中国大学MOOC-数据结构基础习题集、09-3、Hashing

声明：非本人原创，原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_ce1b01420102vizs.html

这篇博文的思路是非常正确的，但是程序无法编译。比如vector *G，在codeblocks无法编译成功。因此博主做了一些改动，以便能正常编译运行。具体的思路和代码都是原博主提供的，版权为原博主所有。本人仅在此直接粘出一份能运行的代码。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

struct node
{
    int x;
    int y;
    node(int a, int b):x(a),y(b) {}
};

int main()
{
    int N;
    cin >> N;
    int *Hash = new int[N];
    int *Degree = new int[N];
    vector<vector<int> > G(N);
    vector<int> Ans;
    // 输入哈希序列
    for(int i=0; i<N; i++)
    {
        cin >> Hash[i];
        if(Hash[i] >= 0)
            Degree[i] = 0; //如果大于等于0，初始化为0
        else
            Degree[i] = -1;//如果小于0，入度记为-1，表示没有元素
    }
    // 计算入度并建立有向图
    for(int i=0; i<N; i++)
    {
        if(Hash[i] < 0) continue;
        int CurPos = i;                         //当前坐标
        int HashPos = Hash[i] % N;              //散列后的坐标
        Degree[i] = (CurPos - HashPos + N) % N; //计算入度，即冲突次数
        for(int s = 0; s < Degree[i]; s++)      //把Key%N 到 i - 1 的顶点指向 i
        {
            G[(HashPos + s + N) % N].push_back(i);
        }
    }
    // 拓扑排序
    typedef pair<int, int> PAIR;
    priority_queue< PAIR, vector< PAIR >, greater< PAIR > > Q; //优先队列
    for(int i = 0; i < N; i++)
        if(Degree[i] == 0)                      //入度为0的入队
        {
            Q.push(PAIR(Hash[i],i));
        }
    while(!Q.empty())
    {
        PAIR p = Q.top();                       //每次取出当前入度为0的顶点中Key最小的
        int V = p.second;                       //second为顶点
        Ans.push_back(p.first);                 //first为该顶点的Key
        Q.pop();
        for(int i = 0; i < G[V].size(); i++)    //扫描关联顶点，入度处理
            if (--Degree[G[V][i]] == 0)
                Q.push(PAIR(Hash[G[V][i]], G[V][i]));
    }
    cout << Ans[0];
    for(int i = 1; i < Ans.size(); i++)
        cout << ' ' << Ans[i];
    return 0;
}