1、简单队列
其实上篇文章末尾给出的代码就是简单队列。
一个生产者对应一个消费者！！！
生产者将消息发送到“hello”队列。消费者从该队列接收消息。
①、pom文件
必须导入rabbitmq 依赖包
1 <dependency> 2 <groupId>com.rabbitmq</groupId> 3 <artifactId>amqp-client</artifactId> 4 <version>3.4.1</version> 5 </dependency>
②、工具类
1 package com.ys.utils;
2
3 import com.rabbitmq.client.Connection;
4 import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
5
6 /**
7 * Create by hadoop
8 */
9 public class ConnectionUtil {
10
11 public static Connection getConnection(String host,int port,String vHost,String userName,String passWord) throws Exception{
12 //1、定义连接工厂
13 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
14 //2、设置服务器地址
15 factory.setHost(host);
16 //3、设置端口
17 factory.setPort(port);
18 //4、设置虚拟主机、用户名、密码
19 factory.setVirtualHost(vHost);
20 factory.setUsername(userName);
21 factory.setPassword(passWord);
22 //5、通过连接工厂获取连接
23 Connection connection = factory.newConnection();
24 return connection;
25 }
26 }
③、生产者 Producer
1 package com.ys.simple;
2
3 import com.rabbitmq.client.Channel;
4 import com.rabbitmq.client.Connection;
5 import com.ys.utils.ConnectionUtil;
6
7 /**
8 * Create by YSOcean
9 */
10 public class Producer {
11 private final static String QUEUE_NAME = "hello";
12
13 public static void main(String[] args) throws Exception{
14 //1、获取连接
15 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection("192.168.146.251",5672,"/","guest","guest");
16 //2、声明信道
17 Channel channel = connection.createChannel();
18 //3、声明(创建)队列
19 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
20 //4、定义消息内容
21 String message = "hello rabbitmq ";
22 //5、发布消息
23 channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
24 System.out.println("[x] Sent'"+message+"'");
25 //6、关闭通道
26 channel.close();
27 //7、关闭连接
28 connection.close();
29 }
30 }
④、消费者Consumer
1 package com.ys.simple;
2
3 import com.rabbitmq.client.Channel;
4 import com.rabbitmq.client.Connection;
5 import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
6 import com.ys.utils.ConnectionUtil;
7
8
9 /**
10 * Create by YSOcean
11 */
12 public class Consumer {
13
14 private final static String QUEUE_NAME = "hello";
15
16 public static void main(String[] args) throws Exception{
17 //1、获取连接
18 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection("192.168.146.251",5672,"/","guest","guest");
19 //2、声明通道
20 Channel channel = connection.createChannel();
21 //3、声明队列
22 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
23 //4、定义队列的消费者
24 QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);
25 //5、监听队列
26 /*
27 true:表示自动确认，只要消息从队列中获取，无论消费者获取到消息后是否成功消费，都会认为消息已经成功消费
28 false:表示手动确认，消费者获取消息后，服务器会将该消息标记为不可用状态，等待消费者的反馈，
29 如果消费者一直没有反馈，那么该消息将一直处于不可用状态，并且服务器会认为该消费者已经挂掉，不会再给其
30 发送消息，直到该消费者反馈。
31 */
32
33 channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,queueingConsumer);
34 //6、获取消息
35 while (true){
36 QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
37 String message = new String(delivery.getBody());
38 System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
39 }
40 }
41
42 }
注意这里消费者有自动确认消息和手动确认消息两种模式。
2、work 模式
一个生产者对应多个消费者，但是只能有一个消费者获得消息！！！
竞争消费者模式。
①、生产者
View Code②、消费者
这里创建两个消费者
消费者1：每接收一条消息后休眠10毫秒
View Code消费者2：每接收一条消息后休眠1000毫秒
View Code③、测试结果
首先生产者一次打印从0-9条消息
接着我们看消费者1：结果为打印偶数条消息
消费者2：结果为打印奇数条消息
④、分析结果
消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的，也就是说同一个消息只能被一个消费者获取。
消费者1和消费者2分别获取奇数条消息和偶数条消息，两种获取消息的条数是一样的。
前面我们说这种模式是竞争消费者模式，一条队列被多个消费者监听，这里两个消费者，其中消费者1和消费者2在获取消息后分别休眠了10毫秒和1000毫秒，也就是说两个消费者获取消息的效率是不一样的，但是结果却是两者获得的消息条数是一样的，这根本就不构成竞争关系，那么我们应该怎么办才能让工作效率高的消费者获取消息更多，也就是消费者1获取消息更多呢？
PS：在增加一个消费者其实获取消息条数也是一样的，消费者1获取0,3,6,9，消费者2获取1,4,7，消费者3获取2,5,8
⑤、能者多劳
channel.basicQos(1);
增加如上代码，表示同一时刻服务器只会发送一条消息给消费者。消费者1和消费者2获取消息结果如下：
⑥、应用场景
效率高的消费者消费消息多。可以用来进行负载均衡。
3、发布/订阅模式
一个消费者将消息首先发送到交换器，交换器绑定到多个队列，然后被监听该队列的消费者所接收并消费。
ps:X表示交换器，在RabbitMQ中，交换器主要有四种类型:direct、fanout、topic、headers，这里的交换器是 fanout。下面我们会详细介绍这几种交换器。
①、生产者
View Code②、消费者
消费者1：
View Code消费者2：
View Code注意：消费者1和消费者2两者监听的队列名称是不一样的，我们可以通过前台管理系统看到：
③、测试结果
消费1和消费者2都消费了该消息。
ps：这是因为消费者1和消费者2都监听了被同一个交换器绑定的队列。如果消息发送到没有队列绑定的交换器时，消息将丢失，因为交换器没有存储消息的能力，消息只能存储在队列中。
④、应用场景
比如一个商城系统需要在管理员上传商品新的图片时，前台系统必须更新图片，日志系统必须记录相应的日志，那么就可以将两个队列绑定到图片上传交换器上，一个用于前台系统更新图片，另一个用于日志系统记录日志。
4、路由模式
生产者将消息发送到direct交换器，在绑定队列和交换器的时候有一个路由key，生产者发送的消息会指定一个路由key，那么消息只会发送到相应key相同的队列，接着监听该队列的消费者消费消息。
也就是让消费者有选择性的接收消息。
①、生产者
View Code②、消费者
消费者1：
View Code消费者2：
View Code③、测试结果
我们首先看代码，生产者发布消息，指定的路由key为update。消费者1绑定队列和交换机时key分别是update/delete/add；消费者2绑定队列和交换器时key是select。
所以我们可以猜测生产者发送的消息，只有消费者1能够接收并消费，而消费者2是不能接收的。
④、应用场景
利用消费者能够有选择性的接收消息的特性，比如我们商城系统的后台管理系统对于商品进行修改、删除、新增操作都需要更新前台系统的界面展示，而查询操作确不需要，那么这两个队列分开接收消息就比较好。
5、主题模式
上面的路由模式是根据路由key进行完整的匹配（完全相等才发送消息），这里的通配符模式通俗的来讲就是模糊匹配。
符号“#”表示匹配一个或多个词，符号“*”表示匹配一个词。
①、生产者
View Code②、消费者
消费者1：
View Code消费2：
View Code③、分析结果
生产者发送消息绑定的路由key为update.Name；消费者1监听的队列和交换器绑定路由key为update.#；消费者2监听的队列和交换器绑定路由key为select.#。
很显然，消费者1会接收到消息，而消费者2接收不到。
6、RPC
·rabbitmq实现rpc的原理是：客户端向一个队列中发送消息，并注册一个回调的队列用于接收服务端返回的消息，该消息需要声明一个叫做correaltionId的属性，该属性将是该次请求的唯一标识。服务端在接受到消息（在需要时可以验证correaltionId）后，处理消息，并将消息发送到客户端注册的回调队列中。原理图如下：
2、代码实现
下面我们将模拟实现一个rpc客户端和rpc服务端。客户端给服务端发送message，服务端收到后处理message，再将处理后的消息返给客户端
rpc客户端
/**
* rpc客户端
*/
public class RpcClient {
//发送消息的队列名称
private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
public static void main(String[] args) {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
connection = connectionFactory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
//创建回调队列
String callbackQueue = channel.queueDeclare().getQueue();
//创建回调队列，消费者从回调队列中接收服务端传送的消息
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(callbackQueue,true,consumer);
//创建消息带有correlationId的消息属性
String correlationId = UUID.randomUUID().toString();
AMQP.BasicProperties basicProperties = new AMQP.BasicProperties().builder().correlationId(correlationId).replyTo(callbackQueue).build();
String message = "hello rabbitmq";
channel.basicPublish("",RPC_QUEUE_NAME,basicProperties,message.getBytes());
System.out.println("RpcClient send message " + message + ", correaltionId = " + correlationId);
//接收回调消息
while (true){
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String receivedCorrelationId = delivery.getProperties().getCorrelationId();
if(correlationId.equals(receivedCorrelationId)){
System.out.println("RpcClient receive format message " + new String(delivery.getBody(), "UTF-8") + ", correaltionId = " + correlationId);
break;
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
channel.close();
connection.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
rpc服务端
/**
* rpc服务器
*/
public class RpcServer {
private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
private static String format(String message){
return "......" + message + "......";
}
public static void main(String[] args) {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
Connection connection = null;
try {
connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME,false,false,false,null);
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
//声明消费者预取的消息数量
channel.basicQos(1);
channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME,false,consumer);//采用手动回复消息
System.out.println("RpcServer waitting for receive message");
while (true){
//接收并处理消息
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("RpcServer receive message " + message);
String response = format(message);
//确认收到消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
//取出消息的correlationId
AMQP.BasicProperties properties = delivery.getProperties();
String correlationId = properties.getCorrelationId();
//创建具有与接收消息相同的correlationId的消息属性
AMQP.BasicProperties replyProperties = new AMQP.BasicProperties().builder().correlationId(correlationId).build();
channel.basicPublish("",properties.getReplyTo(),replyProperties,response.getBytes());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
先运行服务端，再运行客户端，结果如下：
RpcClient
RpcServer
7、四种交换器
前面五种队列模式介绍完了，但是实际上只有三种，第一种简单队列，第二种工作模式，剩下的三种都是和交换器绑定的合起来称为一种，这小节我们就来详细介绍交换器。
交换器分为四种，分别是：direct、fanout、topic和 headers。
前面三种分别对应路由模式、发布订阅模式和通配符模式，headers 交换器允许匹配 AMQP 消息的 header 而非路由键，除此之外，header 交换器和 direct 交换器完全一致，但是性能却差很多，因此基本上不会用到该交换器，这里也不详细介绍。
①、direct
如果路由键完全匹配的话，消息才会被投放到相应的队列。
②、fanout
当发送一条消息到fanout交换器上时，它会把消息投放到所有附加在此交换器上的队列。
③、topic
设置模糊的绑定方式，“*”操作符将“.”视为分隔符，匹配单个字符；“#”操作符没有分块的概念，它将任意“.”均视为关键字的匹配部分，能够匹配多个字符。
8、总结
关于 RabbitMQ 的五种队列，其实实际使用最多的是最后一种主题模式，通过模糊匹配，使得操作更加自如。那么我们总结一下有交换器参与的队列（最后三种队列）工作方式如下：
