1、文件的逻辑结构
所谓的“逻辑结构”，就是指在用户看来，文件内部的数据应该是如何组织起来的。而“物理结构”指的是在操作系统看来。文件的数据是如何存放在外存中的。
类似于数据结构的“逻辑结构”和“物理结构”。
如“线性表”就是一种逻辑结构，在用户角度看来，线性表就是一组有先后关系的元素序列，如: a,b, c, d, e ......
“线性表”这种逻辑结构可以用不同的物理结构实现，如:顺序表/链表。顺序表的各个元素在逻辑上相邻，在物理上也相邻;而链表的各个元素在物理上可以是不相邻的。因此，顺序表可以实现“随机访问”，而“链表”无法实现随机访问。
可见，算法的具体实现与逻辑结构、物理结构都有关（文件也一样，文件操作的具体实现与文件的逻辑结构、物理结构都有关)
1.1、有结构文件
按文件是否有结构分类，可以分为无结构文件、有结构文件两种。
无结构文件:文件内部的数据就是一系列二进制流或字符流组成。又称“流式文件”。如:Windows操作系统中的.txt文件。
有结构文件:由一组相似的记录组成，又称“记录式文件”。每条记录又若干个数据项组成。如:数据库表文件。一般来说，每条记录有一个数据项可作为关键字。根据各条记录的长度(占用的存储空间）是否相等，又可分为定长记录和可变长记录两种。
1.1.1、顺序文件
顺序文件：文件中的记录一个接一个地顺序排列（逻辑上），记录可以是定长的或可变长的。各个记录在物理上可以顺序存储或链式存储。
可见，顺序文件的缺点是增加/删除一个记录比较困难（如果是串结构则相对简单）
1.1.2、索引文件
索引表本身是定长记录的顺序文件。因此可以快速找到第i个记录对应的索引项。
可将关键字作为索引号内容,若按关键字顺序排列，则还可以支持按照关键字折半查找。
每当要增加/删除一个记录时，需要对索引表进行修改。由于索引文件有很快的检索速度,因此主要用于对信息处理的及时性要求比较高的场合。
另外，可以用不同的数据项建立多个索引表。如:学生信息表中，可用关键字“学号”建立一张索引表。也可用“姓名”建立一张索引表。这样就可以根据“姓名”快速地检索文件了。
(Eg:SQL就支持根据某个数据项建立索引的功能)
1.1.3、索引顺序文件
思考索引文件的缺点：每个记录对应一个索引表项，因此索引表可能会很大。比如：文件的每个记录平均只占8B，而每个索引表项占32个字节，那么索引表都要比文件内容本身大4倍，这样对存储空间的利用率就太低了。
索引顺序文件是索引文件和顺序文件思想的结合。索引顺序文件中 ，同样会为文件建立一张索引表，但不同的是：并不是每个记录对应一个索引表项，而是一组记录对应一个索引表项。
1.1.3.1、检查效率分析
若一个顺序文件有10000个记录，则根据关键字检索文件，只能从头开始顺序查找（这里指的并不是定长记录、顺序结构的顺序文件)，平均须查找5000个记录。
若采用索引顺序文件结构，可把10000个记录分为v10000= 100 组，每组100个记录。则需要先顺序查找索引表找到分组（共100个分组，因此索引表长度为100，平均需要查50次)，找到分组后，再在分组中顺序查找记录（每个分组100个记录，因此平均需要查50次）。可见，采用索引顺序文件结构后，平均查找次数减少为50+50 = 100次。
同理，若文件共有10个记录，则可分为1000个分组，每个分组1000个记录。根据关键字检索一个记录平均需要查找500+500 = 1000次。这个查找次数依然很多，如何解决呢?
1.1.3.2、多级索引顺序文件
为了进一步提高索引效率，可为顺序文件建立多级索引表。例如，对一个含10^6个记录的文件，可先为该文件建立一张低级索引表，每100个记录为一组，故低级索引表中共有10000个表项（即10000个定长记录），再把这10000个定长记录分组，每组100个，为其建立顶级索引表，故顶级索引表中共有100个表项。
