首先，本人来简单介绍下 Solr：
扩展 —— Solr 简介：
Solr 是Apache下的一个 顶级开源项目，
采用Java开发，它是 基于Lucence 的 全文搜索服务器
Solr提供了 比Lucene更为丰富 的 查询语言，同时实现了 可配置、可扩展，并对 索引、搜索性能 进行了优化
Solr可以 独立运行，运行在 Jetty、Tomcat 等这些 Servlet容器 中，
Solr 索引的实现方法 很简单，用 POST方法 向 Solr 服务器 发送一个 描述 Field 及其 内容 的XML文档，
Solr根据 xml文档 进行 添加、删除、更新 索引
Solr 搜索只需要发送 HTTP GET请求，
然后对Solr返回xml、json等格式的 查询结果 进行解析，组织页面布局
Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可
以应询Solr的配置和运行情况
solr是基于lucene开发企业级 搜索服务器，实际上就是封装了lucene
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于 Web-service 的 API接口
用户可以通过 http请求，向 搜索引擎服务器 提交一定格式的 文件，生成索引；也可以通过提出 查找请求，并得到 返回结果
那么，接下来，本人来讲解下 ES和Solr的区别：
ES 和 Solr 的区别：
首先，本人来通过几张图来对比下 ES和Solr：
单纯 搜索：
从上图中，我们能够看得出：
在 单纯搜索 的情况下，Solr 的 查询效率 远高于 ES
实时建立索引：
从上图中，我们能够看得出：
在 实时建立索引 的情况下，Solr产生了IO阻塞，查询效率 低于 ES
大数据量：
从上图中，我们能够看得出：
随着数据量的增加，Solr的搜索效率越来越低，而ES基本没有明显变化
总结：
- es基本是开箱即用，非常简单，
Solr安装略微复杂一些- Solr 利用 Zookeeper 进行 分布式管理，
而Elasticsearch则使用自身带有分布式协调管理功能- Solr 支持 更多格式 的数据，比如 JSON、XML、CSV，
而Elasticsearch仅支持 JSON文件格式- Solr 官方提供的 功能更多，
而Elasticsearch本身 更注重于 核心功能，高级功能 多由 第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑- Solr 查询快，但 更新索引时慢（即插入时除慢），用于电商等查询多的应用
- ES建立索引快（即直询慢），即实时性查询快，用于Facebook、新浪等搜索。
- Solr 是传统搜索应用的有力能决方案，但 Elasticsearch 更适用于 新兴的实时搜索应用
- Solr比较成熟，有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区，
而Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高