背景知识：
很多互联网公司会有各种类型的工作任务，比如对外提供各种服务，内部的挖掘与数据管理系统。
即使内部数据系统也可能需要多种不同类型的计算系统：适应实时计算的挖掘系统。适合交互查询的系统
或者典型的批处理任务，面对多种各具特性的计算系统与框架，比较传统的资源管理方式采用的是静态资源划分方法。
静态划分优点：简单，固定的硬件资源给固定的计算框架使用，各个框架各行其是，互补干扰。
缺点：整体资源利用率不高，经常出现集群计算系统资源不足
所以需要动态的集群资源管理与调度，这方面的研究呢处于摸索期，发展趋势很不错哟！
话说掌握资源并分配资源的感觉很不错的，现实生活中我们很难实现的东东，可以在计算机当中去实现哦。
对比一下动态和静态：
第一：动态会根据任务即时需要分配资源，不会出现资源闲置且不可用，也不会出现任务忙且不可得资源的尴尬局面。总之
增加资源利用率，降低硬件成本。
第二：增加数据共享能力，共用的资源存储一份就行啦，
第三：说白了就是支持多类型计算框架和多版本计算框架，使用资源管理与调度平台可以实现两者平滑切换，给运营带来便利。
资源管理抽象模型：
资源管理与调度系统：YARN、Mesos、Corona、Quincy，从上述系统抽象两个模型：1，资源管理与调度的概念模型。2，通用架构
目的：通过 一定策略把资源分配给用户提交到系统里的各种任务。
资源：内存、cpu、网络资源、磁盘I/O
概念模型聚焦三要素：资源组织模型、调度策略、任务组织模型
1，资源组织模型：组织起来方便分配，像以前吃大锅饭一样，有一些组织的方式如“all resource->group->pool”三级队列，或者平级多队列或者但队列了等等吧。
2，调度：熟知的FIFO、公平调度、能力调度、延迟调度等等吧，说白了就是按照什么方式分配资源。以前大跃进期间是按“分儿”分配，劳动多所得“分儿”就多。
3，任务组织：job分配呀比如全局队列、机架对垒、节点队列等。说白了就是以前大跃进期间如何把活儿给组织起来，放牛的，耕地的，播种的，拔草的等等类似吧
通用架构：
解释一下啊：1，每台机器都有节点管理器，负责收集它所在机器的资源使用情况，分配的任务放到不同容器执行，彼此隔离开，避免job彼此干扰。
相当于大跃进期间的组长。每一个胡同一个组长，由他负责给村长汇报任务，汗！在这里它要给资源收集器汇报任务。这个收集器在把
相关的信息反应给资源池，资源池列出目前可用的资源
2，通用调度器构成：资源收集起、资源调度策略，资源池，工作队列
3，调度策略：FIFO、公平调度、能力调度等，这家伙相当于大跃进期间村委书记，你家的牛羊粮食咋分，如何分，他说了算，汗!
在这里系统应用者可根据具体情况设定符合业务状况的调度策略，当用户新提交作业时，其进入工作队列，等着分配使其可启动的资源。
总结：资源管理与调度说白了就是资源管理与分配，在现实生活中就是按需分配，把资源尽可能的分配到需要的job手中，
无论是人还是计算机，采用何种分配策略，决定了你这个系统的性能问题，生活中我们常说“不患寡而患不均”，在计算机中资源管理与调度是根据具体
场景而设定的，其实终极目的都是为了使资源分配的更加合理！依此为导向来决定分配策略会更加合理。