命名空间：
命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。
命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
三种命名空间：
内置名称（built-in names）， Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
全局名称（global names），模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
局部名称（local names），函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）
命名空间查找顺序:
假设我们要使用变量 a，则 Python 的查找顺序为：局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。
如果找不到变量a，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常
命名空间的生命周期：
命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。
因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。
作用域
就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。
在一个 python 程序中，直接访问一个变量，会从内到外依次访问所有的作用域直到找到，否则会报未定义的错误。
Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。
四种作用域：
- L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。
- E（Enclosing）：包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类） A 里面又包含了一个函数 B ，那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
- G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块的全局变量。
- B（Built-in）： 包含了内建的变量/关键字等。，最后被搜索
规则顺序： L –> E –> G –>gt; B。
在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找。
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中
global 和 nonlocal关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。
当想修改全局作用域中的变量时，声明变量时需要加global关键字
#因为如果不用global关键字声明，这个变量的赋值会被当为与全局变量同名的局部变量的名称，如果不是赋值直接进行操作，会报 local variable '' referenced before assignment
如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字
内嵌函数
在函数中定义另一个函数称为内嵌函数。内嵌函数可以访问包围范围内的变量。#此时若想修改外部的函数中的变量需要使用nonlocal函数
当内嵌函数声明后，记得通过名字调用；并且它被使用的范围只在外部函数的作用域中
闭包
闭包也称词法闭包，如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包（closure），这里说的作用域就是nonlocal；通俗来讲，闭包就是把一个函数（方法）作为一个变量来使用
在Python中创建闭包必须满足的标准将在以下几点：
1、必须有一个嵌套函数(函数内部的函数)。
2、嵌套函数必须引用封闭函数中定义的值。
3、闭包函数必须返回嵌套函数。#返回的是此函数并不是此函数的返回值
#自我理解：如此图，count()返回值为一个序列，用f1,f2,f3来接受这个序列，f1,f2,f3中均应该是f()这个函数，而不是它的返回值，直到print(f1())时，f1()才被调用，此时i=3,则f1()的返回值变成了9
参考链接：https://blog.csdn.net/diyudong4681/article/details/101200451