DS博客作业07--查找

1.1思维导图

1.2谈谈你对查找运算的认识及学习体会

本周学习了查找，学习了效率较好的平衡二叉树、b树、折半查找等算法。不管是设计程序，还是打造产品，一个高性能的算法都极为重要，比如STL中的map和set使用了红黑树，高效的查找效率广受好评。
但是查找算法各自有着优缺点，选择合适的才是最好的，比如搜索引擎使用的倒排索引，非常适合在大量数据中快速找到目标。这些算法从诞生到现在，经受住了无数考验，已经非常成熟。深入了解这些算法，对提高自己的内功很有帮助(俗话说算法是内功)。

2.PTA实验作业

2.1.题目1：7-1 QQ帐户的申请与登陆

2.1.1设计思路

使用STL中的map关键字为账号，值为密码。

int main()
{
	输出数据 
	for (i = 0 to T)
	{
		输入数据
		cin >> order >> account >> password;
		if (order == 'N')
		{
			调用注册函数Register(account, password);
		}
		else
		{
			调用登录函数Login(account, password);
			
		}
	}
	return 0;
}

void Register(string &account, string &password)
{
		if(已经注册)
		cout << "ERROR: Exist
";
		
		else(没有注册)
		mymap[account] = password;
		cout << "New: OK
";
}

void Login(string &account, string &password)
{
	if (账号不存在)
	{
		cout << "ERROR: Not Exist
";
	}
	else if(密码正确)
	{
		cout << "Login: OK
";
	}
	else 密码错误 
	{
		cout << "ERROR: Wrong PW
";
	}
}

2.1.2代码截图

2.1.3本题PTA提交列表说明

A：使用map思路清晰一般不会有什么问题

2.2.题目2：7-2 航空公司VIP客户查询

2.2.1设计思路

还是强大的map，关键字为身份证，值为里程

        取消流同步，加快读写速度，具体可以百度 
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	for (i = 0 to T)
	{
		读入数据 
		cin >> id >> dist;
		if (dist < k)dist = k;
		mymap[id] += dist;
	}
	for (i = 0 to n)
	{
		if (如果是vip) 
		{
			输出里程 
			cout <<it->second<<"
";
		}
		else 如果不是 
		{
			cout << "No Info
";
		}
	}

2.2.2代码截图

2.2.3本题PTA提交列表说明

A:读写太慢，运行超时，通过std::ios::sync_with_stdio(false)加快读写

• 原理

  std::ios::sync_with_stdio(false)
  这句语句是用来取消cin的同步，
  什么叫同步呢？就是iostream的缓冲跟stdio的同步。如果你已经在头文件上用了using namespace std;那么就可以去掉前面的std::了。
  取消后就cin就不能和scanf，sscanf, getchar, fgets之类同时用了，否则就可能会导致输出和预期的不一样。 取消同步的目的，是为了让cin不超时，另外cout的时候尽量少用endl，换用” ”，也是防止超时的方法。当然，尽量用scanf，printf就不用考虑这种因为缓冲的超时了。

原文：https://blog.csdn.net/lv1224/article/details/80084840

2.3.题目3：7-3(选做） 基于词频的文件相似度

2.3.1设计思路

• 1.数据读取？
  solution：使用getline直接读入一行存到一个string类型变量str中（个人不喜欢频繁读入），在结尾加上 (这也是一个单词结束的标志)，然后str进行操作，然后大写统一转换为小写（个人爱好），
• 2.怎么得到文件的相似度？
  solution：此问题的关键在于选什么方式存放数据，发现文件的数量不多，可以直接定义一个map数组，为什么使用map ？该题测试点的数据量比较大，容易超时，而map可以通过count函数，查找时间复杂度可以达到o(1),如果使用链式会达到o(n)。（主要是哈希思想，不限于map）（小声：之前用set要遍历就超时了，所以想到map）

初始数据读入

for (i = 0 to N)文件数 
	{
		读入数据 
		while (str[0] != '#')//开始处理 
		{
			把单词放到string类型的temp中 
			for (遍历str)
			{
				if (str[j]是小写字母)
				{
					temp += str[j];
				}
				else if (str[j]是大写字母)
				{
					temp += str[j] - 'A' + 'a';
				}
				else str[j]不是字母，是单词结束标志 
				{
					int len = temp.size();
					if (len > 0)
					{
						if (len> 2)长度不小于3、且不超过10的英文单词，长度超过10的只考虑前10个字母 
						{
							if (len > 10) temp = temp.substr(0, 10);
							mymap[i][temp] = 1;
						}
						temp.clear();temp每次要清空 
					}
				}
			}
			读入数据 
		}
	}

相似度计算

  for (i = 0 to T)T对比较数据 
	{
		for (; it != mymap[a].end(); it++)对其中一个遍历 
		{
			if (mymap[b].count(it->first) == 1)在另一个中查找是否有相同单词 
			{
				sum++;
			}
		}
		输出结果 
		num -= sum;
		cout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(1);
		cout << (sum * 100 / num)<<"%
";
	}

2.3.2代码截图

2.3.3本题PTA提交列表说明

A:开始是用set，查找需要遍历，最后一个测试点超时。（下面贴出遍历部分代码作为对比）

3.阅读代码

3.1 题目

3.2 解题思路

使用二分查找，用a记录目标值开始位置，b记录结束位置

3.3 代码截图

3.4 学习体会

熟悉算法的原理，再加以改造就可以解决很多算法问题，往往效果还不错。