布谷鸟哈希最早于2001 年由Rasmus Pagh 和Flemming Friche Rodler 提出。该哈希方法是为了解决哈希冲突的问题而提出，利用较少计算换取了较大空间。名称源于该哈希方法行为类似于布谷鸟在别的鸟巢中下蛋，并将别的鸟蛋挤出的行为。它具有占用空间小、查询迅速等特性，可用于Bloom filter 和内存管理。
算法描述
算法使用hashA 和hashB 计算对应key 的位置。
- 当两个哈希任意位置为空，则选择一个位置插入
- 让两个哈希有位置为空时，则插入到空位置
- 当两个哈希位置均不为空时，随机选择两者之一的位置上keyx 踢出，计算踢出的keyx 另一个哈希值对应的位置进行插入，转至2执行（即当再次插入位置为空时插入，仍旧不为空时，踢出这个keyy）
图例
1. 插入key1 两个位置均为空,则插入任意位置.
2. 插入后
3. 插入key2 两个位置有一个位置为空,则插入空的位置中
4. 插入后效果
5. 新插入keyi 发现对应两个位置均被占据
6. 随机选择一个位置提出所在位置的key（key1），将踢出的key 放置在另一个哈希结果对应的位置上
7. 如果踢出的key（key1）又占据/踢出了其他key（keyj）的位置，则反复执行上面的过程直到结束
其他
- Cockoo hash 有两种变形。一种通过增加哈希函数进一步提高空间利用率；另一种是增加哈希表，每个哈希函数对应一个哈希表，每次选择多个张表中空余位置进行放置。三个哈希表可以达到80% 的空间利用率。
- Cockoo hash 的过程可能因为反复踢出无限循环下去，这时候就需要进行一次循环踢出的限制，超过限制则认为需要添加新的哈希函数。
- 在SOSP 11 的SLIT 文章中有使用Cockoo hash。
增加哈希表过程如下：
当新插入一个key hashA 在上面哈希表位置和hashB 在下面哈希表的位置分别被key1 和keyx 占据，任选一个key 提出（这里选择key1）。
计算key1 hashB 的值然后插入到下面的hashB 对应的哈希表中。
