98. 验证二叉搜索树
题目内容
给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
Example:
输入:
2
/
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/
1 4
/
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。
分析过程
- 核心问题：左子树的右子树需要比根节点小 ，右子树的左子树需要比根节点大
- 解决办法：两个值，一个表示根节点的值，一个表示当前节点值就好了。
解决树的问题的一般方法是
- 把问题分成左子树问题和右子树问题，如果左右两个问题是同纬度的问题则可以用一个函数来解决，如果不是同一个维度的问题，则要将两个问题分开来处理。
- 找子树和根的规律，方法是总结当前点和其他节点的规律，并把规律写出来!! (一般在脑子中想很可能找不到规律，写下来很有帮助)。
- 找到合适的方法来展示这个规律。
代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
return checkBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
}
private boolean checkBST(TreeNode root, Long left, Long right) {
if (root == null) {
return true;
}
if (root.val < right && root.val > left) {
return checkBST(root.left, left, Long.valueOf(root.val)) && checkBST(root.right, Long.valueOf(root.val), right);
}
return false;
}
}