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  • 数据结构与算法的学习-二叉树

    二叉树的定义:

    二叉树是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要。
        二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或者是空集(n=0),或者由一个根结点及两棵互不相交的、分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成。
        这个定义是递归的。由于左、右子树也是二叉树, 因此子树也可为空树。

    二叉树的遍历

    对于二叉树来讲最主要、最基本的运算是遍历。
        遍历二叉树 是指以一定的次序访问二叉树中的每个结点。所谓 访问结点 是指对结点进行各种操作的简称。例如,查询结点数据域的内容,或输出它的值,或找出结点位置,或是执行对结点的其他操作。遍历二叉树的过程实质是把二叉树的结点进行线性排列的过程。假设遍历二叉树时访问结点的操作就是输出结点数据域的值,那么遍历的结果得到一个线性序列。

    从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:
         (1)访问结点本身(N),
         (2)遍历该结点的左子树(L),
         (3)遍历该结点的右子树(R)。
    以上三种操作有六种执行次序:
         NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。
    注意:
        前三种次序与后三种次序对称,故只讨论先左后右的前三种次序。
      由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtlee)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。

    二叉树的java实现

    java实现代码:

    [java] package study_02.datastructure.tree;  
    1.   
    2. import java.util.Stack;  
    3.   
    4. /** 
    5.  * 二叉树的链式存储 
    6.  * @author WWX 
    7.  */  
    8. public class BinaryTree {  
    9.   
    10.       
    11.     private TreeNode root=null;  
    12.       
    13.     public BinaryTree(){  
    14.         root=new TreeNode(1,"rootNode(A)");  
    15.     }  
    16.       
    17.     /** 
    18.      * 创建一棵二叉树 
    19.      * <pre> 
    20.      *           A 
    21.      *     B          C 
    22.      *  D     E            F 
    23.      *  </pre> 
    24.      * @param root 
    25.      * @author WWX 
    26.      */  
    27.     public void createBinTree(TreeNode root){  
    28.         TreeNode newNodeB = new TreeNode(2,"B");  
    29.         TreeNode newNodeC = new TreeNode(3,"C");  
    30.         TreeNode newNodeD = new TreeNode(4,"D");  
    31.         TreeNode newNodeE = new TreeNode(5,"E");  
    32.         TreeNode newNodeF = new TreeNode(6,"F");  
    33.         root.leftChild=newNodeB;  
    34.         root.rightChild=newNodeC;  
    35.         root.leftChild.leftChild=newNodeD;  
    36.         root.leftChild.rightChild=newNodeE;  
    37.         root.rightChild.rightChild=newNodeF;  
    38.     }  
    39.       
    40.       
    41.     public boolean isEmpty(){  
    42.         return root==null;  
    43.     }  
    44.   
    45.     //树的高度  
    46.     public int height(){  
    47.         return height(root);  
    48.     }  
    49.       
    50.     //节点个数  
    51.     public int size(){  
    52.         return size(root);  
    53.     }  
    54.       
    55.       
    56.     private int height(TreeNode subTree){  
    57.         if(subTree==null)  
    58.             return 0;//递归结束:空树高度为0  
    59.         else{  
    60.             int i=height(subTree.leftChild);  
    61.             int j=height(subTree.rightChild);  
    62.             return (i<j)?(j+1):(i+1);  
    63.         }  
    64.     }  
    65.       
    66.     private int size(TreeNode subTree){  
    67.         if(subTree==null){  
    68.             return 0;  
    69.         }else{  
    70.             return 1+size(subTree.leftChild)  
    71.                     +size(subTree.rightChild);  
    72.         }  
    73.     }  
    74.       
    75.     //返回双亲结点  
    76.     public TreeNode parent(TreeNode element){  
    77.         return (root==null|| root==element)?null:parent(root, element);  
    78.     }  
    79.       
    80.     public TreeNode parent(TreeNode subTree,TreeNode element){  
    81.         if(subTree==null)  
    82.             return null;  
    83.         if(subTree.leftChild==element||subTree.rightChild==element)  
    84.             //返回父结点地址  
    85.             return subTree;  
    86.         TreeNode p;  
    87.         //现在左子树中找,如果左子树中没有找到,才到右子树去找  
    88.         if((p=parent(subTree.leftChild, element))!=null)  
    89.             //递归在左子树中搜索  
    90.             return p;  
    91.         else  
    92.             //递归在右子树中搜索  
    93.             return parent(subTree.rightChild, element);  
    94.     }  
    95.       
    96.     public TreeNode getLeftChildNode(TreeNode element){  
    97.         return (element!=null)?element.leftChild:null;  
    98.     }  
    99.       
    100.     public TreeNode getRightChildNode(TreeNode element){  
    101.         return (element!=null)?element.rightChild:null;  
    102.     }  
    103.       
    104.     public TreeNode getRoot(){  
    105.         return root;  
    106.     }  
    107.       
    108.     //在释放某个结点时,该结点的左右子树都已经释放,  
    109.     //所以应该采用后续遍历,当访问某个结点时将该结点的存储空间释放  
    110.     public void destroy(TreeNode subTree){  
    111.         //删除根为subTree的子树  
    112.         if(subTree!=null){  
    113.             //删除左子树  
    114.             destroy(subTree.leftChild);  
    115.             //删除右子树  
    116.             destroy(subTree.rightChild);  
    117.             //删除根结点  
    118.             subTree=null;  
    119.         }  
    120.     }  
    121.       
    122.     public void traverse(TreeNode subTree){  
    123.         System.out.println("key:"+subTree.key+"--name:"+subTree.data);;  
    124.         traverse(subTree.leftChild);  
    125.         traverse(subTree.rightChild);  
    126.     }  
    127.       
    128.     //前序遍历  
    129.     public void preOrder(TreeNode subTree){  
    130.         if(subTree!=null){  
    131.             visted(subTree);  
    132.             preOrder(subTree.leftChild);  
    133.             preOrder(subTree.rightChild);  
    134.         }  
    135.     }  
    136.       
    137.     //中序遍历  
    138.     public void inOrder(TreeNode subTree){  
    139.         if(subTree!=null){  
    140.             inOrder(subTree.leftChild);  
    141.             visted(subTree);  
    142.             inOrder(subTree.rightChild);  
    143.         }  
    144.     }  
    145.       
    146.     //后续遍历  
    147.     public void postOrder(TreeNode subTree) {  
    148.         if (subTree != null) {  
    149.             postOrder(subTree.leftChild);  
    150.             postOrder(subTree.rightChild);  
    151.             visted(subTree);  
    152.         }  
    153.     }  
    154.       
    155.     //前序遍历的非递归实现  
    156.     public void nonRecPreOrder(TreeNode p){  
    157.         Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();  
    158.         TreeNode node=p;  
    159.         while(node!=null||stack.size()>0){  
    160.             while(node!=null){  
    161.                 visted(node);  
    162.                 stack.push(node);  
    163.                 node=node.leftChild;  
    164.             }  
    165.             <span abp="507" style="font-size:14px;">while</span>(stack.size()>0){  
    166.                 node=stack.pop();  
    167.                 node=node.rightChild;  
    168.             }   
    169.         }  
    170.     }  
    171.       
    172.     //中序遍历的非递归实现  
    173.     public void nonRecInOrder(TreeNode p){  
    174.         Stack<TreeNode> stack =new Stack<BinaryTree.TreeNode>();  
    175.         TreeNode node =p;  
    176.         while(node!=null||stack.size()>0){  
    177.             //存在左子树  
    178.             while(node!=null){  
    179.                 stack.push(node);  
    180.                 node=node.leftChild;  
    181.             }  
    182.             //栈非空  
    183.             if(stack.size()>0){  
    184.                 node=stack.pop();  
    185.                 visted(node);  
    186.                 node=node.rightChild;  
    187.             }  
    188.         }  
    189.     }  
    190.       
    191.     //后序遍历的非递归实现  
    192.     public void noRecPostOrder(TreeNode p){  
    193.         Stack<TreeNode> stack=new Stack<BinaryTree.TreeNode>();  
    194.         TreeNode node =p;  
    195.         while(p!=null){  
    196.             //左子树入栈  
    197.             for(;p.leftChild!=null;p=p.leftChild){  
    198.                 stack.push(p);  
    199.             }  
    200.             //当前结点无右子树或右子树已经输出  
    201.             while(p!=null&&(p.rightChild==null||p.rightChild==node)){  
    202.                 visted(p);  
    203.                 //纪录上一个已输出结点  
    204.                 node =p;  
    205.                 if(stack.empty())  
    206.                     return;  
    207.                 p=stack.pop();  
    208.             }  
    209.             //处理右子树  
    210.             stack.push(p);  
    211.             p=p.rightChild;  
    212.         }  
    213.     }  
    214.     public void visted(TreeNode subTree){  
    215.         subTree.isVisted=true;  
    216.         System.out.println("key:"+subTree.key+"--name:"+subTree.data);;  
    217.     }  
    218.       
    219.       
    220.     /** 
    221.      * 二叉树的节点数据结构 
    222.      * @author WWX 
    223.      */  
    224.     private class  TreeNode{  
    225.         private int key=0;  
    226.         private String data=null;  
    227.         private boolean isVisted=false;  
    228.         private TreeNode leftChild=null;  
    229.         private TreeNode rightChild=null;  
    230.           
    231.         public TreeNode(){}  
    232.           
    233.         /** 
    234.          * @param key  层序编码 
    235.          * @param data 数据域 
    236.          */  
    237.         public TreeNode(int key,String data){  
    238.             this.key=key;  
    239.             this.data=data;  
    240.             this.leftChild=null;  
    241.             this.rightChild=null;  
    242.         }  
    243.   
    244.   
    245.     }  
    246.       
    247.       
    248.     //测试  
    249.     public static void main(String[] args) {  
    250.         BinaryTree bt = new BinaryTree();  
    251.         bt.createBinTree(bt.root);  
    252.         System.out.println("the size of the tree is " + bt.size());  
    253.         System.out.println("the height of the tree is " + bt.height());  
    254.           
    255.         System.out.println("*******(前序遍历)[ABDECF]遍历*****************");  
    256.         bt.preOrder(bt.root);  
    257.           
    258.         System.out.println("*******(中序遍历)[DBEACF]遍历*****************");  
    259.         bt.inOrder(bt.root);  
    260.          
    261.         System.out.println("*******(后序遍历)[DEBFCA]遍历*****************");  
    262.         bt.postOrder(bt.root);  
    263.           
    264.         System.out.println("***非递归实现****(前序遍历)[ABDECF]遍历*****************");  
    265.         bt.nonRecPreOrder(bt.root);  
    266.           
    267.         System.out.println("***非递归实现****(中序遍历)[DBEACF]遍历*****************");  
    268.         bt.nonRecInOrder(bt.root);  
    269.           
    270.         System.out.println("***非递归实现****(后序遍历)[DEBFCA]遍历*****************");  
    271.         bt.noRecPostOrder(bt.root);  
    272.     }  
    273. }  
    274. </span>  

    输出结果

    the size of the tree is 6
    the height of the tree is 3
    *******(前序遍历)[ABDECF]遍历*****************
    key:1--name:rootNode(A)
    key:2--name:B
    key:4--name:D
    key:5--name:E
    key:3--name:C
    key:6--name:F
    *******(中序遍历)[DBEACF]遍历*****************
    key:4--name:D
    key:2--name:B
    key:5--name:E
    key:1--name:rootNode(A)
    key:3--name:C
    key:6--name:F
    *******(后序遍历)[DEBFCA]遍历*****************
    key:4--name:D
    key:5--name:E
    key:2--name:B
    key:6--name:F
    key:3--name:C
    key:1--name:rootNode(A)
    ***非递归实现****(前序遍历)[ABDECF]遍历*****************
    key:1--name:rootNode(A)
    key:2--name:B
    key:4--name:D
    key:5--name:E
    key:3--name:C
    key:6--name:F
    ***非递归实现****(中序遍历)[DBEACF]遍历*****************
    key:4--name:D
    key:2--name:B
    key:5--name:E
    key:1--name:rootNode(A)
    key:3--name:C
    key:6--name:F
    ***非递归实现****(后序遍历)[DEBFCA]遍历*****************
    key:4--name:D
    key:5--name:E
    key:2--name:B
    key:6--name:F
    key:3--name:C
    key:1--name:rootNode(A)

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