一：等待多线程完成的CountDownLatch
CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
package com.fuzhulei;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 减法计数器，主要是countDown（计数器1） 和 await（阻塞）方法，只有当计数器减为0的时候，当前线程才可以往下继续执行。
* 主要用于允许一个或多个线程等待其他线程完成操作
* @author Huxudong
* @createTime 2020-04-05 00:04:36
**/
public class CountDownDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
/** 使用其构造函数，创建一个数值为6的计数器 */
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);
/** 自定义线程池使用 */
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
6, // 核心线程池大小
9, // 最大线程池的大小（根据是IO密集型，还是CPU密集型来确定大小）
3L, // 超时等待时间
TimeUnit.SECONDS, // 时间的单位
new LinkedBlockingQueue<>(5), // 阻塞队列是哪一种
Executors.defaultThreadFactory(), // 默认线程创建工厂
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 四大拒绝策略，选择一种
);
try{
for (int i = 0; i < 6; i++) {
/** 这个线程的提交，没有返回值的任务 */
pool.execute(()->{
countDownLatch.countDown();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"执行一次减法");
});
}
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
/** 关闭线程池 */
pool.shutdown();
}
countDownLatch.await();
System.out.println("执行完成了");
}
}
正确执行结果：
但是如果我们设置计数器的容量大于6的话（相对于我的程序而言），就会被阻塞在那里
会发现 执行完成了 没有被打印出来，而且程序一直没有停止，这个时候就是因为计数器没有归0，所以当前线程被阻塞，不能向下面继续进行。
二：同步屏障CyclicBarrier
CyclicBarrier的翻译大致就是可循环的屏障。它主要的作用就是让一组线程到达一个屏障（也可以叫做同步点）时被阻塞，直到最后一份线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续运行。
package com.fuzhulei;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
/**
* CyclicBarrier是一个加法计数器，即同步屏障，可循环的屏障，让一组线程到达一个屏障（也可以叫做同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障，达到了一开始初始化的屏障的数值，
* 屏障才可以打开门，所有被拦截的线程才可以继续工作，主要是通过调用await方法来实现的
* @author Huxudong
* @createTime 2020-04-04 22:53:50
**/
public class CyclicBarrierDemo {
public static void main(String[] args) {
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(3);
new Thread(()->{
try {
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程A已经到达屏障");
},"A").start();
new Thread(()->{
try {
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程B已经到达屏障");
},"B").start();
new Thread(()->{
try {
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程C已经到达屏障");
},"C").start();
}
}
执行的结果如下：
但是如果把定义的容量大于3（相对于我的程序而言），就会发现什么都不会输出了，看截图
并且程序一直还没有停止，这就是屏障起到了作用，因为屏障要求至少需要4个（假设），但是此时只有三个线程到达，所以不满足，屏障就一直阻拦不放路，那么所有的线程也就被阻塞不能向下面继续运行，除非知道第四个过来，满足条件才会运行。
三：控制并发线程数的Semaphore
用来控制同时访问特定资源的线程数量，通过协调各个线程，以保证合理的使用公用的资源。
package com.fuzhulei;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 用来控制同时访问特定资源的线程数量，通过协调各个线程，以保证合理的使用公用的资源
* @author Huxudong
* @createTime 2020-04-04 23:45:29
**/
public class SemaphoreDemo {
public static void main(String[] args) {
Semaphore semaphore = new Semaphore(5);
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
10,
20,
3L,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(20),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
try{
for (int i = 0; i < 60; i++) {
pool.execute(() ->{
try {
semaphore.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"限流成功");
semaphore.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
pool.shutdown();
}
}
}
执行的结果如下：
例如：数据库资源，假如需要读取几十万个数据的文件，因为都是IO密集型任务，所以开了2倍的处理器+1个线程数（IO密集型，所以线程可以多一些，让cpu忙起来，因为IO操作的时候，很少操作Cpu）