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  • 爬虫之正则和xpath

    一.正解解析

    常用正则表达式回顾:

       单字符:
            . : 除换行以外所有字符
            [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
            d :数字  [0-9]
            D : 非数字
            w :数字、字母、下划线、中文
            W : 非w
            s :所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f
    
    	v]。
            S : 非空白
    
        数量修饰:
    
            * : 任意多次  >=0
            + : 至少1次   >=1
            ? : 可有可无  0次或者1次
            {m} :固定m次 hello{3,}
            {m,} :至少m次
            {m,n} :m-n次
        边界:
            $ : 以某某结尾 
            ^ : 以某某开头
        分组:
            (ab)  
        贪婪模式: .*
        非贪婪(惰性)模式: .*?
        re.I : 忽略大小写
        re.M :多行匹配
        re.S :单行匹配
    
        re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)

    爬取糗百数据

    import re
    import requests
    from urllib import request
    import os
    
    #1.检查页面数据是否为动态加载出来的
    #2.获取页面源码数据
    if not os.path.exists('qiutu'):
        os.mkdir('qiutu')
        
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
    }
    url = 'https://www.qiushibaike.com/pic/'
    page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
    #3.解析img标签的src属性值
    ex = '<div class="thumb">.*?<img src="(.*?)" alt=.*?</div>'
    img_url_list = re.findall(ex,page_text,re.S)
    for img_url in img_url_list:
        img_url = 'https:'+img_url
        imgPath = 'qiutu/'+img_url.split('/')[-1]
        #4.对图片url发请求
        #5.持久化存储
        request.urlretrieve(url=img_url,filename=imgPath)
        print(imgPath+'下载成功!!!')

    二.xpath解析

    xpath介绍

    https://www.cnblogs.com/clbao/articles/10803582.html

    1.下载:pip install lxml
    2.导包:from lxml import etree
    3.使用:
    将html文档或者xml文档转换成一个etree对象,然后调用对象中的方法查找指定的节点

     1.本地文件

    本地文件:tree = etree.parse(文件路径或者一段代码)
                    tree.xpath("xpath表达式")
    from lxml import etree
    
    html = """
        <div>
          <ul>
             <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li>
             <li class="item-inactive"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li>
             <li class="item-1"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a>
           </ul>
         </div>
        """
    html = etree.HTML(html)
    print(html)  # <Element html at 0x3531800>
    result = etree.tostring(html)
    print(result.decode("utf-8"))  # 补全了html和body标签

    2.网络数据

    网络数据:tree = etree.HTML(网页内容字符串)
                    tree.xpath("xpath表达式")

    测试页面数据

    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8" />
        <title>测试bs4</title>
    </head>
    <body>
        <div>
            <p>百里守约</p>
        </div>
        <div class="song">
            <p>李清照</p>
            <p>王安石</p>
            <p>苏轼</p>
            <p>柳宗元</p>
            <a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self">
                <span>this is span</span>
            宋朝是最强大的王朝,不是军队的强大,而是经济很强大,国民都很有钱</a>
            <a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
            <img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt="" />
        </div>
        <div class="tang">
            <ul>
                <li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li>
                <li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li>
                <li><a href="http://www.126.com" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li>
                <li><a href="http://www.sina.com" class="du">杜甫</a></li>
                <li><a href="http://www.dudu.com" class="du">杜牧</a></li>
                <li><b>杜小月</b></li>
                <li><i>度蜜月</i></li>
                <li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li>
            </ul>
        </div>
    </body>
    </html>
    属性定位:
    
        #找到class属性值为song的div标签
        //div[@class="song"] 
    层级&索引定位:
        #找到class属性值为tang的div的直系子标签ul下的第二个子标签li下的直系子标签a
        //div[@class="tang"]/ul/li[2]/a
    逻辑运算:
    
        #找到href属性值为空且class属性值为du的a标签
        //a[@href="" and @class="du"]
    模糊匹配:
        //div[contains(@class, "ng")]
        //div[starts-with(@class, "ta")]
    取文本:
        # /表示获取某个标签下的文本内容
        # //表示获取某个标签下的文本内容和所有子标签下的文本内容
        //div[@class="song"]/p[1]/text()
        //div[@class="tang"]//text()
    取属性:
        //div[@class="tang"]//li[2]/a/@href

    58二手房数据

    import requests
    from lxml import etree
    
    
    #获取页面源码数据
    url = 'https://bj.58.com/changping/ershoufang/?utm_source=sem-baidu-pc&spm=105916147073.26840108910'
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
    }
    page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
    
    #实例化etree对象且将页面源码数据加载到该对象中
    tree = etree.HTML(page_text)
    li_list = tree.xpath('//ul[@class="house-list-wrap"]/li')
    all_data_list = []
    for li in li_list:
        title = li.xpath('.//div[@class="list-info"]/h2/a/text()')[0]
        detail_url = li.xpath('.//div[@class="list-info"]/h2/a/@href')[0]
        if not 'https:' in detail_url:
            detail_url = 'https:'+detail_url
        price = li.xpath('.//div[@class="price"]/p//text()')
        price = ''.join(price)
        
        #对详情页发起请求,获取页面数据
        detail_page_text = requests.get(url=detail_url,headers=headers).text
        tree = etree.HTML(detail_page_text)
        desc = tree.xpath('//div[@class="general-item-wrap"]//text()')
        desc = ''.join(desc).strip(' 
      	')
        
        dic = {
            'title':title,
            'price':price,
            'desc':desc
        }
        all_data_list.append(dic)
        
    print(all_data_list)    
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