；
- xcorr2: 二维互相关函数估计；
- xcov: 互协方差函数估计。
- Windows(窗函数)
- barthannwin: 修正的Bartlett-Hann窗；
- bartlett: Bartlett窗；
- blackman: Blackman窗；
- blackmanharris: 最小化4阶Blackman-Harris窗；
- bohmanwin: Bohman窗；
- chebwin: Chebyshev窗；
- flattopwin: 平坦顶部窗；
- gausswin: Gaussian窗；
- hamming: Hamming窗；
- hann: hann窗；
- kaiser: Kaiser窗；
- nuttallwin: Nuttall定义的最小化4阶Blackman-Harris窗；
- parzenwin: Parzen窗；
- rectwin: 矩形窗；
- sigwin: 用面向对象方法生成窗；
- triang: 三角窗；
- tukeywin: Tukey窗；
- window: 窗函数生成；
- wvtool: 窗可视化工具。
- Parametric Modeling(参数化建模)
- arburg: 基于Burg方法的AR模型参数估算；
- arcov: 基于协方差方法的AR模型参数估算；
- armcov: 基于修正协方差方法的AR模型参数估算；
- aryule: 基于Yule-Walker方法的AR模型参数估计；
- ident: 查看系统识别工具箱文件；
- invfreqs: 模拟滤波器拟合频率响应；
- invfreqz: 离散滤波器拟合频率响应；
- prony: 利用Prony法的离散滤波器拟合时间响应；
- stmcb: 利用Steiglitz-McBride迭代方法求线性模型。
- Specialized Operations(特殊操作)
- buffer: 将信号向量缓存在数据帧矩阵中；
- cell2sos: 将二阶分区的单元序列转换为二阶分区矩阵；
- cplxpair: 将复数归为复共轭对；
- demod: 通信仿真中的解调；
- dpss: 离散椭球体序列(Slepian序列);
- dpssclear: 清除数据库中的Slepian序列；
- dpssdir: Slepian序列的数据库目录；
- dpssload: 从数据库加载Slepian序列；
- dpsssave: 保存Slepian序列；
- eqtflength: 是传输函数分子和分母等长；
- modulate: 通信仿真中的调制；
- seqperiod: 计算机序列周期；
- sos2cell: 将二阶分区矩阵转换为单元序列；
- specgram: 频谱分析；
- stem: 离散数据序列作图；
- strips: 条状图；
- udecode: 将2n进制整型输入解码为浮点数输出；
- uencode: 将浮点数输入解码为整型输出。
- Analog Lowpass Filter Prototypes(模拟低通滤波器原型)
- besselap: Bessl模拟低通滤波器原型；
- buttap: Butterworth模拟低通滤波器原型；
- cheb1ap: Chebyshev I型模拟低通滤波器原型；
- cheb2ap: Chebyshev II型模拟低通滤波器原型；
- ellipap: 椭圆模拟低通滤波器原型。
- Analog Filter Design(模拟滤波器设计)
- besself: Bessel模拟滤波器设计；
- butter: Butterworth模拟数字滤波器设计；
- cheby1: Chebyshev I型滤波器设计；
- cheby2: Chebyshev II型滤波器设计；
- ellip: 椭圆滤波器设计。
- Analog Filter Transformation(模拟滤波器转换)
- lp2bp: 将低通模拟滤波器转换为带通滤波器；
- lp2bs: 将低通模拟滤波器转换为带阻滤波器；
- lp2hp: 将低通模拟滤波器转换为带高滤波器；
- lp2lp: 改变模拟低通滤波器的截止频率。
- Filter Discretization(滤波器离散化)
- bilinear: 双线性变换法实现模拟到数字的滤波器变换；
- impinvar: 脉冲响应不变法实现模拟到数字的滤波器变换。
- Cepstral Analysis(对数倒谱分析)
- cceps: 倒谱分析；
- icceps: 逆倒谱分析；
- rceps: 实倒谱和最小相位重构。
- Linear Prsdiction(线性预测)
- ac2poly: 将自相关序列转换为预测多项式；
- ac2rc: 将自相关序列转换为反射系数；
- is2rc: 将反正弦参数转换为反射系数；
- lar2rc: 将对数域比例参数转换为反射系数；
- levinson: Levinson-Durbin递归算法；
- lpc: 计算线性预测系数；
- lsf2poly: 将线性频谱率转换为预测系数；
- poly2ac: 将预测多项式转换为自相关序列；
- poly2lsf: 将预测系数转换为线性谱频率；
- poly2rc: 将预测多项式转换为反射系数；
- rc2ac: 将反射系数转换为自相关序列；
- rc2is: 将反射系数转换为反正弦参数；
- rc2lar: 将反射系数转换为对数域比例参数；
- rc2poly: 将反射系数参数转化为预测多项式；
- rlevinson: 逆Levinson-Durbin递归；
- schurrc: 利用自相关序列计算反射系数。
- Multirate Signal Processing(多速信号处理)
- decimate: 降低序列的采样速率；
- downsample: 采样速率整数倍下降；
- interp: 提高采样速率；
- interp1: 一维数据插值；
- resample: 按有理数因数改变采样率；
- spline: 三次样条函数内插；
- upfirdn: 过采样，FIR滤波，取样；
- upsample: 采样速率整数倍提高。
- Graphical User Interfaces(图形用户接口)
- fdatool: 打开滤波器设计和分析工具；
- fvtool: 打开滤波器可视化工具；
- sptool: 交互式数字信号处理工具；
- wintool: 打开窗函数设计和分析工具；
- wvtool: 打开可是窗工具。
将低通模拟滤波器转换为带通滤波器；